最近的一項(xiàng)研究表明，看到機(jī)器搶走任務(wù)會(huì)讓人類(lèi)員工士氣低落。這項(xiàng)研究是由康奈爾和耶路撒冷的希伯來(lái)大學(xué)（Cornell and Hebrew University of Jerusalem）的研究人員進(jìn)行的，旨在通過(guò)一系列游戲研究人類(lèi)是如何對(duì)抗機(jī)器的。（Dan Robitzski對(duì)結(jié)果進(jìn)行了很好的總結(jié)。）
正如一位研究參與者（人類(lèi)）所說(shuō)：“與機(jī)器人競(jìng)爭(zhēng)我感到非常有壓力。在一些回合中，我一直看到機(jī)器人的分?jǐn)?shù)越來(lái)越高，這讓我感到非常神經(jīng)緊張。”
關(guān)鍵是幫助員工獲得舒適感，提供培訓(xùn)讓他們準(zhǔn)備好與人工智能系統(tǒng)協(xié)作。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者希望他們的員工在工作中接受人工智能，因?yàn)楣緦?duì)人工智能有很大的計(jì)劃——并且希望它最終能夠擴(kuò)展——而不是取代——人類(lèi)員工的能力。埃森哲研究所最近對(duì)1，200名商業(yè)領(lǐng)袖和14，000名工人進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明，人工智能將為人們的日常工作帶來(lái)重大變化，從根本上重新定義或重新設(shè)計(jì)他們目前的工作崗位。接受調(diào)查的高管中有近一半（46％）的人表示，由于機(jī)器承擔(dān)了日常任務(wù)，而且人們轉(zhuǎn)向基于項(xiàng)目的工作，“傳統(tǒng)的職位描述已經(jīng)過(guò)時(shí)”。29％的最先進(jìn)的人工智能公司的負(fù)責(zé)人表示，他們已經(jīng)對(duì)工作進(jìn)行了大量重新設(shè)計(jì)。
埃森哲的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近四分之三的高管（74％）計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)使用人工智能將任務(wù)自動(dòng)化的可能性“大”或“非常大”。與此同時(shí)，幾乎所有人（97％）也表示其目的是提高工人的能力。他們?cè)O(shè)想他們的員工能與智能機(jī)器進(jìn)行富有成效的合作。
埃森哲的報(bào)告作者Ellyn Shook和Mark Knickrehm表示，與此同時(shí)，高管們低估了員工獲得相關(guān)技能的意愿。平均而言，高管們認(rèn)為只有約四分之一（26％）的員工“準(zhǔn)備好采用人工智能”，并將員工的抵制視為一個(gè)主要障礙。然而，從工人的角度來(lái)看，68％的高技能員工和近一半（48％）的低技能員工對(duì)人工智能對(duì)他們的工作的影響持肯定態(tài)度?？傮w而言，67％的員工認(rèn)為發(fā)展與人工智能協(xié)同工作的技能非常重要。
因此，高管們樂(lè)觀(guān)地認(rèn)為人工智能會(huì)改善工作，但似乎并沒(méi)有完全理解他們的員工希望開(kāi)始學(xué)習(xí)如何與人工智能協(xié)同工作。為了解決這種脫節(jié)問(wèn)題，Shook和Knickrehm提供了以下建議：“重新構(gòu)想工作”，并在即將到來(lái)的人工智能時(shí)代推動(dòng)員工隊(duì)伍：
不斷評(píng)估任務(wù)和技能，而不是工作?！肮拘枰_定必須執(zhí)行的新任務(wù)” ，并“將這些任務(wù)分配給人類(lèi)員工或機(jī)器”。這樣的努力正在進(jìn)行中，并且需要不斷進(jìn)行重新評(píng)估，“一些公司發(fā)現(xiàn)他們需要糾正他們對(duì)機(jī)器的初始工作分配。畢竟，許多人工智能系統(tǒng)不是完全自動(dòng)化的，需要人類(lèi)的大量輸入和調(diào)整。”
創(chuàng)建新角色。Shook和Knickrehm表示，這是至關(guān)重要的，因?yàn)椤叭斯ぶ悄苁谷藗兡軌虺袚?dān)更高價(jià)值的工作。”他們表示：“運(yùn)營(yíng)工作將變得更具洞察力和戰(zhàn)略性，而單一技能角色將變成多技能?！崩纾跋M(fèi)者品牌將越來(lái)越依賴(lài)人工智能聊天機(jī)器人在大眾市場(chǎng)中代表他們。人格培訓(xùn)師將被要求為不同情況開(kāi)發(fā)適當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)調(diào)、幽默感和同理心。醫(yī)療保健人工智能代理面對(duì)患者所需要的敏感度與面對(duì)雜貨顧客的超市人工智能代理不同?！?/p>
將技能映射到新角色。埃森哲的作者表示，在許多情況下，那些工作角色被自動(dòng)化取代的員工可以從事更高價(jià)值的工作，埃森哲的作者們表示：“使用人工智能和其他技術(shù)為客戶(hù)提供更明智的服務(wù)。”他們表示：“接收訂單處理和應(yīng)付賬款收款。埃森哲的一個(gè)客戶(hù)已經(jīng)生成了人類(lèi)－人工智能混合勞動(dòng)力，其中算法可以預(yù)測(cè)哪些訂單存在問(wèn)題，例如取消或支付糾紛的風(fēng)險(xiǎn)。因此，員工可以花更多時(shí)間關(guān)注高風(fēng)險(xiǎn)的情況并用積極主動(dòng)的方式應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的負(fù)面結(jié)果。這種方法需要培訓(xùn)人員，幫助他們培養(yǎng)一系列專(zhuān)業(yè)知識(shí)和能力——從行業(yè)知識(shí)到分析和數(shù)據(jù)解釋?zhuān)俚揭孕路绞脚c客戶(hù)合作所需的軟技能?！?/p>
需要優(yōu)先考慮發(fā)展的技能。在埃森哲的調(diào)查中，有效部署人工智能的最重要技能包括資源管理、領(lǐng)導(dǎo)力、溝通、復(fù)雜的問(wèn)題解決和判斷／決策。Shook和Knickrehm表示：“對(duì)于與人工智能合作來(lái)說(shuō)，需要的最有價(jià)值的人類(lèi)技能將是在機(jī)器無(wú)能為力的時(shí)候，干預(yù)、制定或糾正決策所需的判斷技能。”
應(yīng)用數(shù)字化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這些作者表示：“數(shù)字學(xué)習(xí)方法，如虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可以提供真實(shí)的模擬，幫助工人掌握新的手工任務(wù)，使他們可以使用智能機(jī)器?！?/p>
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