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    MIT科學(xué)家創(chuàng)造“AI物理學(xué)家”,能夠推導(dǎo)物理定律

    11月4日消息,兩名麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員發(fā)表在arXiv上發(fā)表文章稱,他們創(chuàng)造了一個“AI物理學(xué)家”,它能夠推導(dǎo)出關(guān)于虛擬宇宙的物理定律。這一成果為“人工智能可以完成科學(xué)工作”的設(shè)想奠定了基礎(chǔ)。這項工作可能會對人類從事科學(xué)研究的方式產(chǎn)生重大影響,比如生產(chǎn)一個“AI愛因斯坦”。

    以往,AI會根據(jù)被賦予的數(shù)據(jù)總集創(chuàng)造一個整合度極高的大模型,在分析具體案例時,將案例與模型數(shù)據(jù)相匹配。但是,如果你教導(dǎo)AI識別一只貓時,AI 用來識別的圖像數(shù)據(jù)是貓在森林里漫步的場面,那么當(dāng)你給AI一張貓在沙發(fā)上睡覺的照片,它很可能識別失敗。如今,科學(xué)家常常采用另一種更有效的方法——創(chuàng)建適用于觀測數(shù)據(jù)子集的小模型或理論,將它們疊加后集成出一個“萬物之理”。

    但這種方法非常有難度,為了實現(xiàn)這一目標(biāo),MIT的兩名研究者采取了四種策略,用以產(chǎn)生適應(yīng)于復(fù)雜觀測的理論,包括:分而治之(生成多個理論,每個理論只適用于部分?jǐn)?shù)據(jù))、奧卡姆剃刀理論、統(tǒng)一整合和“終身學(xué)習(xí)”(嘗試將理論應(yīng)用于未來的問題)。在將這些策略編碼到機器學(xué)習(xí)算法中之后,研究者向AI展示了一系列越來越復(fù)雜的虛擬環(huán)境,其中蘊含著一些奇怪的物理定律,在超過90%的情況下,AI能夠理解這些理論,它還能由此推導(dǎo)出實際應(yīng)用理論,因此研究者將其稱為“AI物理學(xué)家”。

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    2018-11-06
    MIT科學(xué)家創(chuàng)造“AI物理學(xué)家”,能夠推導(dǎo)物理定律
    11月4日消息,兩名麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員發(fā)表在arXiv上發(fā)表文章稱,他們創(chuàng)造了一個“AI物理學(xué)家”,它能夠推導(dǎo)出關(guān)于虛擬宇宙的物理定律。

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