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    人工智能的場景時代,用戶什么時候能切身感覺

    本報記者 楊清清 北京報道

    2017年,如果要問科技圈最大的變化,答案難以跳脫出“人工智能”四個字。

    無論是訊飛聽見在今年兩會期間嶄露頭角,還是百度開放AI能力并放出“明年量產(chǎn)L4級無人駕駛車輛”的豪言壯語;無論是騰訊發(fā)布AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品騰訊覓影,還是阿里巴巴ET城市大腦“隱身”城市背后的智能應(yīng)用,無一不與人工智能相關(guān)。

    隨著市場對人工智能領(lǐng)域的持續(xù)強(qiáng)烈關(guān)注,來自國家層面的政策紅利亦紛至沓來。2017年3月,人工智能首次寫進(jìn)中國政府工作報告;7月,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的思路;12月,《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》公布,點(diǎn)明未來三年人工智能四個方面的重點(diǎn)任務(wù),涉及智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)等17個產(chǎn)品或領(lǐng)域。

    然而,對于普羅大眾而言,今年除了電商平臺上多了數(shù)款可供選擇的智能音箱之外,縈繞周身的生活似乎依舊如常:汽車依舊需要手動操作,甚至通過語音切換導(dǎo)航中的更快路線時,仍難免失誤。潮水般的病患慣性地涌入一線城市三甲醫(yī)院,只希望與專家一晌對談。智能大腦控制下的城市交通變得更通暢了?“沒有太大感覺。”數(shù)位接受采訪的司機(jī)、乘客向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示。

    如果人工智能真的是未來,那這個未來究竟還有多遠(yuǎn)?

    場景

    根據(jù)普華永道數(shù)據(jù)顯示,到2030年,人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)GDP貢獻(xiàn)15.7萬億美元,超越中國與印度兩國目前的經(jīng)濟(jì)總量之和;到2035年,人工智能有望推動世界勞動生產(chǎn)率的提升達(dá)到40%,促使全球生產(chǎn)總值提升14%。

    AI經(jīng)濟(jì)向上述時間節(jié)點(diǎn)飛速流變的過程中,中國擁有自己的思路。11月,科技部聯(lián)合多部委公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單:分別依托百度、阿里云、騰訊以及科大訊飛建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音四個相關(guān)開放創(chuàng)新平臺。

    “成立國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺,是從國家戰(zhàn)略層面的方向指引。”在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者獨(dú)家專訪時,阿里云ET城市大腦負(fù)責(zé)人李京梅表示,“這絕非與地方政府進(jìn)行的單點(diǎn)合作,而是意味著未來國內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)和公司都可以參與到城市大腦的創(chuàng)新中來。”

    作為國家級城市大腦創(chuàng)新平臺的依托企業(yè),阿里云早自去年10月便將ET城市大腦落地杭州。短短一年時間內(nèi),ET城市大腦接管了杭州市128個路口的紅綠燈,在試點(diǎn)區(qū)域的道路上整個通行時間減少了15.3%,杭州有骨干高架出行的時間節(jié)省4.6分鐘,人工智能處理交通事故準(zhǔn)確率達(dá)到92.3%。

    “當(dāng)前ET城市大腦已進(jìn)入杭州、蘇州、澳門等城市,場景主要聚焦于交通方面。”李京梅告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者,“ET城市大腦能夠?qū)崿F(xiàn)對城市事件的智能感知與處理,有針對性地進(jìn)行社會治理,通過信號燈控制緩解交通擁堵以及進(jìn)行運(yùn)營車輛的智能調(diào)度。”

    相較于剛剛展開智能交通的城市大腦,智能語音的發(fā)展則更為成熟,無論是今年大熱的智能音箱,還是持續(xù)演進(jìn)的智能家居產(chǎn)品,都不約而同地搭載了或試圖搭載智能語音交互的功能。

    根據(jù)科大訊飛向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者提供的數(shù)據(jù),截至2017年11月,訊飛開放平臺的累計終端數(shù)已經(jīng)達(dá)到15億,日均交互次數(shù)達(dá)到40億次。科大訊飛董事長劉慶峰此前在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時表示,語音將是萬物互聯(lián)時代的重要入口,也是真正讓機(jī)器具備智能的門檻。

    “在技術(shù)轉(zhuǎn)化為應(yīng)用方面,科大訊飛正在各個行業(yè)落地生根。”一位科大訊飛方面人士告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者,目前科大訊飛涉及領(lǐng)域包括智慧教育、智慧城市、智慧醫(yī)療、智能汽車、司法、智能客服、智能家居等領(lǐng)域,力圖將智能語音與行業(yè)進(jìn)行深度融合。

    如果說智能語音應(yīng)用的滲透更像是“潤物細(xì)無聲”,無人駕駛行業(yè)的消息歷來“驚雷滾滾”。百度公司董事長兼CEO李彥宏在2017百度世界大會上表示,百度公司Apollo開放平臺將在2018年量產(chǎn)中國首款無人駕駛微循環(huán)巴士“阿波龍”,主要在汽車小鎮(zhèn)、園區(qū)、景區(qū)、機(jī)嘗城市級無人駕駛實驗區(qū)等限制區(qū)域?qū)崿F(xiàn)L4自動駕駛。

    這也就意味著,百度在一定程度上實現(xiàn)了2015年底承諾無人車“三年商用”的口號。同時,李彥宏宣布,百度還將與江淮、北汽在2019年、與奇瑞在2020年推出自動駕駛量產(chǎn)車型。

    騰訊排兵布陣的重點(diǎn)之一則是醫(yī)療。今年,騰訊發(fā)布AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”,包含6個人工智能系統(tǒng),涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖網(wǎng)并宮頸癌和乳腺癌。

    據(jù)騰訊覓影產(chǎn)品經(jīng)理楊昊臻介紹,騰訊覓影每個月處理上百萬張醫(yī)學(xué)影像,食管癌早篩系統(tǒng)準(zhǔn)確率超過90%,肺結(jié)節(jié)早篩系統(tǒng)準(zhǔn)確率超過95%,可檢測3毫米及以上的微小結(jié)節(jié),糖網(wǎng)識別準(zhǔn)確率更是高達(dá)97%。

    爆點(diǎn)

    盡管國內(nèi)四大人工智能場景正在徐徐鋪開,但問題的關(guān)鍵是,哪一個將更快成為下一輪商業(yè)增長的爆點(diǎn)?

    根據(jù)賽迪顧問《2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及投資價值》報告顯示,2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元,其中硬件產(chǎn)品占比達(dá)55%,支撐層占31%,軟件產(chǎn)品占比僅為14%。在細(xì)分產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中,傳感器、可穿戴設(shè)備、無人/輔助駕駛分別以31%、25%、19%的占比位居前三,其后才是語音識別平臺、機(jī)器視覺系統(tǒng)、服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)等產(chǎn)品。

    “智能客服、語音處理及同步翻譯是目前最成熟、也最容易落地的場景,很容易看得見、摸得著。”圍繞幾個場景的未來發(fā)展,微軟中國物聯(lián)網(wǎng)及人工智能資深產(chǎn)品市場經(jīng)理李冕向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者評論道。

    李冕看好的另一個場景是人工智能的輔助式醫(yī)療。“通過技術(shù)手段,人工智能已經(jīng)可以提升重復(fù)看片等醫(yī)療環(huán)節(jié)的效率,同時可以在綜合病患數(shù)據(jù)后進(jìn)行全程監(jiān)測,這些都是僅靠人力難以媲美的。”李冕指出,“醫(yī)療領(lǐng)域的部分場景已經(jīng)可以開始落地。”

    賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理向陽則表達(dá)了不同的觀點(diǎn)。他指出,智能語音行業(yè)中的服務(wù)機(jī)器人有望成為AI進(jìn)入家庭的切入點(diǎn)所在,但未來商業(yè)增長的爆點(diǎn)首當(dāng)其沖還是在無人駕駛行業(yè)。“無人駕駛行業(yè)各方面已經(jīng)非常明顯,包括產(chǎn)品形態(tài)、生態(tài)環(huán)境等,已經(jīng)形成趨勢。”向陽告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者。

    向陽的判斷依據(jù)在于需求。“無人駕駛可以解放司機(jī)的雙手,同時能夠增加道路行駛的安全性,在此種剛需的作用下,行業(yè)業(yè)態(tài)進(jìn)化是必然的。”向陽向記者指出,“當(dāng)前的智能語音并非解決生活中最為痛點(diǎn)的問題,更多是增加產(chǎn)品附加值,因而雖然做出來非常炫酷,但實現(xiàn)商業(yè)化還需要不斷探索落地的場景。”

    然而,一位不愿具名的業(yè)內(nèi)人士向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示,無人駕駛盡管前景可期,但依舊不容易。“在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不僅需要與傳統(tǒng)車廠配合,還涉及許多社會倫理層面的東西。例如在右邊是老人、左邊是圍墻的情況下,通過技術(shù)去判斷撞人或自撞可以實現(xiàn),但無法逾越倫理的門檻。”

    在智能城市方面,多位業(yè)內(nèi)人士則表示,目前還處于極為初級的階段。“現(xiàn)在能做到的更多只是定點(diǎn)監(jiān)測車輛或個人,所謂的城市大腦更多停留在智慧交通的層面,這個領(lǐng)域還有更多空間有待挖掘。”前述業(yè)內(nèi)人士評論道,“整個智能城市的體系還沒有完全搭建起來,要真正實現(xiàn)落地還需要漫長的時間。”

    挑戰(zhàn)

    盡管百度已經(jīng)基本兌現(xiàn)了“三年商用”的承諾,但這還遠(yuǎn)非無人駕駛領(lǐng)域質(zhì)的飛躍。

    “百度宣稱的量產(chǎn)是L4商用車的量產(chǎn),更多是固定路線的車輛,人員及周邊環(huán)境并沒有那么復(fù)雜。”向陽向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者直言,“L4商用車的技術(shù)已經(jīng)相對成熟,實際上,馭勢科技也已經(jīng)推出了樣車,國外Otto無人卡車已經(jīng)上路。”

    但作為市場空間更大的L4乘用車,則還需要等待。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者了解到,目前業(yè)內(nèi)普遍推斷L4乘用車的時間點(diǎn)約在2020年左右。除了此前提及的倫理、法規(guī)方面的困境之外,即便是技術(shù)上,L4無人乘用車也不乏困境。

    “英偉達(dá)已經(jīng)推出了數(shù)款高性能計算芯片,但功耗高達(dá)數(shù)百瓦。與之相比,智能手機(jī)的芯片功耗最低甚至不到1瓦,降低能耗是行業(yè)所需要共同努力的方向。”向陽表示,“目前行業(yè)內(nèi)的一個趨勢是,將訓(xùn)練好的模型加載到終端芯片上應(yīng)用,但最好仍是終端處理計算量的擴(kuò)容。”

    此外,高精地圖的精度、多元傳感器的融合、機(jī)器模型判斷等方面均有待突破。“這件事想起來就很復(fù)雜,更何況真正去開發(fā),在這個過程中必然會有許多陷阱。”向陽指出。

    盡管困難重重,但無人駕駛行業(yè)至少擁有了相對公認(rèn)的量產(chǎn)時間點(diǎn)。與之相比,無論醫(yī)療影像、智能語音還是智能城市,目前都很難有一個明確商業(yè)化節(jié)點(diǎn)。

    “從技術(shù)上而言,當(dāng)前多人對話等場景下的語音識別率很高,但距離實際應(yīng)用仍有差距,智能語音在質(zhì)檢等方面擁有很好應(yīng)用,但尚未達(dá)到百分之百的識別率。”前述科大訊飛人士告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者,“包括各種方言的識別,一定程度上會涉及投入產(chǎn)出比不足及性價比問題,這些都是技術(shù)企業(yè)需要繼續(xù)努力的地方。”

    醫(yī)療影像的困難之處則更多在于數(shù)據(jù)。“醫(yī)療影像資料的標(biāo)注需要權(quán)威性,需要專家的參與,而專家的門檻相當(dāng)高,導(dǎo)致這一塊成本巨大。”向陽表示,“此外醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,這一塊需要醫(yī)療協(xié)會、企業(yè)、機(jī)構(gòu)多方配合完成。”

    智能城市方面,李京梅向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者直言,一些行業(yè)痛點(diǎn)在所難免。“一方面是數(shù)據(jù)的共通性,另一方面則是數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障,不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)格式規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)不一,其中還間雜老舊數(shù)據(jù)。另外數(shù)據(jù)共享也是問題,技術(shù)上的保障問題還需要在未來業(yè)務(wù)中持續(xù)面對。”李京梅表示。

    羅蘭貝格大中華區(qū)全球合伙人江浩則告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者,智慧城市的應(yīng)用層及解決方案因其復(fù)雜性,需要多家企業(yè)配合、共同參與。“智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育、智能樓宇等,諸多行業(yè)都需要具體的、可落地的解決方案,沒有任何一家企業(yè)可以‘一統(tǒng)江湖’。”

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    2018-01-02
    人工智能的場景時代,用戶什么時候能切身感覺
    本報記者 楊清清 北京報道 2017年,如果要問科技圈最大的變化,答案難以跳脫出人工智能四個字。

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