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    無論你是否準(zhǔn)備好,一大波人工智能驅(qū)動(dòng)服務(wù)即將到來

    人工智能已有數(shù)十年歷史,在公眾的想象中,它已成為2018年的標(biāo)志性技術(shù)之一,盡管它并非總是以積極的方式示人。

    從好的方面來說,人工智能及其相關(guān)的技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí))可以在智能手機(jī)和各種設(shè)備(如亞馬遜的Echo和谷歌的Home)中實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別等業(yè)已成為理所當(dāng)然的服務(wù),自動(dòng)駕駛汽車、更準(zhǔn)確的疾病診斷,以及云和數(shù)據(jù)中心中不那么明顯但至少同樣具有影響力的,自動(dòng)化程度更高的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

    與此同時(shí),有人用人工智能制造假新聞來攻擊人,歧視某些類型的工人或客戶,并引發(fā)恐懼,盡管這可能過于夸張,機(jī)器可能很快會(huì)淘汰大多數(shù)工作。特斯拉的首席執(zhí)行官伊隆馬斯克和已故的物理學(xué)家斯蒂芬霍金等重要人物尤其引起了人們的擔(dān)憂(人們對(duì)此仍然還在展開激烈的爭論),即失控的人工智能可能會(huì)威脅到人類的存亡。

    但無論結(jié)果是好是壞,新的一年無疑會(huì)加速人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在各種產(chǎn)品,業(yè)務(wù)和日?;顒?dòng)中的使用。以下是對(duì)即將發(fā)生的以及不會(huì)發(fā)生的事情的一些預(yù)測(cè),還有專家提出來的想法:

    人工智能在企業(yè)領(lǐng)域的重要性絲毫不亞于消費(fèi)產(chǎn)品領(lǐng)域

    硅谷的同類市場(chǎng)研究公司W(wǎng)ikibon的James Kobielus(他是負(fù)責(zé)人工智能、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用程序開發(fā)的首席分析師)稱,人工智能正在重塑商業(yè)智能。這使得商業(yè)用戶可以進(jìn)行大量的分析,而這些分析曾經(jīng)要訓(xùn)練有素的數(shù)據(jù)科學(xué)家才能做。

    接下來還有機(jī)器人過程自動(dòng)化(或模擬人們?nèi)绾卧谶^程中執(zhí)行任務(wù)的軟件),這已經(jīng)成為人工智能的主要企業(yè)用例之一。人工智能也正在成為管理信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要基礎(chǔ),這是一種名為“人工智能運(yùn)維(AIOps)”的新興模式。正如Kobielus指出的那樣,這個(gè)想法是使基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營具備更多持續(xù)自我修復(fù)、自我管理、自我保護(hù)和自我優(yōu)化的能力。

    尤其是,機(jī)器學(xué)習(xí)漸漸使軟件開發(fā)本身發(fā)生了變化,其方式大致上是使機(jī)器(而不是必須編寫特定的邏輯和規(guī)則的開發(fā)人員)能夠創(chuàng)建應(yīng)用程序。而這在2019年將變得更加明顯,隨著云計(jì)算巨頭提供越來越多的人工智能服務(wù),情況尤其如此。在最近的鄧百氏(Dun & Bradstreet)調(diào)查中,近一半的企業(yè)表示它們正在部署人工智能系統(tǒng),另有23%的企業(yè)正處于規(guī)劃階段。

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    “2019年將有更多的商業(yè)智能(BI)供應(yīng)商會(huì)整合大量的人工智能,從而自動(dòng)將來自復(fù)雜數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)洞察提取出來,同時(shí)在解決方案中提供這些復(fù)雜的功能,這些解決方案可以使自助服務(wù)得到簡化并為下一個(gè)最佳行動(dòng)(next-best-action)對(duì)策提供指導(dǎo)?!薄猈ikibon的James Kobielus如是說。

    “機(jī)器學(xué)習(xí)將進(jìn)入運(yùn)營階段,從幕后走到臺(tái)前,進(jìn)入實(shí)時(shí)且關(guān)鍵的企業(yè)應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)中?!薄猄plice Machine的首席執(zhí)行官M(fèi)onte Zweben如是說。

    “不要跟我說你正在做的一兩個(gè)人工智能項(xiàng)目。我想的可是幾百個(gè)項(xiàng)目。”——IBM的分析總經(jīng)理Rob Thomas在theCUBE峰會(huì)上如是說。

    “人機(jī)回圈(humans in the loop)”將成為準(zhǔn)則—但并不總是現(xiàn)實(shí)

    因?yàn)閬嗰R遜的Alexa等人工智能驅(qū)動(dòng)的服務(wù)往往表現(xiàn)優(yōu)異,因此人們認(rèn)為人工智能將接管各種工作。事實(shí)遠(yuǎn)非如此,當(dāng)然,不久后肯定會(huì)成為事實(shí)。麥肯錫估計(jì),只有不到5%的職業(yè)可以使用現(xiàn)有技術(shù)完全實(shí)施自動(dòng)化,但在大約60%的職業(yè)中至少有30%的活動(dòng)是可以得到自動(dòng)化的。

    這一切意味著,2019年或2019以后的幾年,最成功的應(yīng)用程序?qū)⑹悄切腿藗兏玫赝瓿晒ぷ鞯膽?yīng)用程序,不管是通過MRI掃描來做分析的臨床醫(yī)生,還是試圖處理更多潛在客戶的工廠工人、工業(yè)機(jī)器人或抵押貸款人員。

    也就是說,一個(gè)人的高產(chǎn)往往是以另一個(gè)人的付出為代價(jià)的,有鑒于此,有些人固執(zhí)地認(rèn)為人工智能只是一種工具,這種見解顯得有點(diǎn)空洞。如果人工智能真的要做到使社會(huì)受益,而不會(huì)使大量的人失業(yè),那么人工智能提供商和使用人工智能的公司必須在2019年證明這是事實(shí)。私營企業(yè)和政府必須盡快想出解決辦法,幫助因高效的人工智能而失業(yè)的人。

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    “2019年,人工智能將持續(xù)不斷地使我們的工作生活變得更輕松,并使我們可以做更多的事情……工人將負(fù)責(zé)某些任務(wù)或根據(jù)我們的偏好將項(xiàng)目交給機(jī)器去做?!薄猄AP Leonardo、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能過程自動(dòng)化的SAP的副總裁David Leonge如是說。

    隨著故障和恐懼的加劇,人工智能將變得更加透明

    機(jī)器學(xué)習(xí)遭到了一個(gè)重大的打擊(尤其是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)等類型的東西受到了打擊),那就是用來產(chǎn)生結(jié)果的算法是一個(gè)黑盒子。即你輸入了大量的數(shù)據(jù),但你得到的結(jié)果并不總是很清楚——有時(shí)甚至是錯(cuò)的,比如當(dāng)一輛自動(dòng)駕駛汽車出人意料地因?yàn)橐粋€(gè)不起眼的物體而停在道路上,但有時(shí)卻未能正確識(shí)別人類,將人撞死。

    事實(shí)上,在鄧白氏最近所做的調(diào)查中,幾乎有一半的受訪者表示,人工智能的可解釋性給組織帶來了問題,46%的受訪者表示,他們至少在這方面遇到了麻煩,即弄清楚人工智能系統(tǒng)如何給出答案。

    同樣糟糕的是,用來訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是錯(cuò)的或存在偏差。例如,在2015年,亞馬遜在知悉其人工智能驅(qū)動(dòng)的招聘工具重男輕女時(shí)不得不放棄使用該工具,因?yàn)樵摴ぞ哒J(rèn)為受雇的申請(qǐng)人大多數(shù)是男性,這意味著男性更優(yōu)越。今年,這種認(rèn)識(shí)可能會(huì)轉(zhuǎn)化為更多的行動(dòng),從而避免這種事情的發(fā)生——必要時(shí)訴諸于立法的手段。

    雖然我們幾乎無法窺探黑匣子里的乾坤,正如我們無法洞悉人們的大腦來分析他們要做的決定,人們對(duì)了解人工智能內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制的需求越來越迫切,尤其是法律工作者。

    一些將解決這個(gè)問題的數(shù)據(jù)和算法看成是特有優(yōu)勢(shì)的技術(shù)公司并不會(huì)引領(lǐng)潮流,這毫無疑問。政府可能會(huì)要求公司實(shí)施某種程度的透明度,但目前尚不清楚政府如何做到這一點(diǎn)。但這在今年將成為更大的問題。

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    “掌握了人工智能且擁有巨大能量的全球科技巨頭引發(fā)了很多關(guān)于如何規(guī)范行業(yè)和技術(shù)的問題。2019年,我們必須為這些問題想出答案——既然技術(shù)是多功能工具,隨具體的使用環(huán)境而帶來不同的成果,那你又怎么規(guī)范技術(shù)呢?你如何制定不會(huì)扼殺創(chuàng)新,或不偏向大公司(大公司承擔(dān)得起合規(guī)成本,而小公司則無法承擔(dān))的法規(guī)?我們?cè)谑裁醇?jí)別上進(jìn)行監(jiān)管?國際的、全國的、還是地方的級(jí)別?”——埃森哲的應(yīng)用智能部門的董事總經(jīng)理兼Responsible AI initiative的全球負(fù)責(zé)人Rumman Chowdhury如是說。

    “事故發(fā)生時(shí),法庭上可能必須解決責(zé)任劃分的問題。新的立法必須制定,以便法院在有關(guān)責(zé)任的棘手問題上獲得足夠的參考資料?!薄狹obilocity LLC的首席分析師J. Gerry Purdy如是說

    “也許我們應(yīng)該從人類的心理機(jī)制中借鑒一些觀念”,使人工智能更易于解釋——Unity Technologies的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Danny Lang如是說。

    “2019年將是付諸行動(dòng)的一年。人們將做出更多的承諾和聲明,即負(fù)責(zé)任地創(chuàng)建和使用人工智能,并且公司將不得不予以采納。在影響人權(quán)的決策中,公眾將反對(duì)政府使用會(huì)產(chǎn)生偏差的人工智能。更多員工將要求對(duì)自己所創(chuàng)造的東西產(chǎn)生影響,并拒絕為有害的自動(dòng)化做出貢獻(xiàn)。公司必須以良知做出表率(無論是購買或是創(chuàng)建人工智能解決方案)并設(shè)法保證系統(tǒng)公平公正,以避免成為人工智能出現(xiàn)問題的下一個(gè)頭條新聞?!薄猄alesforce.com的人工智能道德實(shí)踐的架構(gòu)師Kathy Baxter如是說。

    “國會(huì)將慢慢對(duì)人工智能實(shí)行監(jiān)管,它需要在消費(fèi)者和企業(yè)兩端得到更多的認(rèn)證信息、原產(chǎn)國信息和透明度,這只是時(shí)間問題。銀行尤其要提防與大數(shù)據(jù)的利用相關(guān)的歧視做法,銀行還必須不斷地評(píng)估參與開發(fā)的人員在算法中可能帶進(jìn)去的偏見?!薄狢ompliance.a(chǎn)i的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kayvan Alikhani如是說。

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    2019-01-22
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