據外媒New Atlas報道，如果你正在努力訓練希望成為一名音樂會小提琴手，你不希望你的技巧僅僅是“足夠好”。 新的計算機系統(tǒng)可能很快就能夠提供幫助，因為它使用人工智能（AI）來識別用戶的運弓技巧，甚至可能告訴他們如何提高他們的表現(xiàn)。
該系統(tǒng)由西班牙龐培法布拉大學的科學家創(chuàng)建，使用手勢識別Myo臂章訓練系統(tǒng)，以追蹤專業(yè)小提琴手的右臂動作，因為其使用了Détaché、Martelé、Spiccato、Ricochet、Sautillé、Staccato和Bariolage等弓法。此外演奏的音頻將同時被錄制。
然后，基于機器學習的算法將手臂運動與相應的音頻進行比較，確定在每種弓法中哪些運動產生哪些聲音。當系統(tǒng)隨后負責識別小提琴手正在使用的弓法時，其準確率超過94％。
現(xiàn)在研究人員希望，一旦進一步發(fā)展，該技術可用于為學生提供實時反饋，向他們展示他們的持琴姿勢與專業(yè)人員有何不同。
該研究由David Dalmazzo和RafaelRamírez領導，在最近發(fā)表在《Frontiers in Psychology》雜志上的一篇論文中有所描述。
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