據(jù)了解，美國新車與二手車的消費(fèi)比例約為1：2．5，但中國僅為2．8：1左右。人工智能技術(shù)或許將驅(qū)動我國二手車行業(yè)快速發(fā)展，有望彌補(bǔ)發(fā)展相對遲緩形成的落差。
據(jù)了解，對于二手車產(chǎn)品，普通用戶難以辨別車輛的品質(zhì)與價值，質(zhì)優(yōu)價高的產(chǎn)品缺乏競爭力，行業(yè)也就因此陷入“價格低——質(zhì)量差——購買意愿差”的惡性循環(huán)。要改變這種情況，需要將二手車行業(yè)的交易模式從以單車差價收益為核心的孤立交易型平臺，轉(zhuǎn)移到以產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、業(yè)務(wù)規(guī)?；?、服務(wù)生態(tài)化為整體解決方案的服務(wù)型平臺。
其中作為核心環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化定價，需要大量的真實(shí)交易數(shù)據(jù)與不斷學(xué)習(xí)提升的人工智能技術(shù)作為支撐，近年來人工智能技術(shù)的發(fā)展為此提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
龐大的交易數(shù)據(jù)具有極大的潛在價值。在行業(yè)內(nèi)，一些二手車平臺加大技術(shù)創(chuàng)新力度，通過人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，來對買賣雙方進(jìn)行匹配，通過針對車源相似性、用戶偏好、匹配成功率等數(shù)據(jù)的深入挖掘和研究學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)匹配效率與交易體驗(yàn)的提升。
人工智能技術(shù)的賦能能夠?qū)⑷珖囋粗糜诮y(tǒng)一平臺，進(jìn)行車源與用戶資源的統(tǒng)一調(diào)撥，推動二手車在民眾中的普及與行業(yè)的增量空間發(fā)展，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的新增量提升。今年車好多集團(tuán)獲得了15億美元的新一輪融資，將重點(diǎn)用于加大產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)投入，以大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)為驅(qū)動，解決傳統(tǒng)二手車市場車商服務(wù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的短板與用戶痛點(diǎn)，重塑二手車業(yè)務(wù)模式
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