谷歌人工智能系統(tǒng)阿法狗（AlphaGo）已經(jīng)創(chuàng)世紀地連續(xù)兩次KO人類超一流圍棋選手的杰出代表，東方智慧圣杯的守護者李世石。而AlphaGo之父，來自英國的DeepMind創(chuàng)始人迪米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis），這位面相莊嚴被萬維網(wǎng)之父李先生評價為最聰明人類的科技界Adele，卻在人機大戰(zhàn)落子之前就已經(jīng)預見到了人類被橫掃的凄慘結局，哈撒比斯甚至在人機大戰(zhàn)前一個月的人工智能高峰會議上就沒有把圍棋這種純思維游戲作為阿法狗的終極目標，指出搞定李世石后下一個目標是星際爭霸這種需要手腦并用的人類游戲。
略懂圍棋的IT人士都能看出，人機大戰(zhàn)勝負已分，那只去年還會偶爾輸給樊麾二段的小狗，每天的狗糧只有幾塊硬盤的棋譜口糧，僅僅四個月后就自學成才，成了地球上最接近圍棋上帝的“圣狗”，而人類這個二郎神，在血腥燒腦的邏輯游戲中，在阿法狗面前輸?shù)街皇Ｏ铝硕?/p>
最值錢的腦力職業(yè)將最先被碾壓
圍棋有數(shù)千萬愛好者，但真正能躋身職業(yè)行列的高手，只有寥寥數(shù)百。作為“最難”的腦力游戲，圍棋是腦力職業(yè)燒腦等級的標桿，正如斯諾克是最復雜的體育運動。當代圍棋天才選手的節(jié)奏大概是這樣的：6歲學棋，11歲沖段，18歲躋身超一流職業(yè)棋手，而AlphaGo完成這個過程，只需要18個月，我們難以想象還有什么樣的行當，例如律師、醫(yī)生和操盤手，能夠比職業(yè)圍棋更難顛覆。
但是在AI的跨越式發(fā)展面前，有一個職業(yè)比律師和醫(yī)生更早感受到威脅，那就是軟件開發(fā)。根據(jù)市場研究公司Evans Data的調查，接近三分之一（29．1％）的軟件開發(fā)者認為人工智遲早會奪取他們的飯碗，對AI的恐懼已經(jīng)超過開發(fā)平臺過時（23％）和平臺不夠流行（14％）。
這個調查最撕裂的一組數(shù)據(jù)是，超過75％的受訪開發(fā)者認為人工智能和機器人將能造福人類，但也有60％的受訪者認為人工智能可能會演變成一場災難。對人工智能的擔憂絕非杞人憂天，特斯拉創(chuàng)始人Elon Musk在投資硅谷一家模擬人類思維的人工智能公司時曾表示投資AI的主要目的不是資本逐利，而是需要隨時掌握AI的進度，因為這可能會是一場災難。
提前到來的職業(yè)殺手
在AI等最新科技攻克癌癥造福人類之前，更多人感受到的是威脅。今年1月份瑞士世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的報告指出，機器學習、機器人技術、3D打印、基因技術等前沿科技未來五年將導致500萬人下崗。
雖然人機大戰(zhàn)的始作俑者——IBM公司的首席執(zhí)行官羅曼提女士在去年的Gartner分析師會議上曾經(jīng)為人工智能辯解稱人工智能只會提升人類的技能，但是，如果醫(yī)生的誤診率高達50％而人工智能的誤診率只有15％，下次您去醫(yī)院還會相信人工智能只是醫(yī)生的拐杖和寵物嗎？在涉及身家性命和民族命運的重大問題面前，你愿意相信勝率碾壓人類的機器狗還是被欲望驅動的情感動物——人類自己？
事實上在高薪腦力工作者開始顫抖之前，制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)工人已經(jīng)開始大量被機器人取代，而數(shù)據(jù)中心運維人員們也開始覺察到SDN等新的自動化配置技術的地震縱波。
如果說自動化、程序化的人工智能技術僅僅是對運維等重復勞動者的飯碗造成威脅，那么能夠短時間通過深度學習技術自我學習超越人類冠軍選手的阿法狗的橫空出世讓那些過去被認為無法被機器取代的“最安全”的職業(yè)，例如軟件開發(fā)者、醫(yī)生、律師、股票交易員也有必要重新評估人工智能對職業(yè)生涯的影響，其中大多數(shù)人在人機大戰(zhàn)之前還沒有料到這輩子就需要為這件事操心。
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