今年兩會，人工智能又毫無懸念地成為關注焦點：政府工作報告首次提到“智能＋”；人工智能主播、各種人工智能設備也為兩會抹上了濃濃的科技色彩。
在全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰看來，2019年將是人工智能規(guī)模化落地之年，但人工智能基礎研究的下一步突破，是不得不考慮的關鍵問題。
“目前，基于我國政府對人工智能發(fā)展的高度重視以及我國天然的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，我國在智能語音、機器翻譯等多項源頭核心技術(shù)上，已經(jīng)與美國同步進入人工智能的‘無人區(qū)’?！眲c峰說，然而在人工智能的部分關鍵領域，我國距離世界一流水平還尚有差距。
在今年的兩會建議中，劉慶峰提到了驅(qū)動未來人工智能基礎研究的三大引擎。
“應加大數(shù)學基礎原理的研究，創(chuàng)新數(shù)學統(tǒng)計建模方法?！眲c峰解釋說，數(shù)學基礎原理研究是人工智能基礎研究中的重要組成部分，腦科學研究和數(shù)學統(tǒng)計建模方法深度結(jié)合，將是人工智能下一步發(fā)展的突破方向之一。
第二大引擎是腦科學基礎研究。劉慶峰表示，腦科學研究是人工智能基礎研究的重要方向，也是讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”的關鍵一步。他建議，整合國內(nèi)頂尖頭部產(chǎn)學研資源力量，促使腦科學研究邁上新臺階。
加快人工智能落地應用，以人機耦合模式反哺人工智能基礎研究則是第三大引擎。
“人機耦合是人工智能技術(shù)在推向?qū)嵱眠^程中將長期使用的一種方式。建議我國推廣人機耦合的協(xié)作模式，加快人工智能落地應用，通過技術(shù)和產(chǎn)品雙輪驅(qū)動反哺人工智能基礎研究?！眲c峰說。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
