人工智能開發(fā)有無數(shù)激動人心的前景，包括醫(yī)療保健，農(nóng)業(yè)和其他技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用但是，AI行業(yè)還不是一個失控的火車。
人工智能有很多令人興奮的支持，但是一些重大的障礙使它無法實(shí)現(xiàn)更具爆炸性的增長：
1．靈活性
年輕創(chuàng)業(yè)公司最大的優(yōu)勢之一就是他們的靈活性； 大公司經(jīng)常遭受曠日持久的決策和無法調(diào)整，但規(guī)模較小，敏捷的公司可以快速 ，有效地應(yīng)對新環(huán)境。然而，人工智能創(chuàng)業(yè)公司并不一定享受這種優(yōu)勢，因?yàn)槿斯ぶ悄苁侨绱藦?fù)雜，并且取決于許多未知變量，在項(xiàng)目中間很難換檔。這可能會讓一些AI創(chuàng)業(yè)公司死亡，或者推遲遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過原定時間線的項(xiàng)目。
2．人才短缺
精通機(jī)器學(xué)習(xí)和創(chuàng)新足以創(chuàng)造新功能的專業(yè)人員數(shù)量非常少。人工智能的人才短缺，對行業(yè)的發(fā)展速度產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
熟練的人工智能開發(fā)人員可以要求巨額工資，使初創(chuàng)公司很難負(fù)擔(dān)得起，即使是有足夠現(xiàn)金的創(chuàng)業(yè)公司也可能難以填補(bǔ)他們的人工智能職位。
3．比賽
有數(shù)百個有趣的人工智能初創(chuàng)公司即將開發(fā)或正處于開發(fā)階段。對于希望獲得下一代技術(shù)的消費(fèi)者而言，這聽起來令人興奮，但它也提出了一個重要的問題：競爭。初創(chuàng)公司被迫做出更快的決策，更快地進(jìn)入市場，并削減功能以擊敗競爭對手。這導(dǎo)致一些初創(chuàng)公司更快地?zé)龤?，而其他初?chuàng)公司則推出劣質(zhì)產(chǎn)品。
4．銷售周期不可預(yù)測
目前，很少有AI產(chǎn)品具有明確定義的銷售周期。首先，人工智能仍然是一個相對較新的領(lǐng)域，因此其市場尚未明確界定。許多應(yīng)用程序可以很好地針對個人用戶或公司，并且很難準(zhǔn)確預(yù)測您的產(chǎn)品在開發(fā)周期結(jié)束時的樣子 － 即使您有一個有遠(yuǎn)見的計劃。這使得AI初創(chuàng)公司難以準(zhǔn)確預(yù)測其收入來源，甚至更難以確保足夠的收入在其成長的早期階段維持下去。
5．機(jī)器學(xué)習(xí)復(fù)雜性
不言而喻，編程高級AI功能非常復(fù)雜。如果您遵循現(xiàn)有的公式并依賴我們已有的集體知識，機(jī)器學(xué)習(xí)就變成了復(fù)制，粘貼和調(diào)整的簡單問題。但要真正在這一領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，您需要豐富的知識和經(jīng)驗(yàn)，以及嘗試新事物的精神。
6．處理能力
大多數(shù)人工智能系統(tǒng)需要大量的處理能力才能工作。直到最近，這一直是一個重要的限制因素； 許多創(chuàng)業(yè)公司無法訪問完成工作所需的處理單元。現(xiàn)在，像Nvidia這樣的公司正在享受處理人工智能應(yīng)用芯片的需求，并報告創(chuàng)紀(jì)錄的銷售和興趣。然而，總的來說，處理增長還不能完全跟上最新的AI技術(shù)，并且這種基本限制可能仍然是開發(fā)人員的問題。
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