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    Google跨界攪局 發(fā)布AI芯片Edge TPU瞄準(zhǔn)邊緣計(jì)算

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    極客網(wǎng)·人工智能7月26日,據(jù)媒體報(bào)道,為自家數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)人工智能(AI)芯片已經(jīng)不再滿足Google的胃口,其將計(jì)劃讓AI芯片整合到其他公司生產(chǎn)的產(chǎn)品中去。而在本周周三,Google推出了能讓傳感器和其他設(shè)備高效處理數(shù)據(jù)的芯片Edge TPU,并先投入工業(yè)制造領(lǐng)域進(jìn)行“實(shí)驗(yàn)性運(yùn)行”,其主要用途是應(yīng)用于檢測(cè)屏幕的玻璃存在的制造缺陷。消費(fèi)電子產(chǎn)品制造商LG也將開(kāi)始對(duì)這個(gè)芯片進(jìn)行一系列的測(cè)試。

    據(jù)悉,Edge TPU比訓(xùn)練模型的計(jì)算強(qiáng)度要小得多,而且在脫離多臺(tái)強(qiáng)大計(jì)算機(jī)相連的基礎(chǔ)上進(jìn)行獨(dú)立運(yùn)行計(jì)算,效率非??焖佟?/p>

    事實(shí)上,Google一直以來(lái)對(duì)“定制芯片”市場(chǎng)虎視眈眈的野心早已路人皆知,它試圖通過(guò)自制的芯片奪取云計(jì)算市場(chǎng)份額,并與亞馬遜(Amazon)和微軟(Microsoft)死磕到底。

    早在2015年,Google就開(kāi)始用TPU來(lái)加速自家數(shù)據(jù)中心的某些工作負(fù)載,不再依賴Nvidia等供應(yīng)商提供的商用硬件。而在2017年,Google意識(shí)到AI芯片時(shí)戰(zhàn)略目標(biāo)的重中之重,因此投入大量的研發(fā)精力去建造數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,在新數(shù)據(jù)引流的科技潮流下,AI芯片能有效地對(duì)大量的機(jī)器進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    其實(shí)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)感興趣的云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商不僅僅是Google,就連微軟也嗅到了當(dāng)中蘊(yùn)含的龐大商機(jī),所以不難看出,Google的Edge TPU并沒(méi)有跟傳統(tǒng)芯片有任何競(jìng)爭(zhēng)意向,而是以管理和處理來(lái)自許多小型嵌入式設(shè)備的數(shù)據(jù)為核心,致力構(gòu)建Edge TPU、NXP芯片和Wi-Fi連接,并與Arm、Harting、日立萬(wàn)寶(Hitachi Vantara)、Nexcom、諾基亞(Nokia)和NXP等制造商合作,這對(duì)所有硅芯片供應(yīng)商和設(shè)備制造商都非常有利。

    Google推出的Edge TPU很可能會(huì)在未來(lái)引發(fā)一系列的“顛覆云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)”,這是因?yàn)樵S多計(jì)算現(xiàn)在都能在設(shè)備上運(yùn)行,而不是全部發(fā)送到數(shù)據(jù)中心,亦即邊緣計(jì)算。而在成本和能耗方面,Edge TPU很可能比傳統(tǒng)芯片更加高效和經(jīng)濟(jì)。例如在顯示面板生產(chǎn)玻璃的行業(yè)中,由于該檢測(cè)設(shè)備嵌入了Edge TPU,所以它每秒可處理200多張玻璃圖像。相比之下,現(xiàn)有系統(tǒng)的準(zhǔn)確率約為50%。而谷歌AI的準(zhǔn)確率可達(dá)99.9%。

    目前處理IT服務(wù)的CNS團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在測(cè)試Edge TPU,相信這塊芯片很快會(huì)通過(guò)內(nèi)測(cè)正式面世。

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    2018-07-26
    Google跨界攪局 發(fā)布AI芯片Edge TPU瞄準(zhǔn)邊緣計(jì)算
    為自家數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)人工智能(AI)芯片已經(jīng)不再滿足Google的胃口,其將計(jì)劃讓AI芯片整合到其他公司生產(chǎn)的產(chǎn)品中去。而在本周周三,Google推出了能讓傳感器和其他設(shè)備高效處理數(shù)據(jù)的芯片Edge TPU,并先投入工業(yè)制造領(lǐng)域進(jìn)行“實(shí)驗(yàn)性運(yùn)行”。

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