據(jù)悉，位于倫敦的人工智能軟件開(kāi)發(fā)子公司Deep Mind能夠更好的預(yù)測(cè)風(fēng)力發(fā)電廠的能源輸出，從而大幅度提升這種綠色能源的可用性。如果用AI可以安排能量輸出的設(shè)定交付，那么對(duì)于電網(wǎng)來(lái)說(shuō)，有助于大大提升它的價(jià)值。
要知道，谷歌此前就已經(jīng)和許多風(fēng)電廠達(dá)成了綠色能源的合作，在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的加持下，該公司將會(huì)更好的預(yù)測(cè)風(fēng)力的輸出。與沒(méi)有部署AI預(yù)測(cè)的情況相比，新方案可將風(fēng)能的價(jià)值提升近20％。
雖然谷歌并沒(méi)有給出確切的能源產(chǎn)出估值，也從未披露過(guò)這些風(fēng)電廠的位置。不過(guò)根據(jù)外界的猜測(cè)，該公司主要與中西部的風(fēng)電廠展開(kāi)了合作，因?yàn)楣雀柙诋?dāng)?shù)匾呀?jīng)部署了一些數(shù)據(jù)中心。其實(shí)早在去年的時(shí)候，谷歌數(shù)據(jù)中心就已經(jīng)達(dá)成了采用100％可抵消的可再生能源的目標(biāo)。這在很大程度上得益于能源采購(gòu)、以及風(fēng)電廠方面的投資。遺憾的是，就風(fēng)力發(fā)電而言利用效率仍難以與傳統(tǒng)發(fā)電的方案相媲美。因?yàn)轱L(fēng)電廠每日發(fā)電的發(fā)電量在一定程度上存在著一定的波動(dòng)，而電網(wǎng)最被人們所需要的就是可靠性。
最后，盡管無(wú)法掌控風(fēng)力的變化，不過(guò)借助機(jī)器的學(xué)習(xí)可以讓風(fēng)力發(fā)電變得更具價(jià)值和可預(yù)測(cè)。此外，這種方法還有助于為風(fēng)電廠的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)更大的數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性，針對(duì)電力輸出需求作出更智能、迅速的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型評(píng)估。而早在2016年的時(shí)候，谷歌就已經(jīng)借助Deep Mind的人工智能解決方案，將自家數(shù)據(jù)中心的能耗降低了將近15％。
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