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    微軟(中國)CTO韋青:人工智能是拿來用的 不是拿來炒的

    隨著近幾年全球各大科技巨頭紛紛入場人工智能領(lǐng)域,催生了一大批技術(shù)的發(fā)展和落地:AI醫(yī)療、智能翻譯、圖像識(shí)別、智能社交機(jī)器人、無人駕駛……這些技術(shù)的背后都離不開“深度學(xué)習(xí)”??萍几淖兾覀兩畹耐瑫r(shí),也給我們帶來了某些隱憂:人工智能會(huì)不會(huì)取代我們甚至統(tǒng)治我們?

    日前,中信出版社推出了《深度學(xué)習(xí):智能時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力量》一書。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者,親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者,利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力,終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破,實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。中信出版社特別邀請(qǐng)微軟(中國)CTO韋青分享了這本書的閱讀感受,以及對(duì)人工智能發(fā)展的判斷。

    深度學(xué)習(xí)不僅是知識(shí),而是思維范式的轉(zhuǎn)變

    首先我們怎么看深度學(xué)習(xí),它到底是新的知識(shí),還是一種范式的轉(zhuǎn)變?人工智能非常廣泛,其中機(jī)器學(xué)習(xí)是一方面,深度學(xué)習(xí)又是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子域。我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)不僅僅是知識(shí),更是一種思維范式的轉(zhuǎn)變。

    愛因斯坦說過:“我們不能用制造問題時(shí)的同一思維水平來解決問題”。我們處在一個(gè)智能的時(shí)代,機(jī)器開始解決很多人類原來以為自己擅長的,結(jié)果是機(jī)器更擅長解決問題,所以我們需要努力學(xué)習(xí)新的知識(shí)?!渡疃葘W(xué)習(xí)》這本書的作者特倫斯·謝諾夫斯基,是幾十年一直跟著業(yè)界發(fā)展的前輩和專家,他在這本書清晰的把“深度學(xué)習(xí)”的來龍去脈講清楚了。其中最大的核心點(diǎn),是這種知識(shí)要求我們了解人類的思維方式,并通過數(shù)學(xué)算法轉(zhuǎn)變對(duì)世界的描述方式,讓我們理解這個(gè)世界是由很多模型構(gòu)成的。

    如果我們還帶著過去的思維方式,無論是電氣化時(shí)代的思維方式,還是信息化時(shí)代的思維方式,都無法理解智能時(shí)代人的思維方式和計(jì)算機(jī)的計(jì)算方式有什么異同。過去的思維方式會(huì)產(chǎn)生兩種結(jié)果:一方面容易把人工智能所帶來的成就神話和夸大,另一方面對(duì)數(shù)學(xué)和算法的進(jìn)步帶來的人工智能發(fā)展成果產(chǎn)生誤解。現(xiàn)在出現(xiàn)很多“機(jī)器是否會(huì)代替人,機(jī)器人是否讓人類滅亡”的擔(dān)憂,都是因?yàn)闆]有充分了解什么是人工智能。

    以史為鑒,重新認(rèn)識(shí)科技進(jìn)步

    由于技術(shù)的進(jìn)步引發(fā)的新話題層出不窮,我們不斷被動(dòng)地接收新的理念。越來越多的人發(fā)現(xiàn),人類開始進(jìn)入“無人區(qū)”,沒有一個(gè)大思想家或者大哲學(xué)家能夠告訴我們未來會(huì)怎么樣,所以人們就產(chǎn)生了很多爭論,關(guān)于人工智能的爭論,關(guān)于機(jī)器智能的爭論,關(guān)于機(jī)器人的爭論,關(guān)于技術(shù)和人類關(guān)系的爭論等等。

    微軟公司CEO薩提亞曾在一場演講中說:“未來沒有人引導(dǎo)我們,那么我們可以選擇以史為鑒,看看歷史上發(fā)生過什么。”最有代表性的就是第一次工業(yè)革命到第二次工業(yè)革命之間,由蒸汽時(shí)代進(jìn)入電氣化時(shí)代。我把這個(gè)階段總結(jié)為四種態(tài)度和四種結(jié)局。

    在蒸汽時(shí)代,很多有影響力的全球性公司用蒸汽力量代替人的四肢,但當(dāng)電氣出現(xiàn)的時(shí)候,絕大多數(shù)公司態(tài)度是看不起電,因?yàn)樽畛蹼姷男什⒉粔蚋?。第一類公司的想法是電力不行,效率太低,沒有未來,蒸汽力量足夠了,一百年之后這些公司被淘汰了。

    第二類公司放下一些包袱,認(rèn)為電是新生事物,也有潛在發(fā)展的可能性,但是仍然堅(jiān)信蒸汽機(jī)的力量,堅(jiān)信只要對(duì)蒸汽機(jī)進(jìn)行改良一樣可以保持競爭力,這些公司也被淘汰了。

    最可惜是第三類公司,他們已經(jīng)放下舊的生產(chǎn)力,開始擁抱新的生產(chǎn)力和形成新的生產(chǎn)關(guān)系,但是思維方式?jīng)]有改變。他們認(rèn)為自己全面擁抱電氣化時(shí)代,已經(jīng)產(chǎn)生比蒸汽機(jī)時(shí)代超高的效率,更低的成本,但是他們還在跟蒸汽機(jī)相比,這些公司最終也被淘汰掉了。薩提亞提到,我們做了一些粗略的分析,只有不到5% 的公司在那個(gè)時(shí)代完成了轉(zhuǎn)型和飛躍,真正進(jìn)入了電氣化時(shí)代。

    當(dāng)時(shí)大部分企業(yè)對(duì)于電氣化的觀念只是能點(diǎn)多少盞燈,或者生產(chǎn)線能夠提高多少效率。只有5%的公司選擇徹底放下包袱,忘記什么是電氣,什么是蒸汽,而是把它們都當(dāng)成是工具。這些公司要的就是進(jìn)入新的時(shí)代。這代表更高的效率,更低的成本和更優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品品質(zhì)。

    通過歷史上的事件可以發(fā)現(xiàn),我們現(xiàn)在對(duì)未來的任何預(yù)估都是不足夠的,都可能沒有完全估計(jì)到未來的沖擊力。

    在歷史上的某個(gè)階段,古人類開始發(fā)現(xiàn)和使用工具,比如用骨頭或者石片可以敲東西,完成手完成不了的能力。著名的科幻電影《2001太空漫游》中有一個(gè)非常著名畫面,猿人忽然有一天發(fā)現(xiàn)可以拿骨頭去敲另外一個(gè)骨頭,可以把別的骨頭敲碎,這就是人類歷史上大的進(jìn)步。他就發(fā)現(xiàn)這個(gè)骨頭不僅可以敲骨頭,也可以敲肉,可以敲瓜果,敲野獸,也可以用來防身。那時(shí)候人類發(fā)現(xiàn),原來可以拓展四肢的能力,利用外部工具去提高自己的能力。

    工業(yè)革命之后,人類發(fā)現(xiàn)不僅靠傳統(tǒng)的工具,還可以靠各種機(jī)械的力量代替人類的四肢。我們現(xiàn)在不會(huì)無聊到說在肌肉能力方面還可以跟機(jī)器一拼,比如去和一輛汽車比賽跑步,應(yīng)該沒有人會(huì)這樣做了。其實(shí)不僅是肌肉的機(jī)能,我們連計(jì)算的機(jī)能都都已經(jīng)被淘汰掉了。有沒有人可以馬上開7的3次方?應(yīng)該沒有。我們可以十幾塊錢買一個(gè)計(jì)算器,計(jì)算器就可以做到。我們?yōu)槭裁磳?duì)這種現(xiàn)象不會(huì)抱恐懼心理,而對(duì)人工智能抱有莫名其妙的恐懼心理?

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    2019-02-15
    微軟(中國)CTO韋青:人工智能是拿來用的 不是拿來炒的
    隨著近幾年全球各大科技巨頭紛紛入場人工智能領(lǐng)域,催生了一大批技術(shù)的發(fā)展和落地:AI醫(yī)療、智能翻譯、圖像識(shí)別、智能社交機(jī)器人、無人駕駛這些技術(shù)的背后都離不開深度學(xué)習(xí)。

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