原標(biāo)題:Toby Walsh教授:四個(gè)指數(shù)趨勢(shì)解釋人工智能威脅論!
Toby Walsh是澳大利亞新南威爾士大學(xué)(CSIRO)的教授,Data61 (CSIRO)研究小組組長(zhǎng),人工智能方面的專家。Walsh教授在悉尼首席信息官峰會(huì)上發(fā)表主題演講時(shí)說(shuō)道:CIO(首席信息官)們其實(shí)不需要擔(dān)心人工智能會(huì)對(duì)未來(lái)造成威脅,我們距離生產(chǎn)出與人類大腦高度匹配的機(jī)器人還有很遠(yuǎn)的路程。
Walsh教授認(rèn)為,我們目前造出的機(jī)器人雖然執(zhí)行任務(wù)的水平超過(guò)人類,但它們只會(huì)按照我們的要求去執(zhí)行任務(wù),只能算是一個(gè)無(wú)意識(shí)的文字工具。我們?nèi)绻胍a(chǎn)出與人類能力完全一致的機(jī)器人或許還需要很久,可能是50年,也可能是100年,甚至是永遠(yuǎn)。
盡管如此,Walsh教授還是很高興人工智能威脅論的話題能夠成為CIO們關(guān)注的焦點(diǎn),并且出現(xiàn)在戰(zhàn)略商業(yè)計(jì)劃中。
Walsh教授說(shuō)到:“人工智能是當(dāng)前人們最喜歡的科目之一,同樣也是我小時(shí)候最喜歡的科目。我們讀過(guò)很多的科幻小說(shuō),夢(mèng)想著一個(gè)滿是智能化電腦和機(jī)器人的未來(lái),這樣的未來(lái)似乎已經(jīng)快要到來(lái)?!?/p>
我們或許想要問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題:人工智能能夠在今天取得這樣突飛猛進(jìn)的發(fā)展,到底是基于怎樣的因素?Walsh教授將答案總結(jié)于四個(gè)指數(shù)趨勢(shì)。
第一個(gè)指數(shù)趨勢(shì)是摩爾定律。由于物理量子限制等技術(shù)問(wèn)題導(dǎo)致摩爾定律失效。英特爾宣布,今后晶體管數(shù)量再也不會(huì)每?jī)赡攴兑淮巍?/p>
Walsh教授表示,盡管如此,我也并不擔(dān)心這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展會(huì)受到限制。在過(guò)去的20年,芯片研發(fā)人員一直處于很懶散的狀態(tài)。他們只是縮小了806數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在芯片的設(shè)計(jì)上并沒(méi)有太大的創(chuàng)新。但是我們看到了DPU(分散處理單元)的價(jià)值,我們?cè)谟布锌吹搅烁嘤腥さ臇|西,比如機(jī)器學(xué)習(xí)。這將會(huì)使我們?cè)谙嗤木w管數(shù)量下進(jìn)行更多的計(jì)算。雖然摩爾定律在技術(shù)上已經(jīng)消亡,但仍存在很大的創(chuàng)新空間,并將為計(jì)算機(jī)的發(fā)展賦予更大的動(dòng)力。
第二個(gè)指數(shù)是不斷升級(jí)的數(shù)據(jù)量。在企業(yè)家心里,運(yùn)營(yíng)和客戶數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)排在第一位。Walsh教授表示,如今的數(shù)據(jù)量比過(guò)去翻了幾番,這對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)是一個(gè)大契機(jī)。我們現(xiàn)在做的很多事情,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí),都屬于數(shù)據(jù)培訓(xùn)。
Walsh教授補(bǔ)充到,目前人工智能的一個(gè)不足點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)的速度過(guò)于緩慢。機(jī)器學(xué)習(xí)雖然是模仿人類的思維去學(xué)習(xí),但是與人類不同的是機(jī)器學(xué)習(xí)是從例子中模擬學(xué)習(xí)。最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)仍然需要從幾十萬(wàn)甚至是幾百萬(wàn)的例子中學(xué)習(xí)。但唯一的好處是海量的數(shù)據(jù)得以收集,我們可以從大量的數(shù)據(jù)中迅速得到想要的信息。
第三個(gè)指數(shù)趨勢(shì)是算法方面的突破進(jìn)展。Walsh教授表示,在過(guò)去的幾年里,隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,算法的性能呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
第四個(gè)指數(shù)趨勢(shì)是流入該領(lǐng)域的資金數(shù)量。Walsh教授表示,通過(guò)這種方式,您可以衡量該領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)量,可以預(yù)估AI領(lǐng)域的參與人數(shù)以及創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量,并且這些數(shù)量每?jī)赡昃蜁?huì)翻一倍。
“將這四個(gè)趨勢(shì)放在一起,就是人工智能取得重大進(jìn)展的秘訣?!钡玏alsh教授強(qiáng)調(diào),盡管人工智能前景可觀,但想要生產(chǎn)出達(dá)到人類執(zhí)行能力的機(jī)器人,未來(lái)還需面臨很多棘手挑戰(zhàn)。
考慮到技術(shù)的局限性,Walsh教授認(rèn)為,今天的人工智能可以完成一些實(shí)時(shí)性強(qiáng)的重復(fù)性高的任務(wù),例如瞬間識(shí)別人臉功能。
說(shuō)到這里,那么我們一般都會(huì)讓機(jī)器人幫助我們做哪些工作呢?一般分為這四類:骯臟的(dirty)、無(wú)趣的(dull)、困難的(difficult)、危險(xiǎn)的(dangerous),我們稱之為4D。從這種意義上講,機(jī)器人也確實(shí)是一個(gè)有意思的存在。
如今隨著科技的發(fā)展,人們對(duì)科技的要求越來(lái)越高,實(shí)際應(yīng)用需要涉及更復(fù)雜的自動(dòng)化和人工智能,聊天機(jī)器人就是人工智能實(shí)際應(yīng)用的一個(gè)很好的例子。
文章最后,筆者用Walsh教授的一句話作為結(jié)尾:“在我們擔(dān)心人工智能可能帶來(lái)威脅之前,我們真正需要處理的是地球更緊迫的問(wèn)題,比如氣候變化!”
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