DeepMind是2014年被谷歌收購(gòu)的一家AI智能公司，他們旗下的圍棋人工智能程序AlphaGo曾于2017年戰(zhàn)勝中國(guó)圍棋職業(yè)九段棋手柯潔，被圍棋界公認(rèn)棋力已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)職業(yè)圍棋頂尖水平。近日，DeepMind的AI系統(tǒng)卻在一場(chǎng)高中程度的數(shù)學(xué)考試中取得了“不及格”的分?jǐn)?shù)。
在這場(chǎng)100分制的數(shù)學(xué)考試中，DeepMind的AI系統(tǒng)僅取得了35分的考試成績(jī)，在40道題目中，僅有14道題回答正確，其中在回答“1＋1＋1＋1＋1＋1＋1＝？”這個(gè)問(wèn)題時(shí)，小學(xué)生都知道答案是7，但DeepMind的AI系統(tǒng)卻回答成了“6”。
對(duì)此，研究人員稱(chēng)，AI系統(tǒng)的神經(jīng)模型最長(zhǎng)可以計(jì)算出6次以下的數(shù)值，一旦次數(shù)超過(guò)6次，AI系統(tǒng)就束手無(wú)策了。
除此之外，當(dāng)文字、加減乘除符號(hào)、函數(shù)等組合出現(xiàn)時(shí)，AI系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)榭床欢畣?wèn)題而放棄作答。何況這40道題目中還覆蓋了算術(shù)、幾何、概率、測(cè)量和微積分等問(wèn)題，難度大約相當(dāng)于英國(guó)高中數(shù)學(xué)的程度。
目前研究人員還沒(méi)有找出能幫助AI系統(tǒng)突破這些障礙的方法，但是他們對(duì)于AI科技的探索和完善并不會(huì)因此停止，期待未來(lái)的DeepMind團(tuán)隊(duì)讓 AI 系統(tǒng)變得更優(yōu)秀。
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