對于長期以來關(guān)于人類性取向問題的爭論，斯坦福大學(xué)最近的一項(xiàng)研究給出了一個新的視角。這項(xiàng)今天發(fā)表的研究分析了超過35000副臉部圖像，并建立了一個準(zhǔn)確推測實(shí)驗(yàn)者性取向的算法。
這個算法僅僅通過一張照片，就能以81%的準(zhǔn)確率猜測一個男性是同性戀還是異性戀。對于女性實(shí)驗(yàn)者的推測準(zhǔn)確率稍低，但74%依然是一個令人印象深刻的數(shù)字。如果把輸入的圖像數(shù)量提高到每個實(shí)驗(yàn)者5張，算法的準(zhǔn)確率還會進(jìn)一步上升，達(dá)到男性91%，女性83%。
研究人員Michal Kosinski和Yilun Wang首先從一家在線交友網(wǎng)站上下載了上千張公開發(fā)布的照片。除了這些數(shù)量驚人的照片，在網(wǎng)站的用戶信息中還可以找到照片中人的性偏好。在此基礎(chǔ)上，研究人員使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯并對提取的面部信息進(jìn)行整理。
credit：銳景創(chuàng)意
最終他們發(fā)現(xiàn)，男同性戀者往往具有“性別不典型”的臉部特征、表情，以及服飾風(fēng)格。簡而言之，對于這個算法來說，這些男性通常顯得更加女性化，相比直男們下巴更窄、鼻子更長、前額更大。
與此相反，女同性戀們一般下巴更大，前額也更小。
有意思的是，研究人員認(rèn)為算法對女性的性取向進(jìn)行推測時準(zhǔn)確率更低的結(jié)果支持了一種廣泛的說法，即與男性相比，女性的性取向更加“善變”——當(dāng)然也可能是因?yàn)榕酝詰俸彤愋詰僦g的外在差異比男性更小。
盡管可能對于任何一種性別和任何一種性向來說，這個算法都過于簡單化了。但是算法本身依然能以遠(yuǎn)超任何人類的準(zhǔn)確率來區(qū)分同性戀與異性戀。人類根據(jù)照片區(qū)分男性性向的準(zhǔn)確率僅有61%，對于女性的照片來說這個數(shù)字則是54%。
另外，該項(xiàng)研究最有前景的部分在于，它有力地支持了性向不同是由于人出生之前暴露在不同激素中的理論?；蛘?，用人話說就是，有些人的確生來就是同性戀。
本文譯自thenextweb，由譯者 Freez Sun 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
