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    凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

    人工智能已經(jīng)到來了,這是一件非常大的事情,我不需要再解釋……我在這里跟大家說一說在哪些地方我們視為是邊界或者是前沿的領(lǐng)域?!?/p>

    短短三兩句話便言簡意賅地點(diǎn)出了本次報(bào)告的重點(diǎn),這位白發(fā)滿鬢卻散發(fā)著睿智氣質(zhì)的演講者,便是業(yè)內(nèi)人稱“網(wǎng)絡(luò)文化預(yù)言大師”、“科技商業(yè)預(yù)言家”的凱文·凱利。

    他在第五屆中國機(jī)器人峰會上,為我們帶來了關(guān)于人工智能的十條前沿觀點(diǎn)。聽君臺上一席話,定能滿載而歸。

    Wired magazine雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利

    前沿一:創(chuàng)造新的思維方式

    “我觀察到的問題是,

    有的人不理解人工智能

    主要是因?yàn)樗遣煌乃季S方式。

    在我們的人工智能下,

    基本上我們把它解釋為IQ,

    它是一個(gè)單維度的事情,

    可能有更高的信號,

    從最小的,比如老鼠的人工智能,

    越來越大,一直到天才的一個(gè)智商,

    再到人工智能,這是完全錯(cuò)誤的,

    對于我們的智能以大小來判斷是錯(cuò)誤的?!?/p>

    凱文·凱利認(rèn)為,

    實(shí)際上,智能會有更為聰明的一面。

    “我們現(xiàn)在有人工智能,

    它能夠超越人,它們有非常長期的記憶力,

    在這個(gè)方面已經(jīng)超越了人類。

    非常重要的一點(diǎn),

    這是不同類型的一些智能,

    他們并不是類似人的智能?!?/p>

    凱文·凱利指出,

    “我們需要發(fā)明另外一種思考、思維,

    幫助我們解決這些問題。

    在人工智能方面我們所做的,

    就是創(chuàng)新一種新的思維方式。

    這種新的思維方式在自然當(dāng)中是不存在的,

    將會成為最有利的思維方式?!?/p>

    前沿二:用感知來整合機(jī)器人

    “我們思考一下我們的前沿,

    是把所有不同的思維模式集成在一起。

    現(xiàn)在有人工智能了,

    我們實(shí)現(xiàn)了一種這樣的思維:就是感知。

    感知,是一種類型的判斷。

    現(xiàn)在很多工作,其實(shí)就是利用這樣的感知?!?/p>

    “機(jī)器,我們所制造的機(jī)器、人工智能,

    就是用這樣的感知。

    我們還要把其他各種各樣的機(jī)器整合進(jìn)去,

    整合了之后,

    更加的高級,更加的復(fù)雜,

    這是我們的一個(gè)行業(yè)的前沿。

    我們要領(lǐng)先一步合成這種希望的思維方式,

    只有這樣才能有更加復(fù)雜的集成的智能,

    我們還沒有到達(dá)這一步,

    這是我們的科學(xué)前沿?!?/p>

    前沿三:讓人工智能成為公用工程

    凱文·凱利指出,

    還有另外一個(gè)前沿,

    即“把我們的智力搬到云上去”。

    “工業(yè)化之后,人們開始使用人工動(dòng)力。

    這個(gè)動(dòng)力成為了商品,每個(gè)人都可以購買。

    這是一個(gè)手搖泵,

    要人力泵送這樣的水,

    現(xiàn)在他們想出來一個(gè)點(diǎn)子:

    我們是人工智能,

    我們購買人工動(dòng)力,制造一個(gè)電動(dòng)泵。

    一個(gè)人工電動(dòng)泵,就這樣發(fā)明出來了?!?/p>

    “我們現(xiàn)在有新的所謂的動(dòng)力叫做人工智能。

    把電泵加上人工智能,就變成智能電泵,

    乘上1000倍,然后加上1個(gè)人工智能,

    我們也可以讓它具有這種認(rèn)知功能了!”

    “人工智能,可以給我們帶來非常大的轉(zhuǎn)變。

    我們可以把它放在我們電網(wǎng)上,

    我們把這個(gè)電網(wǎng)稱作云,

    所以人工智能可以像電力一樣流動(dòng),

    有云電網(wǎng),你可以購買這樣的人工智能?!?/p>

    “傳統(tǒng)的東西再加上人工智能就是新領(lǐng)域,

    這就是一般創(chuàng)業(yè)者的方向。

    前沿就是

    讓人工智能成為一個(gè)公用工程或大宗商品,

    每個(gè)人都能夠獲得,

    這將是非常有利的變化。”

    前沿四:人工智能的情感

    “這種看上去非常復(fù)雜的情感,

    但是我們后面發(fā)現(xiàn)情感并不是太難。

    基本上的情感,

    我們都可以通過軟件進(jìn)行追蹤。

    軟件可以精準(zhǔn)識別26個(gè)不同人的情感?!?/p>

    “機(jī)器能夠識別我們,

    能夠理解我們的情感,

    他們也可以來進(jìn)行響應(yīng),

    機(jī)器也有很強(qiáng)的情感。

    我們和機(jī)器人、人工智能有了情感紐帶,

    他們會給我們他們的情感?!?/p>

    前沿五:可解釋的人工智能

    “另外一個(gè)人工智能的領(lǐng)域,

    像道德問題,

    讓機(jī)器人也能夠?yàn)槲覀冏龀鰶Q定。

    其中有一個(gè)前沿,

    就是使人工智能可以解釋,能自圓其說,

    讓他自己解釋自己能夠幫助我們,

    或引導(dǎo)我們了解他

    到底怎樣做出符合道德的決定。”

    這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),信息進(jìn)入后,

    有各種不同的層面,

    最后得出一個(gè)答案。

    “這是一個(gè)簡單化的版本。

    也許會有100萬這樣的節(jié)點(diǎn),有11層,

    它可以自己在中間做出一些決定。

    我們這里一個(gè)前沿就是找到一種方式

    使我們?nèi)斯ぶ悄軐ξ覀儊碚f更透明化。

    或是我們能夠訓(xùn)練他們做出更好的決定,

    就是說這個(gè)決定是我們允許的。

    另外有一個(gè)人工智能是進(jìn)行檢驗(yàn)工作,

    他檢查他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的點(diǎn),

    確保我們能夠理解人工智能做決定的過程?!?/p>

    此外,

    有另外一種人工智能

    透視人工智能的內(nèi)心。

    “這是幫助人工智能做出決定,

    這個(gè)決定是我們作為社會能夠批準(zhǔn)的,

    這樣一個(gè)讓人工智能自己解釋自己的過程,

    其實(shí)也能夠幫助人類在道德方面做得更好?!?/p>

    前沿六:小數(shù)據(jù)

    “人工智能的一個(gè)課程就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程,

    其實(shí)需要很多的培訓(xùn),

    需要很多的數(shù)據(jù)點(diǎn)、很多的例子,

    甚至數(shù)十億的數(shù)據(jù)。”

    “前沿就是

    讓人工智能只需要小數(shù)據(jù)就能夠?qū)W習(xí)。

    這確實(shí)是一個(gè)顛覆性的,

    能夠讓我們現(xiàn)在的技術(shù)有顛覆型轉(zhuǎn)變。

    大公司將沒有優(yōu)勢,

    創(chuàng)業(yè)公司可以用小數(shù)據(jù)?!?/p>

    前沿七:人工智能的創(chuàng)造力

    “有很多的信息,不僅僅是人能做,

    我們培訓(xùn)機(jī)器人以及人工智能也能夠做到。

    谷歌有Alphago是一個(gè)人工智能,

    谷歌最近做的事情,

    并沒有教會人工智能怎么樣去打游戲,

    他讓機(jī)器人學(xué)習(xí)如何打游戲,

    讓機(jī)器人以視頻的方式展示游戲情況,

    然后人工智能自己一邊看一邊學(xué)習(xí),

    不停嘗試,不斷改善自己的游戲表現(xiàn),

    比如300、3000次游戲循環(huán)之后

    他學(xué)會怎么打游戲了,

    這就是人工智能的學(xué)習(xí),這是非常深入的,

    大家可以看到這是非常具有創(chuàng)意的行為?!?/p>

    “這種創(chuàng)意的行為過程

    是你學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)這樣的事情。

    所以以Alphago來講,

    大家可能也會記得在第三場,

    第37步棋時(shí)候,它打敗了李世石。

    這對于人工智能也是有創(chuàng)造性的,

    對于這招棋,大家會同意,

    可能沒有哪個(gè)人會下出來,

    它有創(chuàng)意,但是以不同的方式,

    跟我們?nèi)嗽趧?chuàng)意上是有所差異的?!?/p>

    “這是一張人工智能繪畫的圖,

    由深度學(xué)習(xí)的算法生成。

    從這個(gè)例子來講人工智能會實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意,

    但是方式跟我們?nèi)擞泻艽蟛煌?/p>

    對人工智能來講,

    創(chuàng)意可能跟人有所不同,

    跟我們自己的創(chuàng)意是不一樣的。”

    前沿八:跟人工智能溝通

    “這是一部電影,說到了未來人機(jī)交互。

    我們的身體會更多地成為我們的密碼,

    會成為我們互動(dòng)界面的儲存設(shè)備,

    有我們所謂的對話交互,跟設(shè)備溝通,

    這是前沿?!?/p>

    “這是一個(gè)及時(shí)的翻譯,

    是我們的所謂的中英文的同聲傳譯。

    這些最終的終極界面會是虛擬現(xiàn)實(shí)。

    我們實(shí)際上可以能夠用我們一些體態(tài)

    進(jìn)一步進(jìn)入我們電腦內(nèi)部,

    我們可以創(chuàng)造出虛擬現(xiàn)實(shí)。

    我這里要補(bǔ)充一點(diǎn),

    人們會奇怪當(dāng)我們的設(shè)備、汽車

    正在進(jìn)行無人駕駛的時(shí)候我們怎么做,

    我們實(shí)際上可以在汽車內(nèi)部進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)。

    不僅僅是溝通、講話,還是有體態(tài),

    包括身體語言的溝通,這是一個(gè)前沿。”

    前沿九:充分利用機(jī)器人

    凱文·凱利談到,

    還有一個(gè)大家非常關(guān)注的就是利用。

    “我們?nèi)绾伟讶斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人利用充分,

    包括我們的一些家庭的工作、國家的事業(yè)

    都可以用機(jī)器人來做?!?/p>

    “我最喜歡的新機(jī)器人是種生菜機(jī)器人,

    這個(gè)機(jī)器人做的是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。

    很多的一些人所做的崗位,

    效率是非常重要的,

    那么這些任務(wù),會被機(jī)器人取代。

    同時(shí),我們讓人主要做創(chuàng)新的事情,

    其他效率的事情交給機(jī)器人做?!?/p>

    “所以這就是我們發(fā)展的一個(gè)方向,

    未來會有更多這樣的崗位和任務(wù)。

    每一個(gè)任務(wù)都有一些作業(yè),

    有些作業(yè)可以交給機(jī)器人做。

    我們界定一下哪些崗位相對來說更低效,

    哪些崗位更適合機(jī)器人。”

    “這張圖涉及到歷史上象棋的舉動(dòng),

    對于卡斯帕羅夫,

    他們形成了一個(gè)所謂的象棋同盟,

    可以作為一個(gè)人去下象棋,

    也可以作為人工智能下象棋,

    這樣一種自由國際象棋的聯(lián)盟成立,

    實(shí)際上就是團(tuán)隊(duì)加上機(jī)器。

    他們將會有不同的思維方式,

    能夠最大化利用各方的智能。

    這種情況將是未來發(fā)展的一個(gè)重要方向,

    是部署我們工作重要的發(fā)展方向。

    我們與機(jī)器攜手,而不是與機(jī)器對抗?!?/p>

    前沿十:從人工智能到人工智能

    凱文·凱利強(qiáng)調(diào),

    未來20年,我們將會有全球?qū)用娴暮献鳌?/p>

    “像臉譜網(wǎng)有20億人的鏈接,

    這種合作達(dá)到一定的層級,

    這也是星球?qū)用孢M(jìn)行的合作和共享。

    20億的人,再加上剩下50億人,

    加到一起之后

    我們得到了所謂的人工智能網(wǎng)絡(luò)。

    這將是一個(gè)真正的一個(gè)前沿,

    我們可能能夠進(jìn)行構(gòu)建網(wǎng)絡(luò),

    人工智能和人類溝通,人和人工智能,

    人工智能和人工智能,都可以溝通?!?/p>

    凱文·凱利表示,

    人工智能是一個(gè)不斷改善的過程,

    它是一個(gè)良性循環(huán)。

    同時(shí),他提醒道:

    “我們總是認(rèn)為人工智能尚未開始,

    人工智能是悄然發(fā)生的,

    發(fā)展速度非常之快的?!?/p>

    展望未來,凱文·凱利認(rèn)為,

    我們自己正好身處人工智能的第一天,

    甚至在它的起步階段。

    “我們在路上,還沒有真正開始。

    如果想象一下2047年之后,

    30年后今天我們到這里,

    我們再回顧,人們會說天啊,

    我希望我有能力參與這其中?!?/p>

    凱文·凱利表示,

    我們正好身處人工智能起步階段,

    一些看上去比較容易的事情,

    有很多業(yè)務(wù)的機(jī)會,

    可能就擺在我們面前,

    這些其實(shí)對我們來說是生逢其時(shí)。

    我們正站在人工智能時(shí)代的開端,

    這是發(fā)現(xiàn)機(jī)遇、把握時(shí)機(jī)最好的時(shí)代。

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    2018-10-15
    凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?
    “人工智能已經(jīng)到來了,這是一件非常大的事情,我不需要再解釋……我在這里跟大家說一說在哪些地方我們視為是邊界或者是前沿的領(lǐng)域。

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