兩個月前的Google I/O大會上，“劈柴哥”祭出了手中的王牌AI：GoogleAssistant的一句“嗯哼”，讓全場為之驚艷。
在語音助手的智能化標準還是如何做到“像人”的時候，Google Assistant的語氣詞，給人的感覺像是在和真人對話。本以為谷歌會因此再度“封神”，卻沒想到在不到兩個月后的百度AI開發(fā)者大會上，百度的AI客服便上演了更精彩的一幕。
會賣萌的AI客服
介紹完L4級別無人駕駛的阿波龍后，李彥宏似乎想讓現(xiàn)場的開發(fā)者們輕松一下，播放了兩段AI客服邀請開發(fā)者參加百度AI開發(fā)者大會的錄音。錄音中，百度的AI客服不僅會在對話中自然地加入“喔”、“額”、“嗯”等語氣詞，還能清楚地聽到它換氣和呼吸的聲音，給人的感覺像是在和真人對話。
如果只有這些的話，百度AI客服和Google Assistant算是旗鼓相當，但電話過程中的一個個小插曲，除了現(xiàn)場的一陣陣笑聲，也著實讓人領略到了百度的技高一籌。這里對兩段AI客服和開發(fā)者的對話片段做一個還原：
對話一：
開發(fā)者：“誒，你是不是機器人??？”
AI客服：“呃……被您發(fā)現(xiàn)啦，我是開發(fā)者大會智能客服機器人，很高興為您服務。”
開發(fā)者：“機器人，哈哈，那你是哪里人?。俊?/p>
AI客服：“這個還用問么，我是百度人?！?/p>
開發(fā)者：“那百度給你發(fā)工資嗎？”
AI客服：“嗯……百度為我免費充電?！?/p>
對話二：
AI客服：“想給您確認，4號、5號的百度AI開發(fā)者大會是否會出席？”
開發(fā)者：“會。”
AI客服：“哦，好的?！?/p>
開發(fā)者：“喂？”
AI客服：“嗯，您說。”
開發(fā)者：“哦，沒事，我以為你是機器人呢，哈哈哈哈，不好意思?！?/p>
事實上，從7月1號開始這位特殊的客服勤勤懇懇地服務了幾百位開發(fā)者，有人聽出了機器人的身份，有人壓根就沒有發(fā)覺，有人誤以為是機器人接下來又自我否定……雖然百度官方沒有做出正式的公告，但百度的AI客服已經在某種程度上通過了圖靈測試，比如機智地應對突如其來的質疑。
人類的語言系統(tǒng)一直是個奧秘，文字僅僅承載了20%的溝通，剩下的80%要靠情感來溝通，從而聽出對話人的喜怒哀樂，做出不失分寸的回答，這也成了人機對話與生俱來的瓶頸。即便語音識別的準確度高達97%以上，人家“喂”了一聲之后就不知道怎么接茬，自然會被開發(fā)者們吐槽成“人工智障”。
而百度AI客服驚艷的地方就在于：不僅可以通過語氣詞“蒙混過關”，就算被識破后也能做出機智幽默的回答，即使是比較刁鉆的提問，依舊應答如流。
AI為何要學會打電話？
驗證AI語音能力的方式有很多，為何百度要選擇打電話？這還要從谷歌和微軟的兩個先例說起。
正如前面所提到的Google Assistant用一句“嗯哼”驚艷全場，其實是谷歌有意展示語音助手幫客戶打預約電話的能力，比如電話訂餐、理發(fā)店預約啥的，甚至將Google Duplex定義為能打電話完成真實世界任務的 AI 系統(tǒng)。
無獨有偶，微軟在中國召開的人工智能大會上也上演了一場電話秀，甚至為了Diss 隔壁 的Google Duplex，微軟宣布在過去兩年的時間內，小冰與人類用戶完成了累計超過 60 萬通電話交流，并將小冰定義為情感聊天機器人。
弄明白了這個問題，我們不妨對比下百度、谷歌、微軟三家人工智能的“打電話”能力。
Google Duplex與真人溝通對話的過程中，可以準確理解人類語言，并根據任務目標做出合理自然的應答。目前這項技術針對的是執(zhí)行一些特定的任務，比如為某幾類活動約定時間。而對話之所以聽起來真實自然，在于使用了一個級聯(lián) TTS 引擎和一個生成式 TTS 引擎，能根據不同的情境控制語音的語調，同時生成一些語氣詞。
第五代小冰采用了全雙工語音技術和生成模型，允許數(shù)據在兩個方向上同時傳輸，可以實時預測人類即將說出的內容，實時生成回應，并控制對話節(jié)奏，從而使長程語音交互成為可能。此外采用該技術的智能硬件設備，也不需要用戶在每輪交互時都說出喚醒詞，僅需一次喚醒，就可以輕松實現(xiàn)連續(xù)對話，使人與機器的對話更像人與人的自然交流。
百度AI客服的內核是百度大腦3.0，按照王海峰博士的解釋，“多模態(tài)深度語義理解”是百度大腦3.0的核心，包括數(shù)據語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等等。而在語音對話方面主要有兩點，一個是自然語言處理和知識圖譜，讓AI有能力回答“超綱”的問題；另一個是語音合成怎么聽起來更加自然的語音語義一體化技術，將傳統(tǒng)的拼接技術和最新的WaveNet技術有機結合在一起，既保證了拼接時說話人的情感，又保證了在WaveNet技術中輸出聲音的穩(wěn)定性，同時降低了需要使用的數(shù)據和成本。
似乎可以下出這樣的結論：微軟小冰剛剛走出搜語料庫的階段，打電話也符合小冰作為“聊天機器人”的定位；Google Assistant仍然只能完成特定任務，完全替代“人類助理”仍尚需時日；而百度借助AI客戶則展示了全方位的溝通對話能力，特別是被“識破”后的機智，讓外界看到了開放應用的可能。
不僅僅是AI客服
百度選擇以“客服”展示AI能力，恐怕不只是對標谷歌、微軟那么簡單，早在去年9月份，在百度金融APP中在線機器人的服務占比就已經高達95%。也從另一個層面證實：對手們還在炫技的時候，百度已經開始了商業(yè)化的應用。
而AI智能客服涉及到的語音語義一體化、自然語言處理等只是百度大腦3.0的一小部分能力。比如視覺語義化可以讓機器從看清到看懂視頻，可以實現(xiàn)顧客在無人超市購物的完整體驗；數(shù)據語義化技術可以將大千世界中多元、異構和多模態(tài)的三元空間大數(shù)據，形成包含千億節(jié)點、萬億關系的龐大數(shù)據語義網絡。如此種種。
值得一提的是，目前百度大腦3.0已經對外開放了110多項領先的AI能力，并通過開放EasyDL等定制化平臺、軟硬一體的AI能力，持續(xù)降低AI應用門檻，幫助開發(fā)者和企業(yè)應用AI實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新與升級。這也是谷歌、微軟難以企及的。
也就是說，開發(fā)者可以通過簡單的接口調用就能獲得強大的AI能力，進而不斷讓創(chuàng)意落地成真。就拿語音語義一體化技術來說，不單單是百度的AI客服，還將被應用在智能音箱、智能電視、智能手機等一系列軟硬件產品上，甚至是我們預想不到的場景里。
關于人工智能的使命，百度是這么回答的：從重復、低效、繁重的腦力判斷工作中把人解放出來。相信這絕非是一句空談，就好像會賣萌的AI客服，難道不是你Pick的對象嗎？
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