2018年10月31日，在中共中央政治局第九次人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢集體學(xué)習(xí)會上，新一代人工智能再次引起國家領(lǐng)導(dǎo)層關(guān)注。
近年來，醫(yī)療健康逐漸成為中國人工智能落地商業(yè)化的前沿陣地之一。智能醫(yī)學(xué)影、AI藥物研、虛擬助手、健康大數(shù)據(jù)等不斷變革、突破、創(chuàng)新，AI技術(shù)與應(yīng)用日漸融合。
2018年，醫(yī)療人工智能依舊熱度不減，而OFweek作為行業(yè)的見證者和推動者，也見證者行業(yè)的驚喜和蛻變。這一年，醫(yī)療人工智能取得了哪些科研技術(shù)突破，產(chǎn)品的應(yīng)用落地又解決了哪些痛點，資本凜冬下，醫(yī)療人工智能市場融資情況究竟又是怎樣一番面貌？
正逢2019年的開頭，我們從科研、產(chǎn)業(yè)、融資三大角度，全面復(fù)盤去年醫(yī)療人工智能的重大事件。
1、科研
全球首創(chuàng)突破，多維度優(yōu)化醫(yī)療流程
醫(yī)學(xué)智能影像熱度不減，技術(shù)走向落地
｜ AI首次生成完整細胞3D模型，有望為癌癥患者提供定制的治療方案
為了全面了解每個細胞應(yīng)對疾病的完整過程，美國西雅圖生物科學(xué)研究所——Allen Institute，使用人工智能創(chuàng)建了人類細胞的第一個完整3D模型。該模型全方位展示了人類體內(nèi)典型誘導(dǎo)性多能干細胞（hiPSCs）的外觀和結(jié)構(gòu)，可以近距離展示癌癥和其他疾病對個體細胞的影響。通過向AI提供癌細胞的數(shù)據(jù)和圖像，研究人員和醫(yī)生可以更全面地了解細胞及其各個組成部分是如何受到癌癥影響的，從而幫助每個患者量身定制其疾病的治療方案。
｜ 3D打印技術(shù)打印出全球首個人工角膜，有望解決全世界角膜捐贈短缺難題
英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)研究人員通過干細胞中提取研發(fā)的“生物墨水”，用3D打印技術(shù)打印出了世界上首個人工角膜。該全新技術(shù)意味著，這項全新的技術(shù)在未來可以確保無限量的角膜供應(yīng)，如果在未來數(shù)年間投入應(yīng)用，全球1500萬患者有望重見光明。研究人員稱，該3D打印角膜目前尚無法用于移植，但未來有望解決全世界角膜捐贈短缺的難題。
｜ MaxQ AI軟件通過美國FDA批準，可幫助確立患者優(yōu)先級的急性腦出血檢測
美國當(dāng)?shù)貢r間2018年11月7日，臨床診斷和工作流程軟件制造商MaxQ AI宣布公司產(chǎn)品Accipio Ix已獲得美國FDA 510（k）營銷許可。Accipio Ix是一種人工智能工作流程軟件，可幫助臨床醫(yī)生確立可能出現(xiàn)急性顱內(nèi)出血的成人患者治療的優(yōu)先級，減輕同時處理大量病例時的工作壓力，并為最需要的患者提供快速診斷。
｜ 科學(xué)首次證明，CNN作為人工智能或機器學(xué)習(xí)形式比專業(yè)皮膚科醫(yī)生更能準確診斷皮膚癌
5月28日，發(fā)表在ANNALS OF ONCOLOGY上的一項研究中，研究人員開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），并通過展示10萬多幅惡性黑色素瘤和良性痣的圖像來識別皮膚癌。在CNN與58位國際皮膚科醫(yī)生的“PK賽”中，CNN比皮膚科醫(yī)生更少漏診黑素瘤，誤診良性黑素瘤的幾率更低。這是科學(xué)家們首次表明，CNN作為人工智能或機器學(xué)習(xí)形式比有經(jīng)驗的皮膚科醫(yī)生更能準確診斷皮膚癌。
｜ 斯坦福大學(xué)：基因組學(xué)和機器學(xué)習(xí)成功預(yù)測動脈瘤風(fēng)險
根據(jù)《細胞》雜志，斯坦福大學(xué)科學(xué)家開發(fā)了一種利用基因組學(xué)和機器學(xué)習(xí)來預(yù)測腹主動脈瘤（AAA）的方法。斯坦福大學(xué)的科學(xué)家們開發(fā)了一種利用基因組學(xué)和機器學(xué)習(xí)來預(yù)測腹主動脈瘤（AAA）的方法。研究過程中，團隊不是試圖將疾病與個體基因突變聯(lián)系起來（如測試BRCA1或BRCA2突變以預(yù)測乳腺癌風(fēng)險），而用機器學(xué)習(xí)分析了268名AAA患者的基因組數(shù)據(jù)，以尋找突變模式，最終確定60個在AAA患者中高度突變的基因。結(jié)合后續(xù)進一步驗證，該算法結(jié)合基因組測序，預(yù)測AAA風(fēng)險的準確率能達到70％。
｜ 百度突破AI醫(yī)療影像應(yīng)用，助力癌癥診斷治療
百度研究院發(fā)布一種名為“神經(jīng)條件隨機場”的AI算法，擁有強大的腫瘤病理切片檢測能力，其檢測準確率甚至超過專業(yè)病理醫(yī)生，并突破此前最高記錄。該算法不僅能對單一小圖進行判斷，還能夠模擬圖塊之間的空間關(guān)系，大大提高了診斷的準確率，成為人工智能在醫(yī)療影像應(yīng)用上的一次突破。
2、產(chǎn)業(yè)
巨頭繼續(xù)發(fā)力醫(yī)療人工智能
產(chǎn)業(yè)強強聯(lián)合，共塑醫(yī)療人工智能生態(tài)圈
中國醫(yī)療人工智能出海趨勢明顯
｜ 英國投資5000萬英鎊建立5個AI數(shù)字病理學(xué)成像中心
11月6日，英國宣布將建立5個新的AI數(shù)字病理學(xué)成像中心，分別為牛津智能醫(yī)學(xué)影像國家聯(lián)盟、利茲北方病理成像協(xié)作組織、格拉斯哥數(shù)字診斷AI工業(yè)研究中心、考文垂病理圖像數(shù)據(jù)中心以及倫敦醫(yī)學(xué)成像中心。據(jù)介紹，中心將于2019年投入運營，飛利浦、通用電氣醫(yī)療集團、西門子和徠卡將共同領(lǐng)導(dǎo)這5個新的AI數(shù)字病理學(xué)成像中心。
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