據(jù)美國科技媒體VentureBeat報道， 谷歌和多所大學的研究人員使用AstroNet K2卷積神經網絡發(fā)現(xiàn)了兩顆系外行星（太陽系以外的行星），另外還有14個疑似系外行星的天體。
這項聲明的基礎是去年由哈佛大學天體物理學家安德魯·范德伯格（Andrew Vanderburg）和谷歌人工智能專家克里斯·沙魯（Chris Shallue）共同發(fā)表的一項研究。他們當時利用機器學習算法來篩選開普勒天文望遠鏡的數(shù)據(jù)，尋找各種天體。谷歌后來把使用開普勒的數(shù)據(jù)訓練過的系外行星搜索源代碼放到GitHub上。
開普勒天文望遠鏡于2009年啟動運行，最初四年用于研究可能像地球一樣的行星。它觀察了超過20萬顆天體，但由于機械故障，導致其無法對焦于某一片天空，使得數(shù)據(jù)非常分散。這臺望遠鏡也在去年正式退役。
為了克服這種挑戰(zhàn)，研究人員共收集了3萬張有特點的圖片，其中有2．2萬張用于訓練半監(jiān)督式人工智能系統(tǒng)。AstroNet K2應用于測試數(shù)據(jù)庫時的準確率達到98％。
谷歌大腦團隊、加州大學伯克利分校天文系、德克薩斯大學奧斯汀分校天文系，以及哈佛·史密森天體研究中心共同發(fā)表了這篇論文。
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