從去年開始，人工智能的熱度持續(xù)升高，已不僅僅是科技圈內(nèi)人士關(guān)注的焦點，就連在《非誠勿擾》此類相親節(jié)目中，男女嘉賓也會不時聊起AI相關(guān)話題（單身的小編表示：現(xiàn)在相親的門檻如此之高么）。
由于人工智能在世界范圍內(nèi)都變得非?；穑瑖鴥?nèi)很多高校開始成立人工智能學(xué)院和本科生項目，近一周時間內(nèi)，正是各省考生填報志愿的高峰期，估計很多考生和家長也想報考這個“爆款專業(yè)”。
人類社會將逐步走向智能化，人工智能技術(shù)確實是未來科技發(fā)展的趨勢，報考人工智能專業(yè)是富有前瞻性的選擇。但是在報考之前，需要對人工智能的發(fā)展歷程、行業(yè)現(xiàn)狀、國內(nèi)學(xué)科建設(shè)情況、學(xué)習(xí)難度以及未來的就業(yè)前景作一個全面深入的了解，再決定是否選擇報考，畢竟熱門專業(yè)不是適合每個人。
AI發(fā)展的三次浪潮
人工智能，英文簡稱AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計算機科學(xué)的一個分支，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能被認為是二十一世紀三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。
人工智能其實不是新興科學(xué)，它的發(fā)展經(jīng)歷了三次浪潮，只不過近兩年恰逢第三次浪潮的高峰期。第一次浪潮出現(xiàn)在1956年—1974年，符號主義流派的專家系統(tǒng)占主導(dǎo)地位，科學(xué)家造出了一臺叫STUDENT（1964）的機器，能證明應(yīng)用題；還有一臺叫做ELIZA（1966）的機器，可以實現(xiàn)簡單人機對話。
第二次浪潮是在20世紀80年代，統(tǒng)計主義流派占主導(dǎo)地位?？突っ仿〈髮W(xué)為DEC公司制造出了專家系統(tǒng)（1980）；日本、美國再投巨資開發(fā)所謂第5代計算機（1982），當(dāng)時叫人工智能計算機；出現(xiàn)能與人類下象棋的高度智能機器（1989）。
第三次浪潮從20世紀90年代至今，深度學(xué)習(xí)＋大數(shù)據(jù)是主流?，F(xiàn)代AI的曙光產(chǎn)生在這個階段，出現(xiàn)了新的數(shù)學(xué)工具、新的理論和摩爾定律；1997年IBM深藍誕生，并戰(zhàn)勝國際象棋大師；人工智能原理應(yīng)用在機器狗設(shè)計上；無人駕駛汽車等出現(xiàn)。
AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
據(jù)相關(guān)行業(yè)研究數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到95.6億元，2017年達到135.2億元，預(yù)計到2022年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到335．6億元。
出于對人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好，國內(nèi)巨頭紛紛戰(zhàn)略進軍人工智能領(lǐng)域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。而科大訊飛則以語音技術(shù)為核心，通過語音技術(shù)開放平臺和語音應(yīng)用切入人工智能產(chǎn)業(yè)，也是當(dāng)之無愧的行業(yè)巨頭。此外，我國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司也是層出不窮，已有寒武紀、曠視科技、優(yōu)必選、云知聲、SenseTime、中科匯聯(lián)、NEXTEV蔚來汽車等數(shù)百家公司，形成百舸爭流的大勢。
目前，我國人工智能人才缺口超過500萬人，供需比例為1：10。國內(nèi)中高端人才職業(yè)發(fā)展平臺獵聘聯(lián)合GMIC北京2018大會發(fā)布的《AI人才競爭力報告》顯示，AI平均年薪約33萬，穩(wěn)超互聯(lián)網(wǎng)人才平均年薪。從2016年三季度到2017年四季度這六個季度中，AI領(lǐng)域從業(yè)人員的平均年薪整體上都明顯高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的平均年薪，且AI平均年薪峰值比互聯(lián)網(wǎng)平均年薪峰值高4．79萬元。在未來很長的一段時間內(nèi)，人工智能專業(yè)的優(yōu)秀人才都是企業(yè)爭奪的重要資源。
國內(nèi)開設(shè)AI專業(yè)的院校及學(xué)科建設(shè)情況
截至2017年12月，全國共有71所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設(shè)置了86個二級學(xué)科或交叉學(xué)科。在2018年認定的首批612個“新工科”研究與實踐項目中，布局建設(shè)了57個人工智能類項目。
就高校而言，北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)等，這些高校很早就開始研究人工智能了，師資力量、學(xué)科體系相對到位可以作為第一選擇。
近兩年也有多所高校新成立了人工智能學(xué)院或人工智能研究院，據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年先后有：中國科學(xué)院大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、蘇州大學(xué)、南寧學(xué)院；2018年先后有：湖南工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、南京大學(xué)、長春理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、天津大學(xué)、南開大學(xué)、遼寧工程技術(shù)大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)、吉林大學(xué)。
對于新開設(shè)人工智能專業(yè)的學(xué)校，這些學(xué)校是否請到了優(yōu)秀的老師資源？人工智能技術(shù)迭代速度快，課程體系的設(shè)置是否合理？本科生和本科教材能否適應(yīng)這種速度？是否細分了研究方向？這些都是考生和家長需要認真考察和考慮的問題。
AI的學(xué)習(xí)難度及就業(yè)前景
首先，選擇人工智能專業(yè)的學(xué)生，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要過硬，因為無論是在抽象建模還是模型算法分析設(shè)計環(huán)節(jié)，都需要依賴良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，而人工智能的核心領(lǐng)域——機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)中對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求最高的分支之一。
其次，人工智能作為一門新興的前沿學(xué)科，有著大量前置課程需要學(xué)習(xí)，很多研究生都需要在導(dǎo)師或者前輩的指導(dǎo)下進行入門。而且，其研究范疇包括自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等；應(yīng)用領(lǐng)域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)等。因此，相較于大學(xué)的其他專業(yè)來看，想要學(xué)好人工智能需要更多的努力和汗水。
最后，根據(jù)《AI人才競爭力報告》顯示，AI核心職能越來越青睞高學(xué)歷，博士人才需求同比增長最高，對本科學(xué)歷的需求整體呈下降趨勢。像BAT這個級別的公司的招聘要求都是碩士起步，博士優(yōu)先，未來是否會降低門檻都還未知，因此，以后的畢業(yè)生極有可能面臨必須考研的選擇。
即便如此，在畢業(yè)之后，也并非就有很高的年薪，高薪是給在人工智能領(lǐng)域少數(shù)的優(yōu)秀人才準備的，比如能在ccf－b上發(fā)論文，或者有acm金牌的人準備的。
所以說，從就業(yè)的角度來講，人工智能專業(yè)與傳統(tǒng)的專業(yè)不太一樣，大多數(shù)傳統(tǒng)的專業(yè)從低端到高端都能找到適合自己的位置。而人工智能領(lǐng)域不太一樣，社會上可供就業(yè)的“坑”沒有那么多，而且要求極高，有興趣的人卻有很多，到時很有可能面臨僧多粥少的情況。
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