利用更深入的洞察來加強(qiáng)銷售和市場營銷，以改善客戶體驗(yàn)，已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的主要催化劑之一。
瑞士獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)研究和咨詢公司EconSight，最近公布了他們題為“Artificial Intelligence As A Key Technology and Driver of Technological Progress（人工智能作為技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵技術(shù)和驅(qū)動(dòng)因素）”的研究報(bào)告。EconSight常務(wù)董事Kai Gramke發(fā)現(xiàn)，人工智能專利和知識(shí)產(chǎn)權(quán)開發(fā)以市場營銷類為主，而且也是增長最快的一個(gè)類別，在2010年至2018年期間的復(fù)合年增長率達(dá)到29．3％，位列第二和第三位的人工智能專利類別分別是基于人工智能的數(shù)字安全（23．4％）和基于人工智能的移動(dòng)（23％）。
Kai Gramke和EconSight以時(shí)間序列可視化的方式，呈現(xiàn)了人工智能專利的發(fā)展?fàn)顩r：
另外，云平臺(tái)正在迅速成為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專利鑄造廠。云平臺(tái)提供商AWS、Google Cloud、IBM Cloud、微軟Azure等都在全球范圍展開了一場專利和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的競賽。大家都在致力于開發(fā)一套基于人工智能的服務(wù)，橫跨各種代碼開發(fā)、用例和平臺(tái)進(jìn)行擴(kuò)展。在前四大云平臺(tái)廠商中，微軟Azure在創(chuàng)建人工智能服務(wù)的數(shù)量和種類方面領(lǐng)先于其他廠商。
借此機(jī)會(huì)，我們整理了過去一年內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)市場預(yù)測和市場評估，得出以下指南：
1、到2020年，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有望在市場營銷和銷售方面創(chuàng)造2．6萬億美元的額外價(jià)值，在制造和供應(yīng)鏈方面創(chuàng)造2萬億美元的額外價(jià)值。麥肯錫的一項(xiàng)報(bào)告對比了“高級分析”與“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)”在常見企業(yè)用例中創(chuàng)造的價(jià)值。
2、IDC預(yù)測，到2022年，全球認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)的支出將達(dá)到776億美元，三倍高于2018年預(yù)測的240億美元。IDC分析，2017－2022年，認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)市場將實(shí)現(xiàn)37．3％的復(fù)合年增長率（CAGR），這一點(diǎn)令人印象深刻，在整個(gè)預(yù)測期內(nèi)，軟件將是規(guī)模最大且增長最快的技術(shù)類別，約占所有認(rèn)知／人工智能支出的40％，五年復(fù)合年增長率為43．1％；在2017年－2022年預(yù)測期內(nèi)，投資增長最快的用例是藥物研究和發(fā)現(xiàn)（46．8％ CAGR）、專業(yè)購物顧問和產(chǎn)品推薦（46．5％ CAGR）、企業(yè)知識(shí)型員工的數(shù)字助理（45．1％ CAGR）和智能處理自動(dòng)化（43．6％CAGR）。
3、在HFS Research和畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所最近的一項(xiàng)調(diào)查中，有47％的受訪者表示，他們要么擴(kuò)大了機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)模，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)化，要么正在將項(xiàng)目投入生產(chǎn)。53％的受訪者表示，他們所在的組織要么擴(kuò)大了分析的規(guī)模，實(shí)現(xiàn)了分析的工業(yè)化，要么正在進(jìn)入生產(chǎn)階段。
4、改善客戶體驗(yàn)和個(gè)性化，是營銷人員采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的主要原因。Adobe發(fā)現(xiàn)，營銷負(fù)責(zé)人正在優(yōu)先考慮基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序和平臺(tái)，以改善客戶體驗(yàn)。有82％的市場領(lǐng)導(dǎo)者表示，正在采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來改進(jìn)他們的個(gè)性化策略。有64％的公司表示，依賴人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)更精準(zhǔn)的推送目標(biāo)內(nèi)容、促銷信息。
5、麥肯錫發(fā)現(xiàn)，在采用了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的企業(yè)中，有82％的企業(yè)獲得了經(jīng)濟(jì)回報(bào)。從全行業(yè)來看，認(rèn)知技術(shù)的投資回報(bào)率平均為17％?？萍?、媒體和娛樂、電信領(lǐng)域的企業(yè)正在加大投資，實(shí)現(xiàn)最高的投資回報(bào)率。Netflix發(fā)現(xiàn)，如果用戶搜索一部電影超過90秒，他們就會(huì)放棄，Netflix通過人工智能來改善搜索結(jié)果，防止客戶流失，每年避免10億美元的潛在收入損失。
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