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    史上最強(qiáng)AI被噴,馬斯克躺槍發(fā)推:我早就看不慣OpenAI

    新智元報(bào)道

    來源:Twitter

    編輯:三石、元子

    【新智元導(dǎo)讀】前幾日,OpenAI發(fā)布史上最強(qiáng)“通用”NLP模型,但號稱過于強(qiáng)大怕被濫用而沒有開源,遭到網(wǎng)友猛恝炮轟。而做為創(chuàng)始人之一的馬斯克,雖然早已離開董事會(huì),礙于輿論,不得不站出來做出澄清:我早已退出。

    OpenAI發(fā)布的史上

    最強(qiáng)NLP

    似乎成了負(fù)面新聞。

    原因是,OpenAI并沒有公布GPT-2模型及代碼,只是象征性的公布了一個(gè)僅含117M參數(shù)的樣本模型及代碼,給到的理由:因?yàn)檫@個(gè)模型能力太強(qiáng)大了!他們目前還有點(diǎn)hold不住它。一旦開源后被壞人拿到,將會(huì)貽害無窮。

    之后有網(wǎng)友氣不過跑到馬斯克推特底下,叫罵OpenAI干脆改名CloseAI。

    然而,馬斯克卻連發(fā)數(shù)文,澄清與OpenAI的關(guān)系:我早已退出。

    馬斯克表示,已經(jīng)有一年多的時(shí)間沒有和OpenAI密切合作了,并且也沒有管理層和董事會(huì)的監(jiān)督。

    而后有網(wǎng)友追問:“一直不知道你為何離開OpenAI,可否給予詳細(xì)的解釋說明?”

    馬斯克便又在推特上補(bǔ)充道:

    我必須集中精力解決大量讓人頭疼的工程和制造問題,尤其是在特斯拉和SpaceX方面。

    此外,特斯拉與OpenAI在人才爭奪方面也有一些交集,我并不同意其團(tuán)隊(duì)想要做的一些事情。綜上所述,希望最好是友好分手。

    曾是人工智能的反對者,卻創(chuàng)立高端AI公司

    2015年12月,馬斯克與Y Combinator總裁Sam Altman共同創(chuàng)立這個(gè)非營利組織研究機(jī)構(gòu),以研究人工智能的道德和安全問題。

    然而,在親手創(chuàng)辦兩年多后,伊隆·馬斯克退出了OpenAI董事會(huì)。

    雖然馬斯克于去年2月離開了該組織,但卻一直被認(rèn)為是OpenAI主要資助者之一。

    官博地址:

    https://blog.openai.com/openai-supporters/

    OpenAI在去年2月20日發(fā)布的官方博客中也提到:“馬斯克將離開OpenAI董事會(huì),但仍將繼續(xù)為該組織提供捐贈(zèng)和建議。隨著特斯拉將更加關(guān)注人工智能,這將消除馬斯克未來潛在的沖突。”

    值得注意的是,馬斯克一直是人工智能最大的批評者之一。2014年在麻省理工學(xué)院演講時(shí),他將人工智能描述為“存在的最大威脅”,甚至稱之為“召喚惡魔”。

    他還認(rèn)為人工智能甚至可以導(dǎo)致第三次世界大戰(zhàn)。他補(bǔ)充稱,大國之間都不會(huì)故意發(fā)動(dòng)核戰(zhàn)爭,但人工智能將是最有可能的、先發(fā)制人的取勝之道。

    OpenAI稱模型使用15億參數(shù),訓(xùn)練一小時(shí)相當(dāng)于燒掉一臺iPhone Xs Max(512G)

    馬斯克之所以被@出來說明一個(gè)問題:Elon離開OpenAI的消息,還有很多人不知道,或者知道他已經(jīng)離開了董事會(huì)卻不知為何,導(dǎo)致他又特意出來發(fā)推澄清一下,順便又蹭了一下OpenAI最近的熱點(diǎn)。

    OpenAI近日宣稱他們研究出一個(gè)GPT-2的NLP模型,號稱“史上最強(qiáng)通用NLP模型”,因?yàn)樗牵?/p>

    踩在15億參數(shù)的身體上:爬取了Reddit上點(diǎn)贊超過三票的鏈接的文本內(nèi)容,大約用到1000萬篇文章,數(shù)據(jù)體量超過了40G,相當(dāng)于35000本《白鯨記》。(注:小說約有21萬單詞,是電影《加勒比海盜》的重要故事參考來源之一。動(dòng)漫《海賊王》里四皇之一的白胡子海賊團(tuán)的旗艦就是以故事主角大白鯨的名字Moby Dick命名)。

    無需預(yù)訓(xùn)練的“zero-shot”:在更通用的數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上,使用自注意力模塊遷移學(xué)習(xí),不針對任何特定任務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,只是作為最終測試對數(shù)據(jù)進(jìn)行評估,在Winograd Schema、LAMBADA以及其他語言建模任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了state-of-the-art 的結(jié)果。

    最終結(jié)果:8個(gè)數(shù)據(jù)集中油7個(gè)刷新當(dāng)前最佳紀(jì)錄。

    下表顯示了最先進(jìn)的zero-shot結(jié)果。(+)表示該項(xiàng)分?jǐn)?shù)越高越好。(-)表示分?jǐn)?shù)越低越好。

    雖然OpenAI沒有在論文中提及具體的計(jì)算力及訓(xùn)練時(shí)間,但通過公布的數(shù)據(jù)推測,他們的模型使用了256個(gè)谷歌云TPU v3。

    TPU v3在Google之外只提供單獨(dú)使用版本(排除OpenAI可能得到了特別的許可),很可能GPT-2訓(xùn)練時(shí)所需的成本將高達(dá)8 * 256 = 2048美元/小時(shí),相當(dāng)于一小時(shí)燒掉一臺512G的iPhone Xs Max。

    然而,OpenAI并沒有公布GPT-2模型及代碼,只是象征性的公布了一個(gè)僅含117M參數(shù)的樣本模型及代碼,相當(dāng)于他們宣稱使用的數(shù)據(jù)量的0.29%。(有興趣的讀者可以去 https://github.com/openai/gpt-2 查看)

    OpenAI給出的理由是:因?yàn)檫@個(gè)模型能力太強(qiáng)大了!他們目前還有點(diǎn)hold不住它。一旦開源后被壞人拿到,將會(huì)貽害無窮。有點(diǎn)中國武俠小說里,絕世武功秘籍的意思。

    面臨著實(shí)驗(yàn)重現(xiàn)的危機(jī),網(wǎng)友吐槽:不公開代碼和訓(xùn)練集就干脆別發(fā)表!

    于是開發(fā)者和學(xué)者們不干了,紛紛質(zhì)疑OpenAI這種做法顯得心口不一。甚至盛產(chǎn)吐槽大神的Reddit上,有人建議OpenAI干脆改名CloseAI的言論,獲得了數(shù)百網(wǎng)友的點(diǎn)贊。

    OpenAI干脆改名“CloseAI”算了!

    我也做了個(gè)超強(qiáng)大的MNIST模型,要不要擔(dān)心它被濫用而不公開呢?

    更有甚者,比如下面這位Ben Recht,還發(fā)了一條Twitter長文進(jìn)行嘲諷:

    今天我要介紹我們的論文“Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet?”我們嘗試按照原論文描述復(fù)現(xiàn)其結(jié)果,但發(fā)現(xiàn)這樣做實(shí)在太難!

    ……我們完全可以基于一個(gè)不能公開的數(shù)據(jù)集構(gòu)建一個(gè)超大模型,在我們自己的標(biāo)準(zhǔn)ML范式中很難發(fā)生過擬合。

    但是,測試集上的一個(gè)微小改動(dòng)就會(huì)導(dǎo)致分布結(jié)果大幅變化,你可以想見把模型和代碼全都公布出來以后會(huì)發(fā)生什么!

    PS 這篇論文還在arxiv等候?qū)徍税l(fā)布,要不是我們的最終版PDF過大,那就是因?yàn)閍rxiv也學(xué)著OpenAI的做法,覺得AI/ML研究太過危險(xiǎn)而不能公開。

    因?yàn)槿斯ぶ悄苓@個(gè)蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域正面臨著實(shí)驗(yàn)重現(xiàn)的危機(jī),AI研究者發(fā)現(xiàn)他們很難重現(xiàn)許多關(guān)鍵的結(jié)果。

    針對主要會(huì)議上發(fā)表的400篇AI論文的調(diào)查顯示,只有6%的論文包含算法的代碼,約30%包含測試數(shù)據(jù),54%包含偽代碼。

    CREDITS: (GRAPHIC) E. HAND/SCIENCE; (DATA) GUNDERSEN AND KJENSMO, ASSOCIATION FOR THE ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2018

    去年,加拿大蒙特利爾大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們希望展示一種新的語音識別算法,他們希望將其與一名著名科學(xué)家的算法進(jìn)行比較。

    唯一的問題:該benchmark的源代碼沒有發(fā)布。研究人員不得不從已公開發(fā)表的描述中重現(xiàn)這一算法。

    但是他們重現(xiàn)的版本無法與benchmark聲稱的性能相符。蒙特利爾大學(xué)實(shí)驗(yàn)室博士生Nan Rosemary Ke說:“我們嘗試了2個(gè)月,但都無法接近基準(zhǔn)的性能。”

    另外一群人更擔(dān)心GPT-2會(huì)導(dǎo)致假新聞出現(xiàn)井噴。OpenAI也拿DeepFake舉了個(gè)例子。

    DeepFake由于其強(qiáng)大的圖像生成能力,成了一個(gè)“假臉生成器/換臉器”,制造出大量惡意的虛假視頻、音頻和圖像,最終被禁用。

    比如這次,不懷好意的人完全可以借助GPT-2,發(fā)布有關(guān)Elon的假新聞,說他雖然公開宣稱去年就退出OpenAI,但實(shí)際上私下還在OpenAI身居要職,恐怕也會(huì)有很多人相信。

    技術(shù)是把雙刃劍,越是強(qiáng)大的技術(shù),一旦被用于壞用途,約可能造成更壞的結(jié)果。那么在這場意外掀起的激烈爭論中,你站在哪一邊呢?

    參考鏈接:

    https://twitter.com/elonmusk/status/1096989482094518273?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1096989482094518273&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.bloomberg.com%2Fnews%2Farticles%2F2019-02-17%2Felon-musk-left-openai-on-disagreements-about-company-pathway

    https://www.hindustantimes.com/tech/elon-musk-distances-himself-from-openai-group-that-built-fake-news-ai-tool/story-Q3PkEU6fsJQVkhilpPCQ8M.html

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    2019-02-18
    史上最強(qiáng)AI被噴,馬斯克躺槍發(fā)推:我早就看不慣OpenAI
    新智元報(bào)道 來源:Twitter 編輯:三石、元子 【新智元導(dǎo)讀】前幾日,OpenAI發(fā)布史上最強(qiáng)通用NLP模型,但號稱過于強(qiáng)大怕被濫用而沒有開源,遭到網(wǎng)友猛

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