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    如何用人工智能幫我們造啤酒?

    人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)可以通過多種方式提高我們的世界的生產(chǎn)力和效率。甚至有啤酒廠使用人工智能來提高啤酒產(chǎn)量。這是輝煌還是令人難以置信?雖然現(xiàn)在判斷還為時過早,但使用數(shù)據(jù)來幫助釀酒師的決定,以及個性化釀造的可能性都讓人工智能釀造啤酒顯得非常有趣。

    人工智能釀造的啤酒

    釀造啤酒既是一門藝術(shù),也是一門科學(xué),而人工智能可以為后者提供有力的幫助。在談到跨國啤酒廠如何使用數(shù)據(jù)來幫助其廣告決策之后,IntelligentX的創(chuàng)始人Hew Leith和Rob McInerney認為,更好的數(shù)據(jù)使用方法是改善啤酒本身。所以,這就是他們決定做的事情。IntelligentX的獨特之處在于創(chuàng)造了世界上第一款使用人工智能算法和機器學(xué)習(xí)幫助調(diào)整配方的啤酒。

    IntelligentX創(chuàng)造了四種不同的啤酒——黑色人工智能(Black AI)、金色人工智能(Golden AI),灰白人工智能(Pale AI)和琥珀色人工智能(Amber AI)。他們要求客戶按照瓶子上提供的URL鏈接,在品嘗過啤酒之后,通過Facebook Messenger應(yīng)用程序提供反饋意見。80%的客戶訪問了這個鏈接,并且按照要求回答了一套由10個問題組成的問卷,通過這種方法,該公司采集了超過10萬個數(shù)據(jù)點。

    然后由人工智能算法處理這些數(shù)據(jù),最后由釀酒師決定是否聽取算法給出的建議。Leith和McInerney認為人工智能不是取代釀酒師,而是提供見解,幫助釀酒師更好地根據(jù)客戶反饋做出決策。最終,一旦公司能夠推廣這種做法,你就可以向啤酒廠訂購個性化的啤酒,這些啤酒是根據(jù)你的喜好調(diào)整的定制配方釀造的。

    嘉士伯的啤酒指紋項目

    總部位于哥本哈根的啤酒廠嘉士伯與微軟、奧胡斯大學(xué)(Aarhus University)和丹麥技術(shù)大學(xué)(Technical University of Denmark)合作,進行了一項耗資數(shù)百萬美元、為期三年啤酒指紋計劃項目。他們每天都會制作1000種不同的啤酒樣品,并希望啤酒指紋項目能夠改變新啤酒的生產(chǎn)方式。該項目使用傳感器,可以確定每個樣品的風(fēng)味指紋,并分析不同的酵母。數(shù)據(jù)由人工智能系統(tǒng)收集,預(yù)計最終可以根據(jù)信息開發(fā)出新的啤酒。該系統(tǒng)不僅可以使產(chǎn)品更快地進入市場,還可以幫助確保最高的質(zhì)量水平。

    完美IPA

    弗吉尼亞州的另一家釀酒商使用機器學(xué)習(xí)來開發(fā)完美的IPA。 Champion Brewing公司與機器學(xué)習(xí)公司Metis Machine合作,試圖釀造新的ML IPA(是的,ML代表機器學(xué)習(xí))。該過程的第一步是輸入全國十大最暢銷的IPA信息以及十大暢銷品牌的數(shù)據(jù)。然后,根據(jù)這些數(shù)據(jù),該算法確定了成為全美最暢銷IPA的最佳配方。

    在另一項人工智能啤酒釀造工作中,數(shù)據(jù)也在發(fā)揮作用。該實驗結(jié)合了公開的Brewdog啤酒配方和來自Untapped的啤酒評級,以創(chuàng)建和培訓(xùn)人工神經(jīng)啤酒網(wǎng)絡(luò)。然后,將該網(wǎng)絡(luò)用于評估新的啤酒配方,并確定哪些配方更有可能獲得高評級。該實驗的結(jié)論是,人工智能可以成為幫助人類釀酒師開發(fā)新啤酒或優(yōu)化現(xiàn)有啤酒的有力工具,但并不會取代人類。

    機器人酒保

    事實證明,新鮮倒入的啤酒泡沫會影響人們對它的感受。為了確定什么是完美的泡沫,澳大利亞的一個研究團隊創(chuàng)建了RoboBEER,這是一種機器人,可以以一種非常精確的方式倒啤酒,倒出的啤酒可以形成非常完美的泡沫,并且有非常好的一致性。

    研究人員創(chuàng)建了一個RoboBEER倒啤酒的視頻,并跟蹤了泡沫大小、啤酒顏色和其他屬性,然后向研究參與者展示了視頻,并詢問了參與者對啤酒清澈程度和質(zhì)量的看法。研究人員還觀察了參與者在觀看RoboBEER倒啤酒時的反應(yīng)。人工智能機器分析了實驗參與者在觀看視頻時的各項生物特征指標。每個參與者觀看RoboBEER倒啤酒時,都會有28個生物指標被傳送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中,以確定他們對啤酒的看法,整個過程不需要他們真的品嘗啤酒或者回答冗長的調(diào)查問卷。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以80%的準確度預(yù)測某人是否喜歡泡沫的高度。該團隊還發(fā)現(xiàn),僅使用RoboBEER數(shù)據(jù),他們就可以以90%的準確度預(yù)測啤酒的可愛程度。

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    2019-02-13
    如何用人工智能幫我們造啤酒?
    人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)可以通過多種方式提高我們的世界的生產(chǎn)力和效率。甚至有啤酒廠使用人工智能來提高啤酒產(chǎn)量。

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