極客網(wǎng)·人工智能10月12日，“工欲善其事必先利其器?！苯袢?，在HUAWEI CONNECT 2018期間，華為云發(fā)布了AI全流程開(kāi)發(fā)平臺(tái)與工具，包括更快的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts、更懂開(kāi)發(fā)者的視覺(jué)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)HiLens，以及探索未來(lái)的量子計(jì)算模擬器與編程框架HiQ。
華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來(lái)在主題演講中指出，當(dāng)前阻礙AI產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展的根本原因有兩個(gè)：第一是開(kāi)發(fā)效率低，標(biāo)注、訓(xùn)練、部署整個(gè)過(guò)程非常耗時(shí)；第二是AI基礎(chǔ)資源尤其是算力稀缺且昂貴。華為云從實(shí)踐出發(fā)，以完善的、全流程AI平臺(tái)向開(kāi)發(fā)者致敬，期待與廣大開(kāi)發(fā)者一起，加速推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
ModelArts，更快的普惠AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)
相對(duì)業(yè)界其他開(kāi)發(fā)平臺(tái)，ModelArts是更快的普惠AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，涉及數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、模型部署等AI開(kāi)發(fā)全流程，為AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供一站式服務(wù)。
鄭葉來(lái)指出：“ModelArts 是可以讓開(kāi)發(fā)者上手更快、訓(xùn)練更快、部署更快的全流程平臺(tái)。華為云以更快的AI平臺(tái)，致敬開(kāi)發(fā)者，共同推進(jìn)普惠AI?！?/p>
華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來(lái)發(fā)布ModelArts
在數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備階段，華為云調(diào)查發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備非常耗時(shí)費(fèi)力，約占整體開(kāi)發(fā)時(shí)間50%，所以有大家常說(shuō)的“沒(méi)有人工就沒(méi)有智能”。ModelArts內(nèi)置AI數(shù)據(jù)框架，以AI的機(jī)制來(lái)治理數(shù)據(jù)，用迭代訓(xùn)練來(lái)解決標(biāo)注的數(shù)據(jù)量問(wèn)題，尤其適合數(shù)據(jù)量很大的場(chǎng)景，數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備效率百倍提升。
在模型訓(xùn)練階段，針對(duì)模型訓(xùn)練耗時(shí)長(zhǎng)的挑戰(zhàn)，ModelArts通過(guò)各類優(yōu)化技術(shù)。鄭葉來(lái)強(qiáng)調(diào)，尤其是華為云的級(jí)聯(lián)式混合并行技術(shù)，在同樣的模型、數(shù)據(jù)集和同等硬件資源情況下，可以模型訓(xùn)練耗時(shí)降低一半。
在模型部署階段，AI規(guī)模化落地，模型部署會(huì)非常復(fù)雜。例如智慧交通，就有一個(gè)常見(jiàn)場(chǎng)景：即更新后的模型，需要一次性同時(shí)部署到各種不同規(guī)格、不同廠商的攝像頭上；是一項(xiàng)非常耗時(shí)、費(fèi)力的巨大工程。而ModelArts已實(shí)現(xiàn)一鍵推送模型到所有邊緣、端的設(shè)備上，云上的部署還支持在線和批量推理，滿足大并發(fā)和分布式等多種場(chǎng)景需求。
解決了標(biāo)注、訓(xùn)練、部署之后，ModelArts還能幫助開(kāi)發(fā)者提升開(kāi)發(fā)的效率。AI要規(guī)?；哌M(jìn)各行各業(yè)，必須要變成一種易掌握的基本技能。ModelArts的自動(dòng)學(xué)習(xí)功能，包括模型的自動(dòng)設(shè)計(jì)與自動(dòng)調(diào)參等，目的是讓每個(gè)開(kāi)發(fā)者，都可以快速上手。
ModelArts實(shí)現(xiàn)在AI開(kāi)發(fā)全生命周期中，從原始數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練作業(yè)、算法、模型、推理服務(wù)等，提供全流程可視化管理。實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)模型、數(shù)據(jù)集以及服務(wù)等對(duì)象的管理，無(wú)需人工干預(yù)，自動(dòng)生成溯源圖，選擇任一模型，就可以找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集、參數(shù)、模型部署在哪里。尤其是訓(xùn)練斷點(diǎn)接續(xù)和訓(xùn)練結(jié)果比對(duì)，這些很實(shí)用的功能在華為內(nèi)部開(kāi)發(fā)者中已經(jīng)很受歡迎。
此外，ModelArts幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建自己的生態(tài)，為開(kāi)發(fā)者提供了支持?jǐn)?shù)據(jù)、模型和API的共享管理平臺(tái)。對(duì)內(nèi)，可以內(nèi)部實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型的共享，幫助企業(yè)提升AI開(kāi)發(fā)效率，構(gòu)建企業(yè)自己的AI能力，同時(shí)全方位的保障企業(yè)AI信息資產(chǎn)的安全。對(duì)外，通過(guò)模型倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)開(kāi)放、健康的生態(tài)，幫助AI開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)知識(shí)到價(jià)值的變現(xiàn)，幫開(kāi)發(fā)者構(gòu)建自己的影響力和生態(tài)。
更懂開(kāi)發(fā)者的視覺(jué)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)HiLens
視覺(jué)感知是世界上最基本的感知能力。但當(dāng)前視覺(jué)類AI開(kāi)發(fā)還不是一項(xiàng)被多數(shù)開(kāi)發(fā)者所熟練的技能。本次大會(huì)，華為云還發(fā)布了HiLens——— 更懂開(kāi)發(fā)者的視覺(jué)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
HiLens由一個(gè)具備AI能力的攝像機(jī)和云上開(kāi)發(fā)平臺(tái)組成。其中，SKILL由控制代碼和模型組成，AI模型由ModelArts訓(xùn)練，HiLens也兼容其他主流框架訓(xùn)練的模型，通過(guò)HiLens開(kāi)發(fā)生成的SKILL可以直接部署到有昇騰芯片的任何端側(cè)設(shè)備中。
華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來(lái)發(fā)布HiLens
上圖這個(gè)具備AI能力的攝像機(jī)是一款支持推理的智能攝像機(jī)，它專用于開(kāi)發(fā)者做端云協(xié)同的視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。搭載了昇騰310， 可以實(shí)現(xiàn)1秒百幀的處理能力，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)人臉檢測(cè)；同時(shí)，內(nèi)置輕量級(jí)容器，具備資源占用少、降低網(wǎng)絡(luò)帶寬、下載啟動(dòng)時(shí)間快等特性。
HiLens就像為AI應(yīng)用裝上了智慧的眼睛，應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，像家庭陪伴機(jī)器人、疲勞駕駛檢測(cè)、企業(yè)安全生產(chǎn)檢測(cè)、物流等。希望HiLens可以激發(fā)廣大開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)意。
探索未來(lái)的量子計(jì)算模擬器與編程框架HiQ
面向未來(lái)，華為云在探索量子世界，以巨大的算力潛力、全新的算法視角，致敬未來(lái)，即AI與量子計(jì)算的結(jié)合，推出量子計(jì)算模擬器與編程框架HiQ。
HiQ不僅有業(yè)界領(lǐng)先的全振幅和單振幅模擬器，同時(shí)還在業(yè)界率先推出：高性能量子糾錯(cuò)電路模擬器云服務(wù)，可模擬數(shù)十萬(wàn)量子比特電路；獨(dú)特的經(jīng)典-量子混合分塊編程用戶界面BlockUI。
基于華為云的超強(qiáng)算力，HiQ可模擬全振幅42量子比特以上，單振幅81量子比特以上，對(duì)于低深度電路的單振幅可模擬169量子比特，這讓其成為目前業(yè)界領(lǐng)先的量子電路模擬云服務(wù)。華為量子計(jì)算模擬器HiQ云服務(wù)平臺(tái)將對(duì)外開(kāi)放，成為量子計(jì)算研究和教育的使能平臺(tái)。
華為期望以HiQ助力學(xué)術(shù)界與工業(yè)界，共同面對(duì)量子計(jì)算的挑戰(zhàn)，推進(jìn)量子計(jì)算的進(jìn)步，共同培養(yǎng)量子計(jì)算工程師和量子算法工程師。
致敬開(kāi)發(fā)者，推進(jìn)普惠AI，共創(chuàng)“AI”的世界
隨著三款平臺(tái)與工具的重磅發(fā)布，鄭葉來(lái)也再一次談起了華為云的普惠AI使命和愿景。他表示，“華為云以ModelArts、HiLens、HiQ致敬廣大開(kāi)發(fā)者，期待與開(kāi)發(fā)者一起，加速推進(jìn)AI在百行百業(yè)的規(guī)模化落地，讓大家用得起、用得好、用的放心！期待與開(kāi)發(fā)者一起，共同探索未來(lái)的智能世界！
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