當下的AI發(fā)展程度距離人工智能燒腦神劇《西部世界》所描繪的景象還有多遠的距離？有人認為三到五年就能實現(xiàn)了，但《西部世界》導演、編劇喬納森諾蘭不這么樂觀，“可能還要十年”。
11月8日，騰訊2017全球合作伙伴大會拉開帷幕，在“創(chuàng)想人工智能”論壇上，騰訊開放平臺副總經(jīng)理、騰訊眾創(chuàng)空間總經(jīng)理王蘭主持，喬納森諾蘭、哥倫比亞大學工程與數(shù)據(jù)科學教授霍德利普森、騰訊AI Lab計算機視覺中心負責人劉威、G7總裁馬人、依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦等大咖，以“創(chuàng)想科技洞見未來”為主題，共聚論道AI的現(xiàn)在和未來，暢談中美AI機遇。
“創(chuàng)想科技洞見未來”圓桌對話，從左至右依次為：王蘭、喬納森諾蘭、劉威、霍德利普森、馬人、林晨曦
當王蘭問到“人工智能到底離我們有多遠”時，諾蘭表示：“如果AI時代是指通過人工智能重塑人類形態(tài)，我覺得我們還有很長一條道路要走，因為人類的認知現(xiàn)在已經(jīng)到了非常復雜的程度。如果以人工智能技術不同階段的突破來定義AI時代，這會很快：從計算機第一次通過圖靈測試，到應用到我們的現(xiàn)實生活中，需時并不長；而下一階段的AI技術突破可能也不會太遙遠。”對于深度邁入AI時代，諾蘭也表示并非遙不可及：“但如果一定要給它一個尺度，我覺得可能是在10年之內吧。”
對此，林晨曦則有不同觀點，他們團隊相信3到5年可以開始走向AI時代：“我們2012年剛開始創(chuàng)業(yè)的時候，堅信AI在未來3到5年會爆發(fā)，其實存在一些冒險和碰運氣的心態(tài)。但隨著深度學習、計算機視覺等AI底層技術的突破，我們越發(fā)相信3到5年很可能步入真正的AI時代。”
現(xiàn)在：AI已植根諸多基礎行業(yè)
AI作為當下最具變革性的工具，已在金融、醫(yī)療、零售、翻譯和機器人等行業(yè)開展應用探索，對于AI會不會為人類社會帶來顛覆性改變，嘉賓們有不同判斷。
劉威認為：“現(xiàn)在的人工智應該叫智能的人工，就是計算機的出現(xiàn)把很多體力活，通過深度學習、強化學習等算法技術，得到了大大提高。在智能的人工這條道路上，我們已經(jīng)越走越快，越走越好。但在現(xiàn)在的資源和環(huán)境下，我們做更好的智能的人工，但做不到真正的人工智能。”但馬人認為人工智能已經(jīng)對很多基礎行業(yè)產(chǎn)生了從0到1的巨大價值。
近日AlphaGo Zero經(jīng)過3天的訓練，以100：0的戰(zhàn)績完勝AlphaGo的消息讓很多人開始擔憂：“如果AI可以自我學習，自我進步，人類會怎樣？要如何應對？”霍德利普森認為：“一方面，在目前這個發(fā)展階段，AI雖然沒有在我們身邊以太多實體出現(xiàn)，但AI已經(jīng)像空氣一樣無處不在，我們人置身其中，對AI不斷會有新的期待，當我們熟悉AI技術突破帶來的震驚，就會習以為常，并把它當作生活的一部分而不是覺得它是一個異類。另一方面，AI是人類歷史迄今所創(chuàng)造出來的最有力量的技術，現(xiàn)在AI呈爆發(fā)式增長，AI系統(tǒng)能夠自己學習并相互學習，很難難預測它到底發(fā)展得多快，它已經(jīng)成為了一種物種而不是機器。未來我們可能會進入烏托邦的AI世界，它的發(fā)展可能有多個通道，可能會非常好，可能會很快，可能我們的子孫后代所生活的環(huán)境，將跟我們生活的環(huán)境完全不一樣，在這一刻到來的時候，我們要為此做好準備，未雨綢繆。
未來：中美AI機遇誰更誘人？
在全世界都把AI當作新時代發(fā)展機遇的當下，中美兩國在AI領域的發(fā)展和優(yōu)勢成為業(yè)界不斷探討的話題。在此次圓桌對話中，劉威表示：“在AI領域，由人口紅利帶來的數(shù)據(jù)和應用場景優(yōu)勢是獲得AI發(fā)展不可缺少的因素之一；在人才層面，據(jù)不完全統(tǒng)計，美國所有大學里面AI相關的研究生有50%都是中國研究生，從事AI科研活動的人員，從數(shù)量上遠超美國，由此來看，中國還是很有希望的。”劉威同時表示，美國目前在AI基礎研究領域的很多技術還是非常領先的，中國只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎研究，才會獲得更多的基礎研究領域技術層面的優(yōu)勢。
馬人也認為在中長期，中國AI市場更有價值，他的判斷依據(jù)是：“世界是平的，當下社會已經(jīng)是全球連接的，任何有顛覆性的技術會想方設法實現(xiàn)應用落地。我覺得人工智能就是算法加數(shù)據(jù)以及算法加場景。未來大家掌握的算法是一致的，最終誰產(chǎn)生的價值大，在于哪個市場上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多。所以從人口和社會的數(shù)據(jù)層面來看，我覺得中國的數(shù)據(jù)會遠超美國，它對人工智能市場有更大的價值。”
“這是一個集體的問題，也是一個集體的挑戰(zhàn)，這是每個人都面臨的挑戰(zhàn)和問題。我想中國已經(jīng)準備好了在這個問題上做很大的貢獻。”諾蘭從科幻大師的視角認為中國已經(jīng)在AI領域做足了準備。
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