人工智能（AI）正在不斷發(fā)展成熟，從中獲益的一個(gè)群體越來(lái)越清晰：知識(shí)工作者。這些工作者既需要經(jīng)驗(yàn)又能夠收集和分析決策和行動(dòng)所需數(shù)據(jù)，他們正在獲得能夠大幅提升其表現(xiàn)的工具。
人工智能涵蓋了從機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)、到機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的所有內(nèi)容，這是一個(gè)全自動(dòng)化、端到端分析和決策制定的世界；人工智能將人類(lèi)從日常任務(wù)中解放出來(lái)，進(jìn)一步增強(qiáng)了人類(lèi)的聰明才智。
但實(shí)際來(lái)說(shuō)，今天主要關(guān)注的是為知識(shí)工作者提供讓他們更快、更有效地完成工作所需的信息和工具。這一點(diǎn)得到了Forbes Insights調(diào)查結(jié)果的印證，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有79％的高管認(rèn)為，人工智能已經(jīng)在推動(dòng)知識(shí)型員工在工作流程和工具方面的變革性改進(jìn)。
有關(guān)賦能知識(shí)工作者的例子，讓我們來(lái)聽(tīng)聽(tīng)運(yùn)輸和物流巨頭Werner Enterprises公司首席執(zhí)行官Derek Leathers的看法?！拔覀兊奈锪餍〗M負(fù)責(zé)處理各種復(fù)雜但重復(fù)性的任務(wù)，這些任務(wù)需要大量輸入數(shù)據(jù)才能做出最佳選擇?！崩纾x擇最好的運(yùn)輸商意味著要梳理數(shù)千種可能的后選擇、路線和時(shí)間表。“通常情況下，可能需要四到五分鐘才能得出結(jié)論，”Leathers說(shuō)。但是，最近他們采用了基于人工智能的工具，“幾秒鐘內(nèi)，我們就可以把選擇范圍縮小到兩三個(gè)運(yùn)輸商，然后讓人類(lèi)直覺(jué)做出最佳決策。”
精力應(yīng)該集中在哪些方面？
Forbes Insights研究表明，提高知識(shí)型員工績(jī)效的方法基本上圍繞著這三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：
1、消除重復(fù)性任務(wù)：在做出決策時(shí)，知識(shí)工作者必須經(jīng)常引用一系列數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)源可能分散在企業(yè)組織外的各種電子表格或數(shù)據(jù)庫(kù)中。編輯此類(lèi)信息通常是重復(fù)的或機(jī)械的，因此非常適合采用機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（RPA）等工具。
Julie Leese是加拿大運(yùn)輸部的首席數(shù)字官，是加拿大鐵路、海運(yùn)、空運(yùn)和陸運(yùn)業(yè)務(wù)和政策的主要監(jiān)督員。Leese解釋說(shuō)，RPA讓企業(yè)組織可以自動(dòng)執(zhí)行基礎(chǔ)任務(wù)，尤其是那些由明確的業(yè)務(wù)規(guī)則管理的任務(wù)。Leese說(shuō)，這樣的“機(jī)器人”比人類(lèi)更有效率，能夠更快、更連續(xù)地處理更多數(shù)據(jù)。
2、簡(jiǎn)化決策：機(jī)器——人工智能——非常善于編制數(shù)據(jù)。但就目前而言，Cadence Design Systems公司IT副總裁Tarak Ray表示，人類(lèi)仍需要做出最終決定。他舉例說(shuō)，一臺(tái)機(jī)器可以被訓(xùn)練識(shí)別出花朵，但“如果你要求機(jī)器畫(huà)一幅畫(huà)的畫(huà)，或者說(shuō)出哪一朵花最漂亮，機(jī)器就不知道了”。即便如此，機(jī)器還是能夠收集和執(zhí)行基本的、大量重復(fù)性的分析，幫助提高人類(lèi)做出重要決策的速度和效率。
3、提供新的洞察：人工智能最強(qiáng)大的能力之一，是能夠以顯著提高理解力的方式向決策者提供信息。一家大型商業(yè)房地產(chǎn)、零售和娛樂(lè)集團(tuán)的首席技術(shù)官解釋說(shuō)：“數(shù)據(jù)可視化本身就可以帶來(lái)一些有趣的發(fā)現(xiàn)?！彼麄兪褂肞ower BI（商業(yè)智能）這種基于云的業(yè)務(wù)分析軟件，為知識(shí)工作者和決策者的大約680個(gè)正在進(jìn)行中的、涉及人工智能的報(bào)告提供支持。這位CTO表示，這些報(bào)告非常強(qiáng)大，“今天，沒(méi)有人會(huì)在還沒(méi)有看看Power BI儀表板之前就做出決定”。
Forbes Insights調(diào)查顯示，知識(shí)工作者扮演者很多角色，實(shí)際上，各種各樣的職能部門(mén)都在積極尋求人工智能能力。目前，IT部門(mén)仍然是人工智能最活躍的用戶（52％的受訪者），遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他業(yè)務(wù)如運(yùn)營(yíng)（39％）、營(yíng)銷(xiāo)（33％）、銷(xiāo)售或物流（32％）。
但調(diào)查顯示，在接下來(lái)的18個(gè)月中，IT與其他業(yè)務(wù)職能之間差距在不斷縮小。IT仍然保持領(lǐng)先地位，畢竟，這是一種了解技術(shù)、操作數(shù)據(jù)、明確業(yè)務(wù)規(guī)則的職能。調(diào)查預(yù)測(cè)，絕大多數(shù)知識(shí)型員工將在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)積極參與人工智能項(xiàng)目。人工智能確實(shí)對(duì)知識(shí)型員工產(chǎn)生了轉(zhuǎn)型影響，而且還將持續(xù)下去。
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