人工智能并非新事物，被稱作“深度學習”的機器學習方式令人期待。不過，深度學習是否真的能夠解決旅游業(yè)存在的問題？EyforTravcel在其最新報告中提出了這個問題。
近年來，深度學習有了較大的突破，在圖像和模式識別、無人駕駛以及語音識別（也就是自然語言處理）方面有了巨大進步。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像人類大腦中巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣，支持著深度學習。其由一群相互連接的節(jié)點組成，但尚未真正達到人類大腦的發(fā)達程度。“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍然比生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更簡單，”EyeforTravel研究主管Alex Hadwick這樣解釋，“目前深度學習真正擅長的是以單個任務(wù)為重點，通常就是在極大量的數(shù)據(jù)中找出相互關(guān)系和模式?！?/p>
正是因為這個原因，深度學習在有豐富數(shù)據(jù)的旅游業(yè)環(huán)境內(nèi)受到了關(guān)注。航運公司Stena Line數(shù)字化創(chuàng)新主管Amer Mohammed顯然看到了深度學習的價值。但是，他認為“目前我們正在利用的是弱人工智能，也就是僅限用于特定任務(wù)的人工智能。我們需要設(shè)計出能夠真實了解世界的數(shù)學模型，而不只是假裝了解世界。”
然而，與此同時，深度學習已在旅游業(yè)內(nèi)用于完成定價、語言處理、圖像識別、消費者分析和市場建模等任務(wù)。對于火車票零售商Trainline來說，利用人工智能科技來預(yù)測可能出現(xiàn)的定價調(diào)整，是一種有趣的應(yīng)用，因為這會讓客戶直接受益。據(jù)Trainline首席營運官Mark Brooker表示，其公司極大地以產(chǎn)品開發(fā)為重點，且正在投資能夠讓自己更深層次挖掘自身數(shù)據(jù)的科技,他說,“我們正在研究機器學習等科技，看人工智能能夠帶來怎樣的成果，同時又始終以提供客戶行程質(zhì)量為重心。”
那么，是什么在推動著這樣的增長？其中一個因素是“計算能力的大眾化和可在互聯(lián)網(wǎng)訪問信息的能力，以及圖形處理器等專業(yè)計算機工具的開發(fā)。圖形處理器某種程度上是針對電子游戲業(yè)而開發(fā)，其對于比特幣探礦機來說也是一項很好用的工具?！蓖瑫r，“我們連網(wǎng)、電話預(yù)訂、瀏覽網(wǎng)站、在臉書上‘點贊’等行為，也使得數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)聚集在一起，被儲存在了云端?！?/p>
一大主要原因是科技投資成本已下降。Mohammed說，“如果我們要在七年前做目前正在做的事，就必須投入1200萬美元來購買一臺超級計算機。而如今我們想讓自己的算法在亞馬遜上運行三分鐘，只需支付6000美元?！?/p>
提高智能、解決問題
科技仍然在不斷快速進步，讓人工智能不斷向人類接觸邁進。隸屬于Alphabet集團的DeepMind便在“解決智能”方面取得了極大的進展。據(jù)DeepMind表示，其通過“長期的思考和學術(shù)界的跨學科合作以及投入大量精力、以最優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)為重點”而實現(xiàn)了這樣的進展。
當然，人工智能網(wǎng)絡(luò)仍有一些問題和瓶頸需要解決，才能達到人類大腦的水平。例如：圖像識別技術(shù)便說明“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要發(fā)揮作用，就需要大量的分類數(shù)據(jù)并由人工來糾正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的錯誤”。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在IT方面的要求也是非常多的。人類大腦運行功率大概相當于20瓦特，而DeepMind開發(fā)的人工智能，打敗了全球頂級棋手的AlphaGo運行時需要的功率是人類大腦的5萬倍。對此，俄羅斯元搜索公司Aviasales分享了以下觀點：“唯一受限的是系統(tǒng)資源……同時，我們能夠?qū)崿F(xiàn)一個全新層次的計算機性能，從而能夠提高生產(chǎn)力?！?/p>
有一點是明確的，那就是旅游企業(yè)有著大把的機會?！奥糜螛I(yè)內(nèi)幾乎所有事物都有著大量的變數(shù)，因為行程是復雜的，且有著多個決策點，這使得深度學習尤其適用于從大量數(shù)據(jù)中得出結(jié)論，”?Hadwick解釋說。此外，數(shù)據(jù)和信息的量在日益增大。因此，人工智能進步后便能夠成為真正強大的個性化工具。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終可能會由于其復雜性而成為黑匣子
但可能會出現(xiàn)倫理道德上的難題?！吧窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)最終可能會由于其復雜性而成為黑匣子，并具備多個決策層。因此，你可能發(fā)現(xiàn)自己有答案，但卻不知道人工智能是怎樣找到答案的。而僅僅這一點，就可能違反了歐洲的數(shù)據(jù)法規(guī)，”Hadwick警告說。他認為還存在著人類偏見和人類失誤悄然滲透的風險。
但這不能成為不應(yīng)用人工智能的理由。畢竟國際數(shù)據(jù)資訊公司（International Data Corporation）已預(yù)測：到2020年，人工智能將推動全球旅游業(yè)收入超過470億美元?！爸揽蛻粼谀?、客戶將去哪、客戶有何種行為”的聰明的旅游企業(yè)便能夠分到很大的一塊蛋糕”?？磥?，未來最成功的旅游品牌將受益于人工智能，但前提是這些企業(yè)要以巧妙的方式應(yīng)用人工智能。
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