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    Google放福利發(fā)布開源 學(xué)習(xí)框架得以進(jìn)一步強(qiáng)化

    極客網(wǎng)·人工智能 8月28日訊,在AI領(lǐng)域中,有一種叫做“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的衍生項(xiàng)目,其原理是利用獎(jiǎng)賞(或懲罰)來驅(qū)動(dòng)代理朝著特定的目標(biāo)前進(jìn),目前DeepMind就是利用這種學(xué)習(xí)方式AlphaGo。然而,作為新興事物的強(qiáng)化學(xué)習(xí),其框架尚處于雛形,而且還在一定程度上缺乏人性化,例如用戶需要花很多時(shí)間來掌握一個(gè)目標(biāo),十分死板也不夠穩(wěn)定。

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    針對(duì)這種種問題,Google近日提出了一個(gè)關(guān)于“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的改善方案,那就是基于其機(jī)器學(xué)習(xí)庫TensorFlow的開源進(jìn)行對(duì)學(xué)習(xí)框架的強(qiáng)化。據(jù)悉,該強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架就靈活性、穩(wěn)定性和重現(xiàn)性三個(gè)核心原則進(jìn)行開發(fā),目前它已在GitHub正式發(fā)布。

    除了開源框架外,Google還做了一個(gè)網(wǎng)站,站內(nèi)允許開發(fā)人員能快速將針對(duì)多個(gè)代理的培訓(xùn)運(yùn)行進(jìn)行可視化。另外,該網(wǎng)站也可以它還提供經(jīng)過訓(xùn)練的模型、原始統(tǒng)計(jì)日志和TensorFlow事件文件,這些功能還可以跟TensorBoard一起繪圖,而TensorBoard則是Google開發(fā)的用于TensorFlow程序的可視化工具套件。

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    2018-08-28
    Google放福利發(fā)布開源 學(xué)習(xí)框架得以進(jìn)一步強(qiáng)化
    在AI領(lǐng)域中,有一種叫做“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的衍生項(xiàng)目,其原理是利用獎(jiǎng)賞(或懲罰)來驅(qū)動(dòng)代理朝著特定的目標(biāo)前進(jìn),目前DeepMind就是利用這種學(xué)習(xí)方式AlphaGo。

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