研究人員于本周二稱，在一項尋找更好、更快的皮膚癌診斷方法的研究中，電腦比人類皮膚科醫(yī)生表現(xiàn)得更好。來自德國、美國和法國的一個研究小組用超過10萬張圖片對一個人工智能（AI）系統(tǒng)進行了訓練，使它能夠區(qū)分出危險的皮膚病變和良性的皮膚損傷。
這臺機器——一個深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，即CNN——后來在區(qū)分惡性黑素瘤和良性痣的照片的測試中，打敗了來自17個國家的58名皮膚科醫(yī)生。其中超過一半的皮膚科醫(yī)生是“專家”級別，有5年以上的經(jīng)驗，19％的人有2到5年的工作經(jīng)驗，29％的人在不到兩年的時間里是初學者。
“CNN的表現(xiàn)優(yōu)于大多數(shù)皮膚科醫(yī)生，”研究小組在發(fā)表于腫瘤學年報的一篇論文中寫道。平均而言，人類皮膚科醫(yī)生準確地檢測出了86．6％的皮膚癌，而CNN的這一比例為95％。
這項研究的第一作者，海德堡大學的Holger Haenssle在一份聲明中說：“CNN檢測出了更多的黑色素瘤，這意味著它比皮膚科醫(yī)生的敏感度更高?！钡撬€“誤診了一少部分惡性黑素瘤，這將導致不必要的手術(shù)?！?/p>
當它們得到更多的病人和他們的皮膚損傷的信息時，這些“皮膚科醫(yī)生”的表現(xiàn)有所改善。研究小組稱，人工智能可能是一種有用的工具，可以更快、更容易地診斷皮膚癌，并在擴散之前進行手術(shù)切除。他們補充說，每年世界上大約有232，000新發(fā)黑素瘤病例，其中有55，500人因此死亡。
但是，機器不可能完全取代人類醫(yī)生，而是作為一種輔助手段。人體某些部位的黑素瘤，如手指、腳趾和頭皮，很難通過圖片展現(xiàn)，人工智能可能難以識別“非典型”病變或病人自己沒有意識到的病變?！澳壳?，沒有什么可以替代徹底的臨床檢查，”墨爾本莫納什大學的Victoria Mar和昆士蘭大學的彼Peter Soyer在一篇發(fā)表在該研究報告的社論中寫道。
來源：網(wǎng)易科技
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