前言：本文是未來智能實驗室關于智能產品智商的最新研究文章，在提出人工智能的三種智商后，通過德爾菲法，對智能產品AI服務智商的權重進行了確定，為2018年智能產品的AI服務智商研究奠定基矗
作者：劉鋒 計算機博士，互聯(lián)網(wǎng)進化論作者
2017年12月14日我們在美國康奈爾大學的預印本網(wǎng)站arxiv.org上發(fā)表論文，提出智能系統(tǒng)的智能水平會因為測試目的的不同，產生三種不同的智商類型。相關定義如下：
AI通用智商的定義：基于標準智能模型，為了解決“評價各智能系統(tǒng)發(fā)展水平高低”的問題，將各智能系統(tǒng)視為平等的智能體，通過統(tǒng)一的AI智商測試量表形成的智能評測分數(shù)，可以稱為AI系統(tǒng)的通用智商Artificial intelligence General intelligence quotient （AI G IQ）。
AI服務智商的定義：基于標準智能模型，為了回答“智能系統(tǒng)如何才是更好的服務于人類”的問題，對智能產品在服務過程中體現(xiàn)的智能水平進行測試，并形成的智能評測分數(shù)，可以稱為AI系統(tǒng)的服務智商，Artificial intelligence seveice intelligence quotient （AI S IQ）。
AI價值智商的定義：基于標準智能模型，為了幫助使用者判斷需要用多大經濟代價獲得智能系統(tǒng)的智力能力， 將智能系統(tǒng)的服務智商除以該系統(tǒng)的出售價格，形成的智能評測分數(shù)，可以稱為AI系統(tǒng)的價值智商，Artificial intelligence Value intelligence quotient （AI V IQ）。
關于這篇論文更為詳細的介紹請參考：http://blog.sciencenet.cn/home.phpmod=space&uid=39263&do=blog&id=1090494
關于AI服務智商權重的確定
目前存在大量智能系統(tǒng)，例如聊天機器人，智能化的搜索引擎，智能音箱，智能手機，智能汽車，智能洗衣機，智能冰箱等，它們大部分是作為商品服務于人類的某一需求，這些智能系統(tǒng)可以稱為智能產品。
在標準智能系統(tǒng)和擴展的馮諾依曼架構下，提煉他們共同的智能特征，并根據(jù)不同的服務需求，形成如下智能系統(tǒng)服務智商的測試量表。
從2017年12月14日到12月28日，未來智能實驗室邀請15名專家通過德爾菲法對智能產品的AI服務智商權重進行了打分，為下一步對智能音箱，智能手機，智能掃地機器人等智能產品的AI服務智商進行評測奠定基矗
從整體打分看，AI服務智商的知識獲?。ㄝ斎耄┐箢愓加袡嘀?0%，知識的掌握能力占有權重48%，知識的創(chuàng)新能力占27%，知識的反饋能力占15%，與2016年AI的通用智商權重相比（10%，20%，60%，10%），智能產品的AI服務智商在知識掌握能力上明顯比通用智商偏高，這也是表明對于智能產品，人類更需要其掌握如何服務與人類的技能，不需要其有更多的創(chuàng)造性。
需要特別指出的是，AI服務智商為智能產品專門設立了專業(yè)技能的分類，占據(jù)18%的權重，是整個評測量表中最重要的分類，通過專業(yè)技能的設立，將不同的智能產品即統(tǒng)一到一個測量標準里，同時又通過不同的專業(yè)知識將其有效的區(qū)分開來。
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