英國(guó)的研究人員使用人工智能（AI）工具來(lái)檢測(cè)卵巢癌患者活檢樣本中的微小異常細(xì)胞簇 ——這些細(xì)胞的存在表明該疾病更具攻擊性。
這項(xiàng)發(fā)表在《Nature Communications》上的研究報(bào)告使用了人工智能來(lái)分析來(lái)自514名女性的卵巢癌組織樣本，總共觀察了近1．5億個(gè)細(xì)胞的形狀。
癌癥研究所計(jì)算機(jī)病理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、這篇論文的高級(jí)作者Yinyin Yuan博士表示：“我們開(kāi)發(fā)出了一種簡(jiǎn)單的新型計(jì)算機(jī)測(cè)試，可以識(shí)別患有非常具有侵襲性的卵巢癌的女性，因此可以根據(jù)她們的需求量身定制治療方案?！?/p>
人工智能工具掃描腫瘤細(xì)胞的形狀和內(nèi)容，特別是觀察細(xì)胞核，即包含DNA的細(xì)胞部分。在大多數(shù)細(xì)胞中，細(xì)胞核是模糊的圓形或橢圓形，但研究人員在一些卵巢癌樣本中發(fā)現(xiàn)了具有畸形細(xì)胞核的小斑塊。
在腫瘤中具有這些變形細(xì)胞簇的女性患有非常具有侵襲性的疾病，五年存活率僅為15％，而沒(méi)有這些畸形細(xì)胞核的患者的五年存活率為53％。
通過(guò)深入研究，他們分析了這些異常細(xì)胞的斑塊，發(fā)現(xiàn)它們具有較低水平的DNA修復(fù)基因，包括BRCA1——遺傳性乳腺癌和卵巢癌患者常常存在缺陷的基因之一。
這些缺陷中的許多缺陷可以通過(guò)DNA測(cè)序，在DNA代碼中識(shí)別出這些問(wèn)題，但是在某些情況下，還有其他原因?qū)е翫NA修復(fù)基因水平較低，這些原因可能會(huì)被測(cè)序遺漏，但有可能通過(guò)人工智能測(cè)試被檢查出來(lái)。
這一新發(fā)現(xiàn)也可能對(duì)患有更具侵襲性卵巢癌的女性患者的治療有影響。PARP抑制劑olaparib目前已獲FDA批準(zhǔn)用于乳腺癌患者的BRCA基因突變，但新的人工智能檢測(cè)可能能夠識(shí)別出那些沒(méi)有突變的患者，但BRCA水平較低的患者也許可以從這種藥物或者其他類(lèi)似的治療方法中獲益。
Yuan表示：“使用這項(xiàng)新測(cè)試為我們提供了一種檢測(cè)腫瘤的方法，這些腫瘤在修復(fù)DNA的能力方面存在缺陷，而這些缺陷無(wú)法通過(guò)基因檢測(cè)確定。它可以與基因檢測(cè)同時(shí)用于識(shí)別可以從靶向DNA修復(fù)缺陷等替代治療方案（如PARP抑制劑）中受益的患者?！?/p>
除了DNA修復(fù)方面的缺陷外，研究人員還發(fā)現(xiàn)，免疫細(xì)胞無(wú)法到達(dá)具有畸形細(xì)胞核的細(xì)胞簇，這表明也許能夠逃避免疫系統(tǒng)是導(dǎo)致患有這種卵巢囊腫的患者預(yù)后效果比沒(méi)有畸形簇的患者差很多的原因。
Yuan 表示：“我們的測(cè)試還顯示，具有這些畸形細(xì)胞核簇的卵巢腫瘤已經(jīng)進(jìn)化出一種逃避免疫系統(tǒng)的新方法，因此有可能針對(duì)這種機(jī)制，使用新形式的免疫療法對(duì)其進(jìn)行靶向治療?！?/p>
進(jìn)一步分析這些聚類(lèi)，研究小組發(fā)現(xiàn)他們有一種高水平的蛋白質(zhì)galectin－3，已知其會(huì)導(dǎo)致T淋巴細(xì)胞死亡，這是免疫系統(tǒng)控制癌癥的重要組成部分，但需要更多的工作才能弄清楚這是否是保持這些畸形細(xì)胞群在免疫系統(tǒng)面前“隱形”的主要因素。
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