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    無線網(wǎng)絡戰(zhàn)略所需的6大AI要素

    由于人工智能(AI)的發(fā)展,各組織機構(gòu)都可以通過可預測、可靠及可測量的WiFi對各自的無線網(wǎng)絡進行改造。

    如今,人工智能風靡全球。人們普遍認為,人工智能將成為下一個顛覆行業(yè)的技術;在未來幾年,人工智能將會影響到我們生活的各個方面,包括交通、醫(yī)療以及金融服務等。據(jù)市場研究機構(gòu) Gartner預測,到2020年,人工智能將在幾乎所有新的軟件產(chǎn)品和服務中普及,而且這項技術將成為超過30%的CIO的五大投資重點之一。

    其中,AI顯示出巨大價值的一個領域就是無線網(wǎng)絡。使用機器學習可以將WLAN轉(zhuǎn)化為神經(jīng)網(wǎng)絡,從而簡化操作,加快故障排除速度,并為用戶體驗提供前所未有的可視性。

    無線網(wǎng)絡戰(zhàn)略所需的6大AI要素

    但是,我們還僅僅處于AI在無線網(wǎng)絡領域應用的初期。即將到來的是一個真正的虛擬無線助手,可以主動識別和解決問題,并能快速可靠地預測未來事件。

    多年以來,研究實驗室和各大學一直在對人工智能進行研究學習。但是直到最近,由于計算能力、大數(shù)據(jù)和開源技術的進步,這種技術才在實際應用中證明了自己的實力。

    CIO們在各自的無線戰(zhàn)略中運用人工智能并非沒有道理。無線網(wǎng)絡正處于一個轉(zhuǎn)折點,傳統(tǒng)的部署、運營和管理WiFi網(wǎng)絡的方式已經(jīng)不能滿足當前要求。無線網(wǎng)絡中的三個基本市場轉(zhuǎn)變因素也使得AI不可或缺。

    首先,WiFi越發(fā)成為主要的互聯(lián)網(wǎng)接入技術。它比以往任何時候更加重要,因此必須更具可預測性、可靠性以及可衡量性。與此同時,鑒于大量移動設備類型、應用和操作系統(tǒng),再加上大量的移動用戶和無線物聯(lián)網(wǎng)設備,無線網(wǎng)絡故障排除比以往更艱難。這種轉(zhuǎn)變需要更好地了解移動用戶的端到端體驗,并需要新的自動化管理工具,以通過自動化和可編程性取代手動的煩雜任務。

    其次,移動用戶越來越習慣于使用移動設備個性化的無線服務,這些服務利用了諸如位置之類的相關信息。企業(yè)將位置視為通過移動用戶行為新視角,為業(yè)務運營帶來價值的關鍵方式。

    第三,企業(yè)正在將對銷售、人力資源和金融提供支持的IT轉(zhuǎn)移到托管云服務,以提高效率,并使內(nèi)部IT技能與核心業(yè)務更好地保持一致。甚至是安防、存儲和其他關鍵基礎設施元素也正在迅速轉(zhuǎn)移到云端。然而,無線網(wǎng)絡在這種轉(zhuǎn)換方面進展緩慢,超過90%的WLAN市場仍然通過本地控制器交付。將無線網(wǎng)絡轉(zhuǎn)移到云端為CIO提供了一個更具可擴展性和彈性的基礎架構(gòu),操作簡便,并且可以通過流經(jīng)無線網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)提供具體行動方案。

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    2017-12-11
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    由于人工智能(AI)的發(fā)展,各組織機構(gòu)都可以通過可預測、可靠及可測量的WiFi對各自的無線網(wǎng)絡進行改造。如今,人工智能風靡全球。

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