配置網(wǎng)絡(luò)帶寬的一些棘手技能正在從利用新工具中獲得幫助。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供了可精確預(yù)測網(wǎng)絡(luò)需求的能力。
網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃旨在保證提供足夠的帶寬，從而可以可靠地滿足網(wǎng)絡(luò)SLA目標(biāo)，例如延遲、抖動、丟包和可用性。這是一個(gè)復(fù)雜的、容易出錯(cuò)的工作，涉及嚴(yán)重的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。直到最近，可提供有洞察力的容量規(guī)劃所需的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)才基本上可通過靜態(tài)、歷史和事后報(bào)告獲得。這種情況現(xiàn)在正在迅速改變。
“通過將先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)和認(rèn)知技術(shù)（如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)）結(jié)合起來，IT可以推動產(chǎn)生新的、更智能的預(yù)測性見解，從而提高網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃的準(zhǔn)確性，”德勤咨詢公司負(fù)責(zé)認(rèn)知分析的執(zhí)行董事Ashish Verma說?！斑@有助于組織釋放數(shù)據(jù)潛力，以制定更靈活的決策，提高運(yùn)營智慧，避免停機(jī)，并創(chuàng)造更好的用戶體驗(yàn)?！?/p>
盡管AI支持的網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃仍處于初期階段，但大多數(shù)容量規(guī)劃供應(yīng)商，包括Cisco、NetBrain、Aria Networks、Flowmon和SolarWinds等大型和小型企業(yè)，已經(jīng)開始將某種形式的AI技術(shù)融入其產(chǎn)品中，或計(jì)劃在不久的將來這樣做。與此同時(shí)，如IBM Watson 等技術(shù)供應(yīng)商，也在尋求進(jìn)入這一市場。
AI技術(shù)可支持傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控
商業(yè)咨詢公司畢馬威（KPMG）美國首席信息官咨詢業(yè)務(wù)經(jīng)理弗雷德里克?林斯特羅姆（Fredrik Lindstrom）指出，利用人工智能分析多個(gè)來源的數(shù)據(jù)，可提供比嚴(yán)格關(guān)注鏈路利用率的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具有更高的準(zhǔn)確性?！癆I還可以對不同性能場景進(jìn)行建模，并將網(wǎng)絡(luò)性能與應(yīng)用程序性能聯(lián)系起來，以確定應(yīng)用程序在不同性能場景中受影響的程度?！?/p>
將AI驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)性能中，可以使網(wǎng)絡(luò)控制器在增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)性能的同時(shí)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。
“隨著其不斷學(xué)習(xí)，它用于決策的分析模型得到了優(yōu)化，可以更好地代表網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)意圖及其業(yè)務(wù)目標(biāo)，”思科公司（Cisco）分析和機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)科專家杜瓦爾?耶格爾（Duval Yeager）表示?！半S著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、變化以及應(yīng)用程序和用戶的增加，無論是本地還是云端，這都能提供準(zhǔn)確的容量規(guī)劃?！?/p>
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以有效地應(yīng)用于流量預(yù)報(bào)／預(yù)測、流量模式檢測、在線學(xué)習(xí)和自動決策，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）泰珀商學(xué)院（Tepper School of Business）商業(yè)技術(shù)助理教授黃燕（Yan Huang）說道。
“高級機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以將大規(guī)模和高度精細(xì)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為輸入，為網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)生成精確的需求預(yù)測，并檢測網(wǎng)絡(luò)流量和利用率的跨期模式／趨勢，”黃燕解釋說?！傲髁亢托枨箢A(yù)測的改善將能夠更準(zhǔn)確地評估網(wǎng)絡(luò)容量需求，并減少資源過度供應(yīng)的需求?！?/p>
早期檢測和發(fā)現(xiàn)跨期模式或網(wǎng)絡(luò)流量的變化，可使組織能夠采取主動措施來確保網(wǎng)絡(luò)性能。 “復(fù)雜的預(yù)測模型可以與優(yōu)化和／或模擬技術(shù)相結(jié)合，自動生成最佳的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或其他結(jié)構(gòu)以及相應(yīng)的容量和資源規(guī)劃，”黃燕說道。然后，可以根據(jù)組織最關(guān)心的特定性能指標(biāo)來調(diào)整此類規(guī)劃。
AI技術(shù)還可以根據(jù)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)狀況處理實(shí)時(shí)流量數(shù)據(jù)，并動態(tài)制定路由和分配決策。“它還支持增量容量配置的按需模型，”黃燕解釋道。所有這些因素都可以顯著降低與網(wǎng)絡(luò)發(fā)展、維護(hù)和改進(jìn)相關(guān)的資本支出和運(yùn)營支出，同時(shí)降低IT專業(yè)人員管理此類活動所需的工作量。
一旦安裝并正確配置后，網(wǎng)絡(luò)AI技術(shù)就可以自動進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃，同時(shí)考慮組織的財(cái)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)偏好?！?a href="http://worldfootballweekly.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能可以實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)地分析許多不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這對于企業(yè)遷移到涉及數(shù)據(jù)中心、云環(huán)境和廣域網(wǎng)的虛擬化網(wǎng)絡(luò)是至關(guān)重要的，”林斯特羅姆說。
AI還可用于以各種方式分析網(wǎng)絡(luò)流量模式，幫助組織深入了解網(wǎng)絡(luò)中正在運(yùn)行的內(nèi)容以及整體網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。
“這一細(xì)節(jié)對短期和長期容量規(guī)劃都非常有用，”勞動力管理軟件和服務(wù)提供商Kronos的首席架構(gòu)師兼網(wǎng)絡(luò)和安全高級總監(jiān)Doug Tamasanis解釋道。
從短期來看，AI可以在極精細(xì)級別上來預(yù)測每日流量突發(fā)，例如應(yīng)用程序、位置、技術(shù)和協(xié)議等。然后可以使用這些發(fā)現(xiàn)結(jié)果來防止高峰期的網(wǎng)絡(luò)性能下降。“從長遠(yuǎn)來看，人工智能系統(tǒng)可以執(zhí)行最佳容量規(guī)劃，預(yù)測何時(shí)無法滿足短期的流量突發(fā)，以及（何時(shí)）需要進(jìn)行全面升級，”Tamasanis指出。
12下一頁>（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
