工業(yè)4.0是近幾年來一個(gè)非常熱門的詞匯,工業(yè)4.0到底是什么?不光普通群眾在談?wù)?,其?shí)制造業(yè)中也一直沒有定性?,F(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了一些比較相似的詞匯,例如智能制造,智慧工廠,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有中國制造2025等等。其實(shí)說到底,工業(yè)4.0最早是德國的汽車工業(yè)提出的,不管是美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,中國的“中國制造2025”,本質(zhì)上都是一樣的,都指向一個(gè)核心,智能制造。
然而國內(nèi)的發(fā)展還處于比較落后的階段,因?yàn)楣I(yè)發(fā)展水平不均衡,所以更多的是連2.0都沒有實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)線,還有很多地方是以1.0生產(chǎn)。在這樣的現(xiàn)狀下難免有人提出國內(nèi)不適合工業(yè)4.0的論點(diǎn),國內(nèi)究竟適不適合工業(yè)4.0?中國想要邁進(jìn)工業(yè)4.0還有多少問題需要解決?
TechSugar旗下科技交流平臺(tái)SugarTalk聯(lián)手electronica China(慕尼黑上海電子展)舉行的SugarTalk·峰會(huì)之2019國際智能制造生態(tài)鏈峰會(huì)將會(huì)為我們做出解答,8位來自國際知名企業(yè)的大咖分享了在智能制造領(lǐng)域的見解。
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工業(yè)4.0能夠帶來什么?
“我想把工業(yè)4.0定義為指電算化和制造業(yè)交換的趨勢,包括網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的系統(tǒng)還有物聯(lián)網(wǎng),還有云計(jì)算和認(rèn)知計(jì)算,我們要考慮到許多的運(yùn)營和經(jīng)濟(jì)方面的利益,我們希望提供效應(yīng),希望提供靈活性?!?全球領(lǐng)先的印刷電路板制造商TTM Technologies(迅達(dá)科技)CEO Tom Edman這樣說道,他從PCB市場角度介紹了工業(yè)4.0、智能工廠概念對其的影響,并提出“PCB需要智能制造戰(zhàn)略,在理想情況下,我們能夠掌握PCB制造過程中的方方面面。目前還存在許多問題,我們需要循序漸進(jìn)的來克服各類挑戰(zhàn)?!蓖ㄟ^深入剖析PCB行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的困境,反映了整體大環(huán)境想要走進(jìn)工業(yè)4.0的難度。
天風(fēng)證券電子行業(yè)分析師陳俊杰對此也有自己的理解,他將格局放大,觀察工業(yè)制造4.0會(huì)對整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)來說帶來什么變革。在他看來,工業(yè)4.0往后看一定最核心的是信息物理系統(tǒng),信息物理系統(tǒng)整合了AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和IOT所有的新技術(shù),將成為工業(yè)4.0的革命,從以前的人機(jī)協(xié)作真正達(dá)到最后的全自動(dòng)、無人化是最終目的。陳俊杰還說道:“對于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)來數(shù),工業(yè)4.0會(huì)對晶圓廠、封測廠的成本下降產(chǎn)生很大的影響,尤其是通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行無人生產(chǎn),同時(shí)對于上游芯片拉動(dòng)也很重要,從產(chǎn)出、傳輸、分析、存儲(chǔ)等各個(gè)方面來說都是。工業(yè)4.0包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念,將慢慢地滲透到我們的工廠生產(chǎn)中,半導(dǎo)體會(huì)成為一個(gè)重要的研究領(lǐng)域和發(fā)展方向。”
工業(yè)4.0能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)帶來翻天覆地的變化,當(dāng)然其實(shí)現(xiàn)的難度也與最終能夠達(dá)成的巨大優(yōu)勢成正比。那么想要實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0到底需要什么?
實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的必備條件
工業(yè)4.0的導(dǎo)入非常復(fù)雜,現(xiàn)在的制造對員工的依賴性比較大,同時(shí)質(zhì)量的管控在不同的產(chǎn)品里表現(xiàn)的差異非常大,想要進(jìn)入工業(yè)4.0,不解決這些問題怎么行?
在華為技術(shù)有限公司 2012 實(shí)驗(yàn)室中央硬件工程院工藝技術(shù)首席專家、先進(jìn)組裝實(shí)驗(yàn)室主任曹曦看來,現(xiàn)在最主要的難點(diǎn)就是產(chǎn)業(yè)鏈的共建生態(tài)沒有打造好,他說道:“這是一個(gè)早期或者說部分的企業(yè)在往這個(gè)方向發(fā)展大量的企業(yè)都還沒有解決的問題。”其次是解決制造系統(tǒng)的數(shù)字化表征問題以及現(xiàn)在傳統(tǒng)的制造系統(tǒng)基本上不具備自我優(yōu)化工藝過程能力。因此,在他看來,如今能看到智能制造的方向非常的清晰,底層以及本質(zhì)上的技術(shù)都已具備。但是,要解決的問題很多。
Synergies集團(tuán)特助及項(xiàng)目總監(jiān)藍(lán)子翔先生從最終端應(yīng)用層人工智慧看到了整個(gè)智能制造的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。在他的描述中,兩年之內(nèi),機(jī)械的流程自動(dòng)化能很快能導(dǎo)入到AI上的。只需要2-5年,就能大部分運(yùn)用到虛擬助手、預(yù)測分析、增強(qiáng)決策,以及深度學(xué)習(xí),一些圖形的算法、缺陷的檢測,以及最后的管理程序??赡苄枰?0年以上的時(shí)間,才會(huì)有所謂的強(qiáng)AI,導(dǎo)入到整個(gè)制造業(yè)里面。他認(rèn)為AI的商機(jī)的與決策有關(guān),決策資源,與決策自動(dòng)化是兩個(gè)迫切需要解決的問題。同時(shí)制造業(yè)中所謂“人機(jī)料法”,即人力,物料以及機(jī)器也存在不少痛點(diǎn)。
ASM太平洋技術(shù)公司高級項(xiàng)目經(jīng)理Andy Tee認(rèn)為工業(yè)4.0成功的關(guān)鍵取決于硬件和軟件自動(dòng)化解決方案。而ASM一直致力推動(dòng)智能工廠解決方案的整體解決方案,以實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0計(jì)劃。
ASM太平洋技術(shù)公司高級項(xiàng)目經(jīng)理Andy Tee
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