人工智能，可謂炙手可熱，無人不知，無人不曉。并且，關(guān)于機(jī)器人取代人工的技術(shù)層出不窮！
殊不知，人工智能的產(chǎn)生，具有堅實的科學(xué)理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計算三大基礎(chǔ)要素，共同驅(qū)動人工智能發(fā)展。其中算法是機(jī)器實現(xiàn)人工智能的核心，計算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗
從技術(shù)層面而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展可以分為三個階段：計算智能、感知智能和認(rèn)知智能。
計算智能，主要表現(xiàn)為能存會算，應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、AlphaGo。
感知智能，主要表現(xiàn)在感知外界，比如可以辨認(rèn)罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。
認(rèn)知智能，這個要求最高，現(xiàn)在嘗試應(yīng)用在完全獨立駕駛的無人汽車、自主行動的機(jī)器人。
人工智能作為一門跨學(xué)科跨行業(yè)的綜合性學(xué)科，現(xiàn)在逐步演化成了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別以及人機(jī)交互這四大模塊。
目前，不同規(guī)模的企業(yè)深耕各自的細(xì)分領(lǐng)域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領(lǐng)域的投入。
百度：把無人汽車、語音識別、圖像識別和深度學(xué)習(xí)作為研究方向，重點在語音搜索以及無人車上。
阿里巴巴：在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、搜索/推薦算法等建立平臺的方向上發(fā)力。
騰訊：人工智能研究室偏向機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理。
人工智能的服務(wù)涵蓋眾多領(lǐng)域，就拿新聞媒體這個行業(yè)來說，人工智能的加入意味著什么？
新聞機(jī)器人，作為人工智能在新聞領(lǐng)域的最新應(yīng)用，在垂直領(lǐng)域的報道中，寫稿機(jī)器人已經(jīng)被高頻率采用。
實際上，在“九寨溝地震”出現(xiàn)機(jī)器人新聞以前，新聞機(jī)器人就已被世界上的主流媒體關(guān)注并加以使用。
國外有美聯(lián)社的WordSmith，華盛頓郵報的Heliograf，以及紐約時報的blossom等。
國內(nèi)則有新華社的快筆小新、騰訊的dreamwriter、第一財經(jīng)的DT稿王等。
如何看待機(jī)器人新聞與傳媒業(yè)的關(guān)系？
我們不難發(fā)現(xiàn)，寫作機(jī)器人讓暮氣沉沉的新聞界有了想象力，解放了新聞記者繁瑣的勞動力。
新聞生產(chǎn)的全自動化
依托智能的算法，計算機(jī)程序?qū)斎氲臄?shù)據(jù)就可以進(jìn)行分析，撰寫出文章。并且，已有新聞機(jī)器人能夠模仿人類的寫作風(fēng)格和寫作語言，實現(xiàn)更加智能的擬人化。
新聞生產(chǎn)的低成本率
新聞機(jī)器人不需要媒體為其支付工資，新聞生產(chǎn)形成全自動化，幫助加快新聞生產(chǎn)的速率，節(jié)省新聞生產(chǎn)的成本。
新聞生產(chǎn)的超時效性
新聞機(jī)器人能夠快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)的抓取，保證新聞的時效性?；趯Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行分析的平臺，對走勢進(jìn)行預(yù)測的能力，已經(jīng)被媒體運用在體育新聞以及財經(jīng)新聞的報道上。
對大數(shù)據(jù)的高效處理
人類記者面對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，費時耗力自不必說，太龐雜的數(shù)據(jù)如果運用人工進(jìn)行計算，十分容易出錯，難以進(jìn)行良好的處理。
但普遍來說，寫作機(jī)器人目前面對的挑戰(zhàn)3點挑戰(zhàn)：深度的內(nèi)容很難自動生成的；計算機(jī)的推理能力以及自然語言理解方面仍有更多的挑戰(zhàn)；目前寫作還不能針對不同讀者做到個性化。
如何看待智能寫作機(jī)器人與內(nèi)容生產(chǎn)者的關(guān)系？
智能寫作機(jī)器人與內(nèi)容生產(chǎn)者之間，主要有兩層關(guān)系：
一是“代替”，將作者的重復(fù)性、規(guī)范性寫作和客觀數(shù)據(jù)聚合類工作用機(jī)器進(jìn)行替代，讓作者可以更好的投入到深度文章的創(chuàng)作。
二是“服務(wù)”，人工智能可以通過大數(shù)據(jù)幫助編寫深度文章的作者，進(jìn)行語料、素材的高效率搜集與初級加工工作，同時也可以基于行業(yè)的深度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析及文章生成工作，服務(wù)于內(nèi)容生產(chǎn)者，提升他們的寫作效率。
如何分辨相關(guān)資訊機(jī)器人實際能夠帶來多少價值？
騰訊財經(jīng)推出Dream Writer，內(nèi)容生產(chǎn)方式主要是基于大數(shù)據(jù)分析平臺，在短時間內(nèi)選出新聞點、抓取相關(guān)資料，通過學(xué)習(xí)固定的新聞模板生成稿件，它的優(yōu)勢在于適用在信息量巨大的財經(jīng)資訊類新聞。
今日頭條AI機(jī)器人“張小明”，通過兩種文本生成技術(shù)產(chǎn)出新聞：一是針對數(shù)據(jù)庫中表格數(shù)據(jù)和知識庫生成自然語言的比賽結(jié)果報道，即簡訊；二是利用體育比賽文字直播精煉合成比賽過程的總結(jié)報道，即資訊。
兩會的機(jī)器人新聞，除了新聞寫稿，人工智能的觸角還伸向了兩會新聞播報、大數(shù)據(jù)搜集、分析、代表采訪、天氣播報等方面。新華社派出的機(jī)器人i思、《深圳特區(qū)報》的交互智能機(jī)器人“讀特”等多家媒體都派出了智能機(jī)器人參與報道。
技術(shù)對新聞行業(yè)的入侵早已不是什么新鮮事。無論媒體產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展、技術(shù)如何迭代，“內(nèi)容”卻始終是這條產(chǎn)業(yè)鏈中重要的一環(huán)。
似乎，大家都認(rèn)識到了文化產(chǎn)業(yè)市場背后的巨大利潤，紛紛蠢蠢欲動。極力規(guī)避擴(kuò)建內(nèi)容團(tuán)隊這件耗時耗力又耗財?shù)氖拢D(zhuǎn)而在兩微一端的資訊應(yīng)用上頻頻搞出大動作。
比如，深圳報業(yè)集團(tuán)《晶報》、南方報業(yè)傳媒集團(tuán)、東莞日報、深圳之窗.....
比如，東方財富、玖富集團(tuán)、富途牛牛、牛股王、第一路演、看財經(jīng)、時代財經(jīng)、財華社，諸如此類的財經(jīng)大佬；
比如，還有太平洋保險、國泰君安證券等等這樣的高端金融類公司；
比如，兜行、車悅寶、華為榮耀、康康在線、發(fā)票通、醫(yī)程通、NGA游戲；
細(xì)查之下才發(fā)現(xiàn)，他們用的都是Giiso資訊機(jī)器人-小智，其背后的技術(shù)服務(wù)商有一個統(tǒng)一的名字——中國Giiso公司。
作為國內(nèi)AI寫作技術(shù)最成熟，商業(yè)化應(yīng)用最早的智能寫稿機(jī)器人。它是由Giiso（智搜）完全自主研發(fā)，清華大學(xué)副教授鄭海濤博士親自主導(dǎo)。
清華大學(xué)副教授鄭海濤博士
Giiso資訊機(jī)器人，基于智能語義構(gòu)建內(nèi)容生態(tài)體系，智能化資訊頻道定制服務(wù)專家，快速組建無人資訊頻道，全面實現(xiàn)“無人編輯”工作場景。
寫熱點、寫股評、寫快報、寫簡報，統(tǒng)統(tǒng)都是小case。
目前面向大眾用戶的集寫作、編輯、審核、智能追蹤、個性化分發(fā)五大功能，它是一個綜合類機(jī)器人，可以全方位、跨領(lǐng)域地服務(wù)媒體工作者。
這款寫作機(jī)器人目前已經(jīng)迭代到2.1版本，企業(yè)或個人，都可以通過他們發(fā)布的免費鏈接試用體驗。這也許是普通人距離AI寫作最近的一次嘗試。
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