在當(dāng)今云計(jì)算超高速發(fā)展的時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案在改進(jìn)系統(tǒng)方面取得了指數(shù)級(jí)的進(jìn)步。機(jī)器學(xué)習(xí)利用大數(shù)據(jù)分析和識(shí)別模式的能力為當(dāng)今的企業(yè)提供了關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
機(jī)器學(xué)習(xí)通常與人工智能和深度學(xué)習(xí)結(jié)合使用，使用復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)建模。這些復(fù)雜的系統(tǒng)可能在私有云或公共云中運(yùn)行。在任何情況下，時(shí)間的推移都會(huì)促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)：隨著更多數(shù)據(jù)被添加到任務(wù)中并隨著時(shí)間的推移進(jìn)行分析，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生更準(zhǔn)確的結(jié)果。
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)BCC Research的調(diào)查數(shù)據(jù)，2017年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到14億美元。到2022年，估計(jì)將達(dá)到88億美元，其復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）高達(dá)43．6％。
企業(yè)在考慮選擇哪個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)商時(shí)，請(qǐng)權(quán)衡以下因素：
主要平臺(tái)或獨(dú)立供應(yīng)商：以下的一些機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)商提供了完整的云計(jì)算平臺(tái)，其他供應(yīng)商是專門針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)公司。由于沒有嚴(yán)格的規(guī)則，這些公司可能會(huì)更有動(dòng)力為企業(yè)提供服務(wù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)類型：機(jī)器學(xué)習(xí)主要應(yīng)用在零售行業(yè)還是醫(yī)療保健領(lǐng)域？企業(yè)可以詢問其潛在供應(yīng)商在哪些行業(yè)投資最多。
供應(yīng)商的未來發(fā)展方向：在研發(fā)和投資方面，供應(yīng)商在未來幾年將關(guān)注哪些方向？這個(gè)問題的答案可能會(huì)幫助企業(yè)找到最符合其長(zhǎng)期目標(biāo)的答案。
機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境正在迅速變化。機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)不斷涌入這個(gè)領(lǐng)域。成熟的供應(yīng)商正在推出各種以某種形式使用機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品。對(duì)選項(xiàng)和選項(xiàng)進(jìn)行排序可能會(huì)讓人感到困惑。因此需要根據(jù)他們提供的功能、分析師評(píng)論、客戶推薦和獨(dú)立研究，確定了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的8家頂級(jí)供應(yīng)商提供的解決方案。
（1）Alteryx
Alteryx公司提供統(tǒng)一的平臺(tái)，可以解決數(shù)據(jù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)問題。該供應(yīng)商致力于通過協(xié)作方法在IT、分析專家和業(yè)務(wù)線之間建立新的和改進(jìn)的合作伙伴關(guān)系，從而最大限度地減少對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。
該產(chǎn)品提供無代碼和代碼友好的格式。它使用拖放式工作流界面，并與第三方人口統(tǒng)計(jì)、公司和空間數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。該公司被評(píng)為Gartner 魔力象限（MQ）的“領(lǐng)導(dǎo)者”。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司指出，Alteryx公司正朝著強(qiáng)大的自動(dòng)化和基于規(guī)則的方向邁進(jìn)。
Alteryx公司提供與眾多主要合作伙伴的集成，其中包括Tableau、AWS、Teradata、Microsoft、DataRobot、Salesforce、Oracle、Cloudera和Qlik。機(jī)器學(xué)習(xí)功能具有并行模型分析和預(yù)測(cè)分析，以及自動(dòng)化工作流和各種流程的能力。
（2）AWS SageMaker
完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并將其插入應(yīng)用程序。這可以運(yùn)行并行模型，進(jìn)行靈活的分布式培訓(xùn)，并解決A－B測(cè)試以及其他任務(wù)。
SageMaker是一個(gè)完全托管的AWS服務(wù)，包括一個(gè)集成的Jupyter記事本實(shí)例。這有助于深入了解數(shù)據(jù)源，從而有助于探索和分析。SageMaker提供了一套針對(duì)環(huán)境優(yōu)化的算法，它支持專有算法和自定義培訓(xùn)腳本。
Sagemaker還集成了Docker容器和Apache Spark。與AWS一起，可以使用集成的SageMaker控制臺(tái)快速啟動(dòng)和擴(kuò)展項(xiàng)目。該平臺(tái)支持HIPAA法規(guī)和其他合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。
（3）谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)引擎
谷歌云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）引擎是一個(gè)為開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家設(shè)計(jì)的完全管理的平臺(tái)。該產(chǎn)品允許用戶使用多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架構(gòu)建高質(zhì)量模型，其中包括Scikit Learn、XgBoost、Keras和TensorFlow。
這是一個(gè)復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)框架，支持許多谷歌產(chǎn)品，從谷歌照片到谷歌云語(yǔ)音。它允許用戶將機(jī)器學(xué)習(xí)部署到生產(chǎn)中，而無需Docker容器。高度可擴(kuò)展的環(huán)境，這適用于托管集群的培訓(xùn)，并提供了一個(gè)自動(dòng)設(shè)計(jì)和評(píng)估模型體系結(jié)構(gòu)的框架。它旨在適應(yīng)現(xiàn)有的工作流程，并可擴(kuò)展以處理批量預(yù)測(cè)和在線預(yù)測(cè)要求。
其他主要功能包括：自動(dòng)資源調(diào)配、使用便攜式模型、服務(wù)器端處理和集成云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
（4）IBM Watson Studio
IBM公司是人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)。如今，調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司將IBM公司列為多模式預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案提供商的“領(lǐng)導(dǎo)者”。
IBM Watson Studio旨在容納各種獨(dú)立平臺(tái)和各種類型的超級(jí)用戶。這包括數(shù)據(jù)工程師、應(yīng)用程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家。其結(jié)果是強(qiáng)大的協(xié)作能力。它的主要功能包括：強(qiáng)大的體系結(jié)構(gòu)、強(qiáng)大的算法和執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大能力。
Watson Studio是IBM Watson保護(hù)傘下提供的大量技術(shù)和解決方案的一部分。它旨在適應(yīng)IBM的SPSS建模工作流程，同時(shí)還插入開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和基于筆記本的接口。該解決方案可在桌面上或桌面上的云中使用。它結(jié)合了可視化拖放工具。
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