錢荒還是錢潮？這是個問題。
在暗流涌動之下，人工智能行業(yè)又如何？近期來眾多研發(fā)投入的流動給了我們答案。
華為董事、首席信息官陶景文就在今天表示，華為每年將銷售收入10－15％用于研發(fā)投入，過去10年累計超過3000億元。未來每年將投入150億－200億美元的研發(fā)費用，并不斷加大基礎研究與前沿技術領域的探索。
無獨有偶，作為競對的三星也在近日宣布，該公司將在美國紐約推出其第六個人工智能（AI）研究中心，該研究中心將專注于機器人研究。
此外，在國家意志和政策層面，美國美國國防部高級研究計劃局DARPA宣布投資20億美元，推動AI前沿。
其相關官員甚至這樣告訴CNNMoney，“我們認為現(xiàn)在是開啟人工智能領域的好時機，我們認為我們可以將二十年的進展加速到五年?！?/p>
原來大家投入這么多？
據(jù)聯(lián)合通訊社報道，三星這家科技巨頭正在尋求加強其人工智能能力，并在韓國，英國，加拿大，俄羅斯和美國硅谷開設了研究機構。
而同在9月的柏林IFA科學博覽會上，三星CEO HS Kim就表示，單單2017年三星就在AI的研究和開發(fā)上投入了140億美元，占到資本支出總額44億美元的近三分之一。而在未來三年，三星會繼續(xù)投入220億美元來提升AI技術，并將會組成一支擁有1000人的AI工程師團隊。
這樣做的唯一目標就是，三星想要在 2020 年前把 AI 帶到所有產(chǎn)品上。此外，三星還通過投資、并購等方式布局智能音箱、AI芯片、無人駕駛等人工智能細分領域。
還有AI銳見開篇提及的華為，2017年華為年報顯示，去年華為研發(fā)人員約8萬名，占公司總人數(shù)的45％。研發(fā)費用支出為人民幣897億元，約占總收入的14．9％。近十年累計投入的研發(fā)費用超過人民幣3940億元。
在全球范圍內，華為的研發(fā)資金投入排名第三，僅次于亞馬遜和谷歌母公司Alphabet。
截至2017年12月31日，華為累計專利授權74307件；申請中國專利64091件，外國專利申請累計48758件，其中90％以上均為發(fā)明型專利。
此外，百度創(chuàng)始人李彥宏也曾在去年表示，百度每年把15％的營收用于研發(fā)，大約為人民幣100億元（約合15億美元）?！鞍俣瓤赡苁侵袊萍脊局醒邪l(fā)投入最高的之一，在全球科技公司中也位居前列，”他說，“所有投入都與AI有關。如果你認為搜索是一個AI問題，那么它就是?！?/p>
就在最近，京東發(fā)布的2018財年Q2財報中，財報顯示京東在第二季度加大了技術研發(fā)上的投入，達到27．81億元人民幣，相比去年同期的15．46億元人民幣，增幅達到79．8％。
為何大家的錢都砸向了人工智能？
據(jù)Technavio的研究人員預測，到2021年，全球人工智能市場的復合年增長率將超過50％。西門子，IBM和亞馬遜網(wǎng)等大型公司都正在為初創(chuàng)公司提供資金，并且還在與小型人工智能公司合并。
以研發(fā)投入占據(jù)榜首的亞馬遜來說，2017年，亞馬遜支出226億美元用于研發(fā)，比2016年增長41％。
我們不難看出，雖然亞馬遜相對于其他公司實際上并不賺錢，但卻被市場極為看好的原因。正是因為亞馬遜把總收入的20％都拿去搞研發(fā)投入了，也正是因為研發(fā)投入帶來的豐厚回報才被很多人看好，市值漲高，如今也已經(jīng)跨入萬億美元俱樂部。
排在第二位至第五位的依次是Alphabet、英特爾、微軟和蘋果，這4家公司去年的研發(fā)開支分別為166億美元、131億美元、123億美元和116億美元，而這4家公司同樣是科技公司里面發(fā)展相對迅速的和對人工智能相對靠攏的。
而在國家層面來說，最近，聯(lián)合國教科文組織對世界各國科技研發(fā)投資情況進行了統(tǒng)計，美國、中國、日本排名前三，分別為4705億美元、3706億美元、1705億美元?？萍佳邪l(fā)投資排名前十的國家占投資總額的80％以上。
人工智能究竟對企業(yè)影響究竟有多大？
麥肯錫全球研究所一項新的模擬研究結果表明，到 2030 年，大約 70％ 公司可能至少采用了一種人工智能技術，而且有更多的公司會同時采用多種人工智能的技術。
這樣一來，落后的采納者就會發(fā)現(xiàn)很難從新技術那里獲取收益，因為較早的采用者早就已經(jīng)抓住了機遇，在技術能力與人才數(shù)量上，都優(yōu)于后來者。
研究也同時表明，到 2030 年，人工智能也可能使總產(chǎn)量增加約 13 萬億美元，并使全球 GDP 每年增加約 1．2％，其影響甚至可以媲美于19 世紀的蒸汽動力，20 世紀的工業(yè)制造和 21 世紀的信息技術對世界經(jīng)濟的影響（或更大）。
而其中，AI 技術的采用與吸收過程類似一個 S 曲線：剛開始需要大量投入，但接下來，影響速度會越來越快，且呈加速度。這一方面歸功于競爭帶來的累積效應，另一方面也是因為互補能力的改善加速了創(chuàng)新。
到 2030 年，人工智能對經(jīng)濟增長的貢獻可能會比未來 5 年高出三倍或更多。
就公司層面來說，研究結果甚至表明，完全采用人工智能技術的創(chuàng)新型前沿公司可以在現(xiàn)在和 2030 年之間，現(xiàn)金流量翻倍，會將那些不愿意或無法以同樣的速度實施 AI 技術的公司甩到身后。
作為對比的另一方，完全沒有采用人工智能的公司，由于失去了市場份額，他們的現(xiàn)金流可能會下降 20％，裁員的壓力也在所難免。
這樣一來，對于那些早期采納這些人工智能技術的公司來說，由此帶來好處的規(guī)模會在未來幾年里逐步增加，而那些錯失的公司將會變得越來越被動。
為此，世界上最大的兩個經(jīng)濟體，美國和中國，都在競相投入大量人工智能技術。中國將其列為2020年的五年計劃的一部分，并希望到2030年成為該技術的領導者。
畢竟，與今天相比，那些將自己定位為人工智能領導者的國家可以獲得20％至25％的經(jīng)濟效益。
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