1月16日,2019曠視機器人戰(zhàn)略發(fā)布會在京舉辦,大會現(xiàn)場吸引了超過50位行業(yè)嘉賓與企業(yè)家代表參與,并受到超過200家媒體關(guān)注與支持。會上,曠視科技重磅發(fā)布了曠視機器人戰(zhàn)略的核心產(chǎn)品——河圖(HETU),同時分享了曠視在物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)前夜的思考,與建立AIoT新共同體的深遠布局。中國工程院院士鄔賀銓、普洛斯戰(zhàn)略顧問董中浪出席并發(fā)表演講,會議同時吸引了來自軟銀機器人、菜鳥網(wǎng)絡、國自、MUJIN、萬科物流、鯨倉科技、唯智信息的行業(yè)領(lǐng)袖現(xiàn)場對談,分享各自的行業(yè)洞察。
此次發(fā)布會上,曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇正式宣告曠視已經(jīng)完成從“Face++曠視”到“Megvii曠視”的升級,并發(fā)布了曠視的全新Logo,這意味著曠視已經(jīng)從最初的算法供應商全面升級為智能物聯(lián)方案專家。
此次升級重點在技術(shù)與場景兩方面體現(xiàn):核心技術(shù)上從人臉識別平臺Face++升級為系統(tǒng)化AI算法引擎Brain++,拉通從數(shù)據(jù)到部署的算法全要素、全流程生產(chǎn);業(yè)務場景上從城市管理、物流、零售、地產(chǎn)、手機、金融等垂直場景升級為城市大腦、供應鏈大腦、個人生活大腦三大IoT場景業(yè)務群。而借助這三大場景的落地,曠視將真正打造自己的AI算法引擎和IoT操作系統(tǒng),將會成為未來十年曠視商業(yè)競爭的核心產(chǎn)品基石。而機器人作為供應鏈大腦場景下的關(guān)鍵載體,將成為曠視在AIoT大戰(zhàn)略下最核心的方向之一。
行業(yè)需要價值驗證與流程加速
“從1931年福特汽車上線了全世界第一條流水線開始到今天近百年的時間里,機器人和自動化已經(jīng)是老生常談的話題。但我一直好奇為什么,機器人和自動化的產(chǎn)品落地和普及速度卻還這么慢?”
曠視科技是AI獨角獸企業(yè),卻是機器人產(chǎn)業(yè)的新進入者。然而就在入局短短不到一年的時間里,“新人”曠視在推進技術(shù)落地和產(chǎn)品化的過程中就發(fā)現(xiàn)了一些有趣的現(xiàn)象,曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌在發(fā)布會中提到,“第一個現(xiàn)象是,現(xiàn)在很多自動化的場景里面很少有人關(guān)心客戶的需求到底是什么,大多關(guān)心的是客戶預算有多少,能賣出多少設備;另外我們發(fā)現(xiàn)無論是倉儲場景,工廠場景還是制造場景,實現(xiàn)自動化需要多樣化的設備和多樣化的方案來滿足,這樣一來整個價值鏈條會變得非常長,從需求溝通到方案設計,再到仿真測算……最后到部署實施、調(diào)優(yōu)上線整個流程下來需要一年甚至更長的時間,上線之后和預期的測算和仿真往往還有較大差距。”唐文斌指出。
目前市場中的很多方案都是為預算制定的,并非是為了客戶成功而制定的。這在曠視看來是非常大的問題,“產(chǎn)品、方案如果不能滿足客戶需求,那么客戶價值就沒有被清晰呈現(xiàn),因此必須要站在客戶價值角度思考?!碧莆谋笳J為,“正是因為客戶價值不被驗證,少數(shù)人站在全局去解決問題才導致周期長、成本高、落地難的困局。這卻給了曠視發(fā)布的機器人戰(zhàn)略一個契機——為了驗證價值、加速流程、解決問題,曠視AIoT操作系統(tǒng)——河圖 (HETU) 應運而生?!?/p>
什么是河圖?
河圖 (HETU) 是一套由曠視推出的,致力于機器人與物流、制造業(yè)務快速集成,一站式解決規(guī)劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統(tǒng)。它就像機器人網(wǎng)絡的大腦,如果把機器人協(xié)同工作的場景比作一場交響樂,那么河圖便是樂隊的指揮家,能夠指揮各類機器人協(xié)作演奏業(yè)務的交響樂。
但在自動化行業(yè),客戶的場景一定是多樣化的,自動化的設備并不能一種設備解決所有的問題,一定是根據(jù)不同的場景、需求,去選擇最好的設備,“比如我們不能用做服裝品類的方案去滿足美妝品類的場景,因為服裝更輕SKU體積更大,每件東西的數(shù)量更少,但是相比美妝東西很小,堅硬而易碎,所以這里面它的邏輯一定是不一樣的,當一個需求來的時候,我們其實是要去選擇不同的設備,去選擇最適合這個場景的設備,最后去給客戶提供價值。河圖就是我們給出的解決方案?!?/p> 12下一頁>
(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )