恰逢第三波人工智能浪潮，2018年“人工智能芯片”這個(gè)有點(diǎn)新鮮的字眼徹底大火了一把，國內(nèi)外科技巨頭、傳統(tǒng)芯片巨頭以及初創(chuàng)公司紛紛布局人工智能芯片市場，用“草長鶯飛式的野蠻生長”來形容當(dāng)前的人工智能芯片市場，似乎再恰當(dāng)不過了。
但對于人工智能芯片來說，2019年應(yīng)該是較為關(guān)鍵的一年。無論從資本運(yùn)作、國際貿(mào)易環(huán)境還是全球半導(dǎo)體市場來看，經(jīng)過了2018年的“百家爭鳴”，人工智能芯片走到2019年，是時(shí)候要有些新的東西顯現(xiàn)出來了。
人工智能芯片陷入“同質(zhì)化成長怪圈”
2019年尚且過去百天，國內(nèi)外不少科技公司卻已在人工智能芯片市場開始了不少大動(dòng)作：英偉達(dá)發(fā)布全新人工智能芯片Jetson AGX Xavier、云知聲公布人工智能芯片戰(zhàn)略、英特爾聯(lián)合Facebook研發(fā)人工智能芯片、華為英國購置500畝地自建芯片工廠……
而除了巨頭人工智能芯片產(chǎn)出，資本運(yùn)作推動(dòng)下的人工智能初創(chuàng)公司的巨額融資消息，也在接連不斷的更新當(dāng)中，全球至少有45家初創(chuàng)公司研制人工智能芯片（語音交互和自動(dòng)駕駛），5家企業(yè)融資超過了1億美元。據(jù)中信證券測算，2020年人工智能芯片市場規(guī)模將達(dá)146．16億美元。
這似乎都在喻示著一個(gè)眾人皆知的事實(shí)：人工智能芯片正在成為下一個(gè)萬億級市場，下一個(gè)市場新藍(lán)海。但較為遺憾的是，當(dāng)前的人工智能芯片市場充其量還只能稱之為“紅?！笔袌觥Ｍ斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)的紅海市場一般，人工智能芯片也迎來了陷入“同質(zhì)化成長怪圈”。
就目前而言，人工智能芯片主要以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP為主，而且這些人工智能芯片有一個(gè)共同的規(guī)律，那就是芯片的通用性與用來跑人工智能的性能和耗能成反比。意思就是，人工智能芯片的通用性越高，其性能和功耗則越加令人失望。各家企業(yè)都在產(chǎn)出相應(yīng)的人工智能芯片，但這些芯片目前還只能稱之為加速器，僅在算力、算法上得到了提高，應(yīng)用上尚未得到解決。也就是說，市場上多數(shù)的人工智能芯片公司充其量只能稱之為芯片公司。
此外，在當(dāng)前以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP為主的人工智能芯片市場中，有著“中國四小龍”之稱的比特大陸、地平線、華為以及寒武紀(jì)，基本聚焦于ASIC方案，而FPGA、GPU、CPU等方案基本掌握在外國企業(yè)手中，且不管從技術(shù)還是應(yīng)用上來說，這些公司的想法都大抵相同，沒有較多出彩的地方。
需要提及的是，“人工智能芯片同質(zhì)化”這個(gè)問題放在2018年或許并不是太大的問題，因?yàn)槿斯ぶ悄苄酒?018年才迎來大爆發(fā)，“草長鶯飛式的野蠻生長”既有賴于市場層面的推動(dòng)，也有賴于人工智能應(yīng)用落地的深度需求。但人工智能芯片經(jīng)過一年的摸索成長，也已經(jīng)逐漸意識到，這種“同質(zhì)化成長”，弊必定大過于利。
而要解決同質(zhì)化這個(gè)問題，這就要求人工智能芯片企業(yè)必須從同質(zhì)化中走出差異化來。從技術(shù)上來看，在算法、算力沒有太大差異的現(xiàn)在，企業(yè)應(yīng)該找到自己的競爭力；而從應(yīng)用方面來看，盡管“人工智能＋”正在覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈，人工智能芯片也亦是如此，但需要注意的是，單個(gè)企業(yè)在人工智能芯片的應(yīng)用上，應(yīng)該在“吃透”某個(gè)單一場景后再將“觸角”伸向其它領(lǐng)域，而這個(gè)單一場景必須是企業(yè)較為熟悉、有把握的領(lǐng)域，切記不能盲目跟風(fēng)。
“活在宣傳期”的人工智能芯片
除了陷入同質(zhì)化怪圈，“活在宣傳期”也是當(dāng)前人工智能芯片必須所直視的迷茫現(xiàn)實(shí)。
撇開國外人工智能芯片廠商不談，且看國內(nèi)廠商似乎從宣傳上開始就一直很浮夸。由于人工智能變得非常火爆，很多公司都開始玩概念，一些做比特幣礦機(jī)或者DSP的公司搖身一變就成為了一家人工智能芯片公司。且在媒體的宣傳之下，還擁有了不少忠實(shí)粉絲、
在媒體的報(bào)道中，“中國首款”、“全球領(lǐng)先”、“打破國外壟斷”已經(jīng)被用爛，但企業(yè)依舊不費(fèi)遺力在宣傳中標(biāo)榜自己，在蹭熱點(diǎn)的同時(shí)寄希望于資本市場，奪得資本青睞。毫不猶豫的說這些宣傳一定存在不少水分。比如國內(nèi)某公司的人工智能芯片產(chǎn)品的宣傳標(biāo)語中寫道“中國首款全球領(lǐng)先的嵌入式人工智能處理器”，但實(shí)際在兩個(gè)月以前，國內(nèi)就已有公司推出了同類產(chǎn)品。
從某種程度上來說，人工智能芯片“活在宣傳期”，媒體也應(yīng)該承擔(dān)一部分責(zé)任。媒體過度炒作中國人工智能芯片的廣大前景，紛紛鼓吹人工智能、人工智能芯片無所不能，但實(shí)際上人工智能芯片只是用于特定場景、解決特定問題的芯片，并不能取代CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等類型的芯片；也有部分媒體宣稱中國應(yīng)該大力發(fā)展人工智能芯片，依靠人工智能打破X86、ARM的壟斷。這種說法聽起來挺激勵(lì)人心的，但很顯然這種論調(diào)缺乏基本的行業(yè)常識，畢竟依靠人工智能進(jìn)行彎道超車，中國在近幾年內(nèi)應(yīng)該還是蠻難實(shí)現(xiàn)。
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